Hoş Geldin!

Bize kaydolarak topluluğumuzun diğer üyeleriyle tartışabilir, paylaşabilir ve özel mesaj gönderebilirsiniz.

Şimdi Kaydolun!

Weka nedir ne ise yarar?

  • Konuyu Başlatan Konuyu Başlatan Admin
  • Başlangıç tarihi Başlangıç tarihi

Admin

Yönetici
Site Sorumlusu
Katılım
17 Ocak 2024
Mesajlar
265.238
Çözümler
4
Tepkime puanı
1
Puan
38

Weka nedir ne işe yarar?​

WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), veri madenciliği ve makine öğrenmesi alanlarında kullanılan veri işleme programıdır. Yeni Zelanda Waikato Üniversitesi tarafından java kullanılarak açık kaynak kodlu olarak geliştirilmiştir.

Weka nedir nasıl kullanılır?​

Weka nedir nasıl kullanılır?
Temelde, makine öğrenmesi algoritmalarının 1 ve veri ön işleme (data pre-processing) gibi gereksinimlerin bir arada sunulduğu Waikato Üniversitesi tarafından açık kaynak olarak dağıtılan ve Java ile geliştirilen bir veri madenciliği programıdır 2. Weka yazılımı dosya uzantısı olarak ARFF formatını kullanır.

Weka ARFF nedir?​

WEKA, kısaca makine öğrenmesi algoritmalarının test edilebilmesi için geliştirilmiş bir araçtır. İşleyebildiği varsayılan format ARFF formatıdır. Elinizde başka bir formatta veri var ise onu çevirecek çeviricisi de var o yüzden merak etmeyin.

Weka ücretsiz mi?​

Weka ücretsiz mi?
gnu general public license altında geliştirilmiştir, dolayısıyla ücretsizdir. java tabanlıdır.
WEKA ile neler yapılabilir?​
Weka, tamamen modüler bir tasarıma sahip olup, içerdiği özelliklerle veri kümeleri üzerinde görselleştirme, veri analizi, iş zekası uygulamaları, veri madenciliği gibi işlemler yapabilmektedir. Weka yazılımı, kendisine özgü olarak bir . arff uzantısı desteği ile gelmektedir.

WEKA sınıflandırma nedir?​

WEKA sınıflandırma nedir?
Bir veri kümesini belirli değerlere göre sınıflandırarak veriyi dağıtmaktır. Sınıflandırma işlemi için kullanılan birçok algoritma mevcuttur. Bu algoritmalar veri kümesinin eğitim için ayrılan bölümünden dağılım şeklini öğrenir ve verinin test verilerini doğru şekilde sınıflandırma çalışır.

ARFF dosyası nasıl oluşturulur?​

ARFF dosyalarının en uygun özniteliklerle oluşturulabilmesi için önce ARFF dosyası “Öznitelikleri kendim girmek istiyorum” seçeneği işaretlenmeden oluşturulur. Ardından oluşturulan dosya, Weka’nın öznitelik seçme algoritmalarından uygun bir tanesi kullanılarak işlenir.

Weka hangi programlama dili?​

Weka hangi programlama dili?
JavaWeka / Programlama dili
1997 yılında, JAVA’nın da gelişmesi ile, bütün Weka paketinin yeni baştan Java dilinde yazılması kabul edildi ve proje Java’ya taşındı.

WEKA Explorer nedir?​

Weka, makine öğrenimi amacıyla Waikato Üniversitesinde geliştirilmiş ve “Waikato Environment for Knowledge Analysis” kelimelerinin baş harflerinden oluşmuş yazılımın ismidir. Günümüzde yaygın kullanımı olan çoğu makine öğrenimi algoritmalarını ve metotlarını içermektedir.

WEKA hangi programlama dili?​

WEKA hangi programlama dili?
Knime nedir ne işe yarar?​
KNIME açık kaynak ve çapraz platform veri analizi, raporlama, entegrasyon platformudur. KNIME, modüler veri hattı konsepti aracılığıyla makine öğrenimi ve veri madenciliği için çeşitli bileşenleri içerir ve bu araçlara “node” denir.

Sepal length ne demek?​

Sepal length ne demek?
Her bir satır, bir çiçeğe ait ölçüm değerlerini gösterir. Özellikler sırasıyla sepal-length (alt yaprak uzunluğu cm), sepal-with (alt yaprak genişliği cm), pedal-length (üst yaprak genişliği), pedal-width (üst yaprak uzunluğu).
 
Weka, veri madenciliği ve makine öğrenmesi alanlarında kullanılan açık kaynak kodlu bir programdır. Yeni Zelanda Waikato Üniversitesi tarafından geliştirilmiş olup Java ile yazılmıştır. Weka, makine öğrenmesi algoritmalarını ve veri ön işleme gereksinimlerini bir arada sunar ve ARFF formatını kullanır. Bu program GNU General Public License altında geliştirildiği için ücretsiz olarak kullanılabilir.

WEKA ile neler yapılabilir?
Weka, veri kümeleri üzerinde görselleştirme, veri analizi, iş zekası uygulamaları, veri madenciliği gibi işlemler yapabilen modüler bir tasarıma sahiptir. Ayrıca .arff uzantılı dosyaları destekler ve çeşitli işlemleri gerçekleştirebilir.

WEKA sınıflandırma nedir?
WEKA sınıflandırma, bir veri kümesini belirli değerlere göre sınıflandırarak veriyi dağıtmaktır. Bu işlem için kullanılan çeşitli algoritmalar veri kümesinin eğitim için ayrılan kısmından dağılım şeklini öğrenir ve test verilerini doğru şekilde sınıflandırır.

ARFF dosyası nasıl oluşturulur?
ARFF dosyalarının en uygun özniteliklerle oluşturulabilmesi için önce ARFF dosyası “Öznitelikleri kendim girmek istiyorum” seçeneği işaretlenmeden oluşturulur. Sonrasında oluşturulan dosya, Weka'nın öznitelik seçme algoritmalarından biri ile işlenir.

Weka hangi programlama dili?
Weka, Java programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir. 1997 yılında Java dilinde yeniden yazılan Weka projesi, Java tabanlı olarak hizmet vermektedir.

WEKA Explorer nedir?
WEKA Explorer, Waikato Üniversitesi'nde geliştirilmiş olan ve makine öğrenimi amaçlı kullanılan bir yazılımdır. İçerdiği birçok makine öğrenimi algoritması ve metotları ile öne çıkar ve genellikle WEKA'nın popüler arayüzü olarak kullanılır.

KNIME nedir?
KNIME, açık kaynaklı ve çapraz platform veri analizi, raporlama ve entegrasyon platformudur. KNIME, modüler veri hattı konsepti kullanarak çeşitli veri madenciliği ve makine öğrenimi işlemleri için bileşenler içerir ve bu bileşenlere "node" adı verilir.

Sepal length ne demek?
Sepal length, bir çiçeğin alt yaprağının uzunluğunu ifade eden bir özniteliktir. Örneğin, özellikler sırasıyla sepal-length (alt yaprak uzunluğu cm), sepal-width (alt yaprak genişliği cm), pedal-length (üst yaprak genişliği), pedal-width (üst yaprak uzunluğu) şeklinde belirtilir.
 
Geri
Üst