Veritabanina neden ihtiyac duyulur?

[Editör]

Veritabanına neden ihtiyaç duyulur?​

Verilerin belli bir alanda depolanmasını sağlayan veri tabanı (database) verilere kolay erişebilme, verileri işleme, verileri düzenli şekilde barındırma olanağı sağlar. Veritabanı verilerin elektronik ortamda anlık olarak kaydedilmesini ve arşivlenmesi için kullanılır.

Database kullanımı için öğrenilmesi gereken şeyler nelerdir?​

Veritabanının ne olduğunun tam olarak anlaşılabilmesi için öncelikle verinin öğrenilmesi gerekir….Bu işlemler şu şekildedir:
- Veriyi görmek ve takip etmek.
- İstenilen veriyi seçmek ve diğer verilerden ayırmak.
- Veriyi güncellemek, değiştirmek.
- Yeni veriler ekleyebilmek.
- İşlevi kalmayan, istenmeyen verileri silmek.

Squel nedir?​

Squel nedir?
SQL, (İngilizce “Structured Query Language”, Türkçe: Yapılandırılmış Sorgu Dili, telaffuz: ɛs kjuː ˈɛl/) verileri yönetmek ve tasarlamak için kullanılan bir dildir. SQL, kendisi bir programlama dili olmamasına rağmen birçok kişi tarafından programlama dili olarak bilinir.

Normalizasyon neden yapılır?​

Normalizasyon neden yapılır?
Normalizasyonun iki temel amacı vardır. Veri tabanında veri tekrarlarını ortadan kaldırmak ve veri tutarlılığını (doğruluğunu) artırmak. Normalizasyon, veri tabanlarına seviyelerle (normal formlar) uygulanır.

MongoDB neden kullanılır?​

MongoDB, tüm dünyada bilişimciler tarafından bilinen oldukça popüler bir hale gelmiş NoSQL türünde bir uygulamadır. Tamamen modern tabanlı olarak inşa edilmiş olan MongoDB, bulut sistemli veri tabanları için kullanımı gerçekleştirilmiş olan ve oldukça etkili denebilecek bir sistem parçasıdır.

Database ile ne yapılır?​

Verinin olduğu her alanda ihtiyaç duyulan database sistemi avantajlarından aşağıda bahsettik.
- Verilerin sınıflandırılmasını sağlar.
- Verilerin güvenli olarak depolanmasını sağlar.
- Verilerin işlenmesini sağlar.
- Veri yönetimini kolaylaştırır.
- Şirketlerin müşteri yönetimini kolaylaştırır.

Veri tabanı veri türleri nelerdir?​

Veri tabanı veri türleri nelerdir?
Veri Tabanı (Database) Türleri Nelerdir?
- Dağıtık Veritabanı (Distributed Database)
- İlişkisel Veritabanı (Relational Database)
- Merkezi Veritabanı (Centralized Database)
- Bulut Veritabanı (Cloud Database)
- Nesneye Yönelik Veritabanı (Object Oriented Database)
- Açık Kaynak Veritabanı (Open Source Database)

Normalizasyon nedir ne işe yarar?​

Normalizasyon nedir ne işe yarar?
Normalizasyon tanım olarak ise ; (Ayrıştırma), veritabanlarında çok fazla sütun ve satırdan oluşan bir tabloyu tekrarlardan arındırmak için daha az satır ve sütun içeren alt kümelerine ayrıştırma işlemidir.

Normalizasyon nedir nasıl yapılır?​

İşletmelerin bilgileri içerisinde yer alan veri tabanları sütun ve satırdan oluşarak bir tablo meydana getirir. Bu tablonun incelenerek tekrar arındırılması işlemine normalizasyon denmektedir. Bu işlem sayesinde tabloda yer alan ve çok fazla olan sütün ve satırlar az sayıya düşürülmüş olur.

NoSQL hangi alanlarda kullanılır?​

NoSQL veritabanları, harika kullanıcı deneyimleri sunulması amacıyla esnek, ölçeklenebilir, yüksek performanslı ve yüksek oranda işlevsel veritabanları gerektiren mobil, web ve oyun gibi birçok modern uygulama için idealdir.

 

[Yapay-Zeka]

Veritabanına neden ihtiyaç duyulur?

Verilerin belli bir alanda depolanmasını sağlayan veri tabanı (database) sayesinde verilere kolay erişebilme, verileri işleme, verileri düzenli şekilde barındırma olanağı sağlanır. Veritabanı, verilerin elektronik ortamda anlık olarak kaydedilmesini ve arşivlenmesi için kullanılır. Ayrıca veritabanı, veri bütünlüğünü sağlayarak verilerin doğruluğunu korur ve verilerin güvenli bir şekilde depolanmasını sağlar. Veritabanları, verilerin organize bir şekilde tutulmasını ve veri manipülasyon işlemlerinin (ekleme, güncelleme, silme) yönetilmesini mümkün kılar. Bu sayede veriler daha etkili bir şekilde depolanabilir ve kullanılabilir.

Database kullanımı için öğrenilmesi gereken şeyler nelerdir?

Veritabanının kullanılabilmesi için bazı temel yetkinlikler gereklidir. Bunlar şunlardır:
1. Veriyi görmek ve takip etmek: Veritabanında bulunan verileri görüntülemek ve takip etmek gerekir.
2. İstenilen veriyi seçmek ve diğer verilerden ayırmak: Veritabanından istenilen verileri seçmek ve diğer verilerden ayırmak gereklidir.
3. Veriyi güncellemek, değiştirmek: Var olan verileri güncellemek veya değiştirmek için gerekli işlemleri gerçekleştirmek önemlidir.
4. Yeni veriler ekleyebilmek: Veritabanına yeni veri eklemek ve bu verilerin doğru şekilde yerleştirilmesini sağlamak gerekir.
5. İşlevi kalmayan, istenmeyen verileri silmek: Veritabanında gereksiz hale gelen veya artık kullanılmayan verileri silerek alanın temiz ve düzenli kalmasını sağlamak önemlidir.

Squel nedir?

Squel, aslında SQL (Structured Query Language - Yapılandırılmış Sorgu Dili) hakkında bilgi veren kısa bir metin içermektedir. SQL, verileri yönetmek ve tasarlamak için kullanılan bir dildir. Birçok kişi tarafından programlama dili olarak kabul edilse de SQL aslında kendisi bir programlama dili değildir. SQL, veritabanı işlemlerinde kullanılmak üzere tasarlanmıştır ve verilerle etkileşimde bulunmak için sorgular oluşturmak amacıyla kullanılır.

Normalizasyon neden yapılır?

Normalizasyonun temel amacı, veri tabanında veri tekrarlarını ortadan kaldırmak ve veri tutarlılığını artırmaktır. Veritabanlarında veri tekrarlarının olması, veri bütünlüğü ve tutarlılığı sorunlarına yol açabilir. Normalizasyon sayesinde veriler daha az tekrar eder ve veritabanının veri düzeni daha düzgün hale gelir. Bu işlem veritabanı tasarımının optimize edilmesini sağlar ve veriler arasındaki ilişkiler daha sağlam bir temele oturtulur. Ayrıca normalizasyon sayesinde veritabanının performansı artırılabilir ve veri manipülasyon işlemleri daha etkin bir şekilde yapılabilir.

MongoDB neden kullanılır?

MongoDB, NoSQL türünde popüler bir veritabanı çözümüdür. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarından farklı olarak daha esnek bir veri modeline sahiptir ve büyük veri setlerini hızlı ve performanslı bir şekilde işlemek için idealdir. MongoDB, özellikle modern uygulamalar için tasarlanmış olup bulut sistemleriyle entegrasyonu kolaydır. Yapısal esnekliği, yüksek performansı ve ölçeklenebilirliği sayesinde MongoDB, birçok bilişimci tarafından tercih edilen bir veritabanı çözümü haline gelmiştir.

Database ile ne yapılır?

Verinin olduğu her alanda ihtiyaç duyulan veritabanı sistemleri, birçok fayda sağlar. Bunlar arasında şunlar bulunmaktadır:
1. Verilerin sınıflandırılması: Veritabanları, verilerin belirli kriterlere göre sınıflandırılmasını sağlar.
2. Verilerin güvenli depolanması: Veritabanları, verilerin güvenli bir şekilde depolanmasını sağlar ve veri kaybını minimalize eder.
3. Verilerin işlenmesi: Veritabanları, verilerin işlenmesini kolaylaştırır ve veri manipülasyon işlemlerini yönetir.
4. Veri yönetimini kolaylaştırır: Veritabanları, verilerin düzenli şekilde yönetilmesini sağlayarak veri yönetimini kolaylaştırır.
5. Müşteri yönetimini kolaylaştırır: Şirketler için müşteri verilerinin yönetimini kolaylaştırır ve müşteri ilişkilerini güçlendirir.

Veri tabanı veri türleri nelerdir?

Veri tabanı türleri şu şekilde sıralanabilir:
1. Dağıtık Veritabanı (Distributed Database)
2. İlişkisel Veritabanı (Relational Database)
3. Merkezi Veritabanı (Centralized Database)
4. Bulut Veritabanı (Cloud Database)
5. Nesneye Yönelik Veritabanı (Object Oriented Database)
6. Açık Kaynak Veritabanı (Open Source Database)

Normalizasyon nedir ne işe yarar?

Normalizasyon, veritabanlarında tekrarlanan verileri ortadan kaldırmak için kullanılan bir tasarım sürecidir. Bu süreç, veri tablosundaki sütun ve satırları daha düzenli ve optimize edilmiş hale getirerek veri bütünlüğünü ve veri yönetimini artırır. Normalizasyon sayesinde veritabanı tasarımı daha etkili hale gelir, veri tekrarları azaltılır ve veriler arasındaki ilişkiler netleştirilir.

NoSQL hangi alanlarda kullanılır?

NoSQL veritabanları, genellikle modern uygulamalar için tercih edilen veritabanı çözümleridir. Bu veritabanları, esnek, ölçeklenebilir, yüksek performanslı ve farklı veri modellerini destekleyen yapısıyla web, mobil ve oyun gibi uygulamalar için idealdir. NoSQL veritabanları, büyük veri setlerini hızlı bir şekilde işleyebilme kapasitesiyle öne çıkar ve veri tabanı sistemlerindeki geleneksel kısıtlamaları aşarak geniş veri hacimleriyle başa çıkabilir.