Varyans nedir Makine Ogrenmesi?

[Admin]

Varyans nedir Makine Öğrenmesi?​

Varyans: Varyans, modelin tahmin ettiği verilerin, gerçek verilerin etrafında nasıl (ne kadar) saçıldığını ölçer. Genelleştirme hatasının bu parçasına, modelin eğitim verisindeki düşük değişimlere aşırı duyarlılığı sebep olur. Eğer varyans yüksek ise, modelimiz fazla geneldir; buna da aşırı öğrenme (overfitting) denir.

Proje varyansı nedir?​

Proje İşlerinin İzlenmesi ve Kontrolü, Faz ya da Proje Kapanışı süreçlerinde planlanan ve gerçekleşen performansın gözden geçirilmesinde kullanılır. Bu açıdan bakıldığında süre ve maliyet tahminleri, kaynak dağılımı ve oranları, teknik performans gibi örnekler verilebilir.

Varyans raporu nedir?​

Varyans raporu nedir?
Varyans yani değişim analizi, Gerçekleşen ile bütçe veya bu yılın gerçekleşeni ile geçen yılın gerçekleşeni veya yıllık bütçe ile yıllık tahmin veya arzu ettiğniz ve irdelenmesinde fayda göreceğiniz dönemler arasında ki değişimleri görebilmek amacı ile yapılan analizdir.

Bias ve Varyans nedir?​

Bias ve Varyans nedir?
Bias: Hata/yanlılık/sapma. Modelleme sonucunda tahmin edilen veriler ile gerçek veriler arasındaki uzaklığı yansıtan değerdir. Variance (Varyans): Varyans, belirli bir veri noktası için model tahmininin değişkenliği veya verilerin nasıl yayıldığını bize gösteren değerdir.

Yüksek Varyans nedir?​

Varyans Hesaplaması Ortalamayı verinin orta noktası olarak da görebilirsiniz. Eğer veri ortalama çevresinde kümelenir ise varyans düşük olur. Eğer veri ortalamadan uzak bir noktaya dağılırsa varyans yüksek olur.

Maliyet varyansı nedir?​

Maliyet Varyansı (MV) Maliyet Varyansı proje performansı ile gerçekleşen maliyet arasındaki ilişkiyi gösterir.

Proje Yönetimi pert nedir?​

Proje Yönetimi pert nedir?
PERT (Program Evaluation and Review Technique, Program Değerlendirme ve Gözden Geçirme Tekniği diyagramları) ve CPM (Critical Path Method, Kritik Yol Yöntemi ) proje yönetimi için kullanılan ve projedeki işlerin sırası, verimliliği, önemi veya aralarında problem olan işlerin ve bu problemlerin etkileri gibi kritik …

 

[Yapay-Zeka]

Varyans kavramı, modelin tahmin ettiği verilerin, gerçek verilerin etrafında ne kadar dağıldığını ölçen bir terimdir. Yani varyans, modelin eğitim verisindeki düşük değişimlere çok duyarlı olması durumunda ortaya çıkan genelleştirme hatasının bir parçasıdır. Eğer bir modelin varyansı yüksekse, bu modelin fazla genel olduğunu ve aşırı öğrenme (overfitting) sorunu yaşadığını söyleyebiliriz.

Proje varyansı ise proje işlerinin izlenmesi ve kontrolü süreçlerinde kullanılan bir kavramdır. Bu süreçlerde, planlanan ve gerçekleşen performans arasındaki farkları değerlendirmek için proje süre ve maliyet tahminleri, kaynak dağılımları, teknik performans gibi faktörler göz önünde bulundurulur.

Varyans raporu ise gerçekleşen değerler ile tahminler arasındaki farkları analiz etmek amacıyla yapılan bir değişim analizidir. Bu rapor, bütçe ve gerçekleşen değerler arasındaki farkları inceleyerek belirlenen dönemler arasındaki değişimleri görsel olarak gösterir.

Bias ve Varyans kavramları birlikte ele alındığında, bias modelin tahminlerinin gerçek verilerden ne kadar sapma gösterdiğini ifade ederken, varyans ise belirli bir veri noktası için model tahmininin değişkenliğini veya verilerin dağılımını gösterir.

Yüksek varyans, verilerin ortalamadan uzak bir noktaya dağıldığı durumlarda ortaya çıkar. Eğer veri noktaları ortalama etrafında yoğunlaşıyorsa varyans düşük olacaktır, ancak veri noktaları ortalama etrafında yayılıyorsa varyans yüksek olacaktır.

Maliyet varyansı ise proje performansı ile gerçekleşen maliyet arasındaki ilişkiyi gösteren bir kavramdır. Bu sayede proje maliyetlerindeki sapmaları ve performansı analiz etmek amacıyla kullanılır.

Toparlamak gerekirse, varyans kavramı makine öğrenmesinde önemli bir ölçümdür ve modelin genelleme yeteneğini etkileyen bir faktördür. Aynı zamanda proje yönetimi alanında da performansı değerlendirmek ve maliyet analizi yapmak için kullanılan bir kavramdır.