Varyans analizi nasil yapilir?

[Admin]

Varyans analizi nasıl yapılır?​

varyans analizi ortalamaları karşılaştıran bir analiz yöntemi olup, istenmedik değişkenlerin kontrolünü sağlayan yaklaşımları da vardır. dikkat edilmesi gereken bir nokta deneysel faktörün niteliksel olduğudur. bağımlı değişken ise niceliksel olmalıdır. anova, fanova, randum blok desen istatistikçilere kolaylık sağlayan varyans analizi türleridir.
Varyans analizi, bağımsız değişkenin gruplarına göre farklılık gösterir.?
Varyans analizi en genel tanımı ile bağımsız değişkenin grupları arasında, bağımlı değişkenin ortalama değerlerine göre farklılıkları ölçen bir analiz yöntemidir. Bu yöntem özellikle bağımsız örneklem t-testinin aksine, en az üç gruba sahip bağımsız değişkenin kullanıldığı durumlarda uygulanır.

Varyansların homojenliği varsayımı nelerdir?​

Varyansların homojenliği varsayımı sağlanmışsa Duncan veya Tukey testleri gibi çeşitli testler kullanılır. En küçük farklılıkları bile tespit etmek istiyorsak Duncan testi en ideal test olarak kullanılmaktadır.

Varyans analizi kendi arasında bağımlı değişken sayısına ve yönlere göre ikiye ayrılır. Bağımlı değişken sayısına göre bir bağımlı değişkenin kullanıldığı varyans analizi, aynı şekilde varyans analizi (Analysis of Variance,ANOVA) olarak isimlendirilir.
Peki, varyans analizi nasıl yapılır?
Normallik, varyansların homojenliği, ortalamalar arası farklılık ve çoklu karşılaştırma hipotezlerini doğru biçimde kuran araştırmacılar, varyans analizini en doğru şekilde gerçekleştirirler.

Eğer tek yönlü varyans analizi uygulamışsak, genel hatları ile tanımlayıcı istatistikler incelenir ve hemen ardından varyansların homojenliği varsayımına bakılır. Gruplar arası varyanslar homojense gruplar arası ortalamaların farklı olup olmadığını saptayabilmek için ANOVA tablosu, homojen değilse Welch ve Brown-Forsythe testleri uygulanır.