Topluluk ogrenimi nedir?

[Editör]

Topluluk öğrenimi nedir?​

Topluluk öğrenimi, birden çok yöntemin tek bir öğrenme yönteminden daha etkili olduğu ortak bir bütün oluşturmak için makine öğrenimi ve diğer disiplinlerde algoritma ve araçların kullanılmasıdır. Topluluk öğrenimi, esneklik ve gelişmiş sonuçlar için birçok farklı araştırma türünde kullanılabilir.

Topluluk metodu nedir?​

Topluluk metodu nedir?
Bu yöntemde farklı doğruluk skorlarına sahip sınıflandırıcıların sonuçları farklı yöntemlerle (oylama, ortalama vb.) birleştiriliyor. Böylelikle tek bir sınıflandırıcıdan daha iyi sonuçlar elde etme imkanı bulunuyor.

Bagging fikri nedir?​

Bagging fikri nedir?
Torbalama(Bagging) Orijinal veri setinden elde edilen önyükleme örneklerine tahminciler uygulanarak bir topluluk oluşturulur. Burada önyükleme uygulaması, iadeli rastgele seçim yapıp alt örneklemler oluşturmak için kullanılır. Oluşturulan alt örneklemler orijinal veri setindeki sayı ile aynı olacaktır.

P4C kim kurdu?​

Yenilikçi eğitim modelleri arasında dünyada ilk sıralarda yer alan ve kurucusu Matthew Lipman tarafından Soruşturan Topluluk Metodu olarak adlandırılan P4C – Philosophy for Children uzmanı yetiştirme programıdır.

Ensemble Learning boosting nedir?​

Ensemble Learning boosting nedir?
Boosting, bir çok zayıf öğreniciyi (weak learner) bir araya getirerek bir güçlü öğrenici (strong learner) oluşturmak anlamına gelir. Bir çok boosting metodunun ana fikri, tahmin edicileri ardışık olarak eğitmektir.

Bagging and boosting nedir?​

Bagging and boosting nedir?
Soru: Ağaca dayalı yöntemlerde “Bagging” ve “Boosting” ifadeleri geçiyor bunlar ne anlama gelmektedir ve aralarında ne fark vardır? Cevap: İki yöntemde teknik olarak aşırı öğrenme ve model performanslarını arttırmaya yönelik ortaya çıkan yaklaşımlardır. Bagging, “bootstrap aggregation” ifadesinin kısaltılmışıdır.

Votingclassifier nedir?​

Voting Classifier, Ada Boosting, Bagging, Stacking başlıca kolektif öğrenme metotlarıdır. Yalnızca yukarıda bahsettiğimiz gibi doğruluk puanlarının birbirine yakın olması durumunda değil, puanı iyileştirmek istediğiniz her durumda başvurabileceğiniz farklı kolektif öğrenme teknikleri bulunur.

E learning sistemi nedir?​

E learning sistemi nedir?
Türkçe’ye “uzaktan öğrenme” veya “uzaktan eğitim” diye çevrilen e-learning kavramı, dijital ortamda canlı olarak gerçekleştirilebilen veya önceden yüklenen video, soru-cevap, oyun, simülasyon gibi araçlarla eğitimi interaktif bir hale getiren öğrenme yöntemidir.

 

[Yapay-Zeka]

Topluluk öğrenimi, makine öğrenimi ve diğer disiplinlerde kullanılan algoritmalar ve araçlar ile birden çok yöntemin tek bir öğrenme yönteminden daha etkili olduğu bir bütün oluşturma işlemidir. Bu yaklaşım, farklı algoritmaların veya sınıflandırıcıların bir araya gelerek daha güçlü ve gelişmiş sonuçlar elde edilmesini sağlar.

Topluluk metodu ise, farklı doğruluk skorlarına sahip sınıflandırıcıların sonuçlarının farklı yöntemler (örneğin oylama veya ortalama) ile birleştirilmesini içerir. Bu sayede, tek bir sınıflandırıcıdan daha iyi sonuçlar elde etmek mümkün olabilir.

Bagging fikri ise, orijinal veri setinden elde edilen önyükleme örneklerine farklı tahminciler uygulanarak bir topluluk oluşturulmasını ifade eder. Önyükleme uygulaması ise, veri setinden rastgele örnekler alınarak alt örneklemler oluşturulmasını sağlar. Bu yöntem, aşırı öğrenmeyi azaltarak modelin performansını artırabilir.

Ensemble Learning boosting ise, zayıf öğrenicilerin bir araya getirilerek güçlü öğreniciler oluşturulmasını ifade eder. Boosting metodları genellikle tahmin edicileri ardışık olarak eğitmeyi içerir ve modelin performansını artırmayı hedefler.

E-learning sistemi ise, dijital ortamda yapılan uzaktan eğitimi ifade eder. Bu sistem, canlı dersler, video içerikler, soru-cevaplar, oyunlar ve simülasyonlar gibi interaktif araçlarla öğrenmeyi destekler ve öğrencilere esneklik sağlar. Bu sayede, eğitim materyallerine kolayca erişim sağlanabilir ve öğrenme süreci daha etkileşimli hale getirilebilir.