TikTok'un algoritması, milyonlarca kullanıcının içeriklerini görüntülerken ve onlara önerirken bir dizi faktöre dayanır. Bu faktörler arasında kullanıcının ilgi alanları, etkileşim geçmişi, taradığı içerikler ve paylaşılan videoların popülaritesi yer alır.
TikTok'un algoritması, içerik önerilerini kişiselleştirmek için makine öğrenmesi ve yapay zeka teknolojilerinden yararlanır. Uygulama, kullanıcının içerikleri, beğendikleri, yorum yaptıkları ve paylaştıkları videoları analiz eder ve bu bilgilere dayanarak kullanıcının ilgi alanlarını belirler.
Algoritma, zaman çizelgesinde kullanıcının görmesini muhtemel bulduğu içerikleri öncelikli olarak sıralar. Bu içerikler, kullanıcının daha önce beğendiği ve etkileşimde bulunduğu içeriklerle benzer özelliklere (müzik, dans, komedi, güzellik, moda vb.) sahip olabilir. Algoritma aynı zamanda popüler ve trend olan içerikleri de göstermeye çalışır.
TikTok'un algoritması ayrıca, yaratıcılığı ve kaliteyi ödüllendiren bir yapıya sahiptir. Yüksek kaliteli videolar, özgün içerikler ve kullanıcılar arasında etkileşim çeken içerikler genellikle daha fazla keşfedilir ve tavsiye edilir.
Ancak, TikTok'un algoritmasının iç çalışma şekli tam olarak açıklanmadı ve uygulamanın sahibi ByteDance, bu algoritmanın bir ticari sır olduğunu belirtiyor. Bu nedenle, algoritmanın tam olarak nasıl çalıştığı hakkında kesin bir bilgiye sahip olmamız mümkün değil. Ancak, yukarıda bahsedilen faktörlerin en önemli rol oynadığı bilinen bir gerçektir.