TensorFlow nedir ne ise yarar?

[Admin]

TensorFlow nedir ne işe yarar?​

Açık kaynak kodlu bir deep learning(derin öğrenme) kütüphanesidir. Esnek yapısı sayesinde, tek bir API ile platform farketmeksizin hesaplamaları, bir veya birden fazla CPU, GPU kullanarak deploy etmenize olanak sağlar.

Keras nedir ne işe yarar?​

Keras, Python’da yazılmış açık kaynaklı bir sinir ağı kütüphanesidir. Keras TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano veya PlaidML ile beraber çalışabilir. Derin sinir ağları ile hızlı deney yapabilmek için tasarlanan bu cihaz kullanıcı dostu, modüler ve genişletilebilir olmaya odaklanıyor.
Keras nerelerde kullanılır?
Neden Keras Kullanılır Keras Google, Microsoft, Amazon, Apple, Nvidia, Uber tarafından desteklenmektedir. Keras uygun tensör ürünleri ve convolutions gibi kendi alt düzey operasyonlarını yapmaz; bunun için bir backend motorunu kullanır.
Neden Keras?
Keras Kütüphanesinin neden kullanıldığına bakalım. Keras öğrenme kolaylığının ve model oluşturma kolaylığının ötesinde, geniş çapta benimsenme, çok çeşitli export seçenekleri destekler. Bunun yanında Keras Google, Microsoft, Amazon, Apple, Nvidia, Uber tarafından desteklenmektedir.

TensorFlow hangi alanlarda kullanılır?​

TensorFlow’un başka sıkça kullanıldığı alanlar da, metin tabanlı uygulamalar aracılığıyla Duyu Analizi (CRM, Sosyal Medya), Tehdit Tespiti (Sosyal Medya, Devlet) ve Dolandırıcılık Tespitidir (Sigorta, Finans). Dil Algılama, metin tabanlı uygulamaların en popüler kullanımlarından birisidir.

TensorFlow nedir Deep Learning?​

TensorFlow, makine öğrenimi için ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılım kütüphanesidir . Bir dizi görevde kullanılabilir, ancak derin sinir ağlarının eğitimi ve çıkarımına özel olarak odaklanmaktadır. Tensorflow, veri akışına ve türevlenebilir programlamaya dayalı sembolik bir matematik kitaplığıdır.
Keras Framework nedir?
Keras, Theano veya TensorFlow üzerinde çalışabilen, derin öğrenmeye yönelik minimalist bir Python kütüphanesidir. Araştırma ve geliştirme için derin öğrenme modellerinin olabildiğince hızlı ve kolay uygulanmasını sağlamak için geliştirilmiştir.
Sequential Python nedir?
Sequential, Keras’ta bir model oluşturmanın en kolay yoludur. Katman ile bir model katman oluşturmanıza izin verir. Her katmanın aşağıdaki katmanı gösteren ağırlıklara sahiptir. Modelimize katman eklemek için ‘add ()’ işlevini kullanıyoruz.

Keras dense layer nedir?​

Keras’ta katmanları temsil eden “Dense” en çok kullanılan sınıflardan biridir. Dense ile katmanlar arasında nöron ya da düğümlerin geçişlerini sağlar. Bir başka deyişle, bir katmandan aldığı nöronları bir sonraki katmana girdi olarak bağlanmasını sağlar.

Python TensorFlow ne işe yarar?​

2015 yılında ilk olarak geliştirilen bir Google ürünü olan TensorFlow, derin öğrenme işlemlerinde kullanılan bir açık kaynak kodlu yazılım kütüphanesidir. Makine öğrenme kütüphanesi olarak da adlandırılan sistem özelinde verilen verilerin kodlanması ve ayırt edilmeleri sağlanmaktadır.
TensorFlow sertifikası nedir?
Sertifika, yapay zeka odaklı iş piyasasında derin öğrenme ve makine öğrenimi sorunlarını çözme açısından TensorFlow’daki yeterliliğinizi onaylayan resmi bir onaydır.