Hoş Geldin!

Bize kaydolarak topluluğumuzun diğer üyeleriyle tartışabilir, paylaşabilir ve özel mesaj gönderebilirsiniz.

Şimdi Kaydolun!

Standart normal dagilimin onemi nedir ve nicin kullanilir?

  • Konuyu Başlatan Konuyu Başlatan Admin
  • Başlangıç tarihi Başlangıç tarihi

Admin

Yönetici
Site Sorumlusu
Katılım
17 Ocak 2024
Mesajlar
265.233
Çözümler
4
Tepkime puanı
1
Puan
38

Standart normal dağılımın önemi nedir ve niçin kullanılır?​

Sürekli olasılık dağılımları içinde en önemlisi normal dağılımdır. Çünkü günlük yaşamda gözlenen olaylar bu dağılıma uyar. Bir yatırımın aylık getirileri, üretilen ürünlerin ağırlıkları, boy uzunlukları ve IQ testi sonuçları gibi günlük yaşamdan bir çok örnek bu dağılıma örnek olarak verilebilir.
Normal dağılıma uygunluk nedir?
Normal dağılım bazen karşımıza Gauss Eğrisi ya da Gauss Dağılımı olarak da çıkabilir. Çok basit şekilde açıklamak gerekirse bir veri setinde medyan değerin ve ortalamanın birbirine çok yakın (idealinde eşit) olması durumudur. Yani verilerin çoğunluğu ortalama değer/medyan etrafında kümelenir ve bir tepecik oluşturur.
Normal dağılıma neden ihtiyaç vardır?
Normal dağılımı kullanarak bazı olasılık değerlerini elde etmek çok zor ve zahmetli bir iştir. Bu yüzden elde edilen normal dağılımın ortalaması 0 a ve varyansı da 1 e eşitlenerek daha kolay işlem yapılması sağlanabilir. Bu işlem için kullanılan yönteme ise standart normal dağılım denir.

Normal dağılıma sahip ne demek?​

Normal dağılım hem uygulamalı hem de teorik istatistikte kullanılan oldukça önemli bir dağılımdır. Normal dağılımın istatistikte önemli bir yerinin olmasının nedeni, yapılan birçok gözlem sonucunun, çan biçiminde bir dağılım vermesi ve çoğu dağılımın denek sayısı arttıkça normal dağılıma yaklaşmasıdır.
Verilerin normal dağılım gösterip göstermediği nasıl anlaşılır?
Negatif çarpıklık katsayısı sağa çarpık dağılıma, pozitif çarpıklık katsayısı sola çarpık dağılıma işaret eder. Basıklık (kurtosis) katsayısı da normal dağılımda 0’dır. Pozitif basıklık katsayısı sivri dağılıma, negatif basıklık katsayısı ise basık bir dağılıma işaret eder.
Standart normal dağılım ile ki kare x2 dağılımı arasında nasıl bir ilişki vardır?
Ki-kare (χ2) dağılımı; ortalaması μ ve standart sapması σ olan normal dağılımlı bir kitleden çekilen X değeri için r tane bağımsız z değerinin karelerinin toplamının gösterdiği dağılımdır. Bu dağılım, serbestlik derecesine bağlı bir dağılımdır.

Normal dağılım hangi test?​

Normal dağılım testi sıklıkla SPSS Programı kullanılarak yapılmaktadır. One-sample Kolmogorov Smirnov testi ile Shapiro Wilk testi normal dağılım için uygulanan testlerdir.
Normal dağılım nasıl gösterilir?
Normal olasılık dağılımı [f(x)] çan şeklinde simetrik bir grafiğe sahip bir dağılımdır. Günlük hayatta, endüstride en çok normal dağılım ile karşı karşıya kalınır. Normal dağılım için ortalama(beklenen değer=E(x)) değeri μ ile gösterilir. Normal dağılım grafiği her zaman için μ değerine göre simetriktir.
Normallik testi ne zaman yapılır?
İstatistiksel yöntemlerin birçoğu normallik varsayımına dayanır. Anova, Regresyon, t testi gibi testler verilerin normal dağılıma sahip olduğu durumlarda kullanılmaktadır. Bu nedenle de analize başlamadan önce veri setinin dağılımının normal olup olmadığının test edilmesi gerekir.

Dört gözlü 2×2 tablolarda veriler sınırlı beklenen değer 5 in altında ise hangi Ki kare testi uygulanır?​

4 gözlü düzende herhangi birisinde beklenen frekans 5’den küçükse ki-kare dağılımı çarpık ve kesikli olur. Bu durumda yukarıda anlatılan 4 gözlü düzende ki-kare testi yerine Fisher’in Kesin Ki-Kare Testi uygulanır.
Verilerin normal dağılım gösterip göstermediğini anlamak için hangi testi yaparsınız?
Verilerin normal dağılıma uygun olup olmadığını ortaya koymak amacıyla çeşitli normallik testlerinden yararlanmak mümkündür. Bu testler arasında en bilinenleri Ki-Kare, Kolmogorow-Smirnov, Lilliefors ve Shapiro – Wilk normallik testleridir.
 
Geri
Üst