Shapiro Wilk normallik testi nedir?

  • Konuyu Başlatan Konuyu Başlatan Admin
  • Başlangıç tarihi Başlangıç tarihi

Admin

Yönetici
Site Sorumlusu
Katılım
17 Ocak 2024
Mesajlar
175.615
Çözümler
15
Tepkime puanı
1
Puan
38
Web sitesi
forumsitesi.com.tr

Shapiro Wilk normallik testi nedir?​

İstatistik bilim dalında, Shapiro-Wilk sınaması bir parametrik olmayan istatistik sınaması olup normallik sınamaları arasında bulunmaktadır. Bu sınama ilk defa 1965’te Amerikan istatistikçi Samuel Shapiro ile Kanadalı istatistikçi Martin Wilk tarafından yayınlanmıştır.
Shapiro Wilk hangi durumlarda kullanılır?
Veri seti üzerinde yaptığımız bir çok veri analizi verinin normal dağıldığı varsayımına dayanır. Veri analizine başlamadan önce verimizin normal dağılıma uygun olup olmadığına bakmamızda fayda var. Normallik kontrolü için yaygın olarak kullanılan testlerden birisi de Shapiro-Wilks testidir.
Kolmogorov Smirnov testi p değeri kaç olmalı?
p<.05 düzeyinde anlamlı ise hipotezi reddedilir ve dağılımın normal olmadığı kararı verilir. Şayet p>.05 değeri elde edilmişse hipotezi kabul edilir ve dağılımın normal dağılımdan anlamlı bir farklılık sergilemediği yorumu yapılır.

Normallik varsayımı nasıl test edilir?​

Normallik test edilirken genellikle küçük örneklem için Shapiro-Wilk testi ve büyük örneklem için Kolmogorov-Smirnov testi tercih edilir. Bizim verimiz 75 kişiden oluştuğu için bu orta düzey bir örneklemdir. Örneklem sayısı 30 ve 30’dan büyük olması durumunda Kolmogorov-Smirnov testlerini kullanılması önerilmektedir. .
Kolmogorov Smirnov testi ne işe yarar?
bir örneklemin dağılımının düzgün dağılıp dağılmadığını sınayan testtir, herhangi bir dağılıma yamamak istediğinizde, ne kadar güvenilir olmak istediğinizle ilgili hipotetik * bir netice çıkarır.
Normal dağılım nasıl anlaşılır?
Tanımlayıcı istatistik kısmında normal dağılım testi için ortalama değeri (mean) ve median (medyan) değerinin birbirine yakın sonuçlar olması, veri setinin normal dağılıma sahip olduğunu göstermektedir.

Kurtosis değeri kaç olmalı?​

Kurtosis ve Skewness değerleri -1.5 ile +1.5 olduğu zaman normal dağılım olduğu kabul edilmektedir (Tabachnick and Fidell, 2013).
 
Geri
Üst