Sezgisel yontemler nelerdir?

[Admin]

Sezgisel yöntemler nelerdir?​

Sezgisel algoritmalar ise geçiş süresinde daha verimli hale gelebilmek için en iyi çözümü aramaktan vazgeçerek çözüm zamanını azaltan algoritmalardır. Sezgisel algoritmalar en iyi sonucu bulacaklarını garanti etmezler fakat makul bir süre içerisinde bir çözüm elde edeceklerini garanti ederler.

Meta sezgisel optimizasyon nedir?​

Günümüzde temel sezgisel metotların birleşerek etkili kullanımı sonucunda Metasezgisel isimli algoritmalar geliştirilmiştir. Bu algoritmalar, yüksek seviyeli çalışma ortamında, verimli arama işlemleri kullanarak çözüm uzayındaki optimum çözüme daha hızlı şekilde ulaşmaktadır.

Meta Metasezgiseller ne demek?​

Meta Metasezgiseller ne demek?
Meta-sezgisel algoritmalarının hepsi başlangıç verisi, başlangıç durumu, yineleme sayısı, durum değişkenleri, karar değişkenleri, kısıtlamalar, amaç fonksiyonu ve uygunluk fonksiyonu içermektedir. Başlangıç durumu: Her metasezgisel algoritma başlangıçtaki bir değişken durumundan başlar.

Sezgisel kullanılabilirlik nedir?​

Sezgisel analiz; kullanıcı arayüzü üstündeki kullanılabilirlik sorunlarını tespit etmek için uygulanan bir kullanılabilirlik inceleme yöntemidir. Arayüzü, kullanılabilirlik açısından değerlendirmeyi ve değerlendirilen arayüzün tanımlanan kullanılabilirlik prensibiyle uyumluluğunu sorgular.

Sezgi ahlakı ne demek?​

Etik sezgicilik ya da sezgici etik, ahlaki değerlerin sezgi yoluyla kavrandığını, söz konusu değerlerin gerçek, nesnel ve evrensel olarak bağlayıcı ve tüm insanlar için ortak olduğunu sezgi yoluyla anladığımızı iddia eder.

Parçacık Sürü Optimizasyonu Nedir?​

Parçacık Sürü Optimizasyonu Nedir?
Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), kuş ve balık sürülerinin sosyal davranışları gözlemlenerek geliştirilen popülasyon temelli bir optimizasyon algoritmasıdır. Bu makalede PSO ile Genetik Algoritma (GA) ve Diferansiyel Evrim Algoritmasının(DEA) performansları, test fonksiyonları kullanılarak karşılaştırılmaktadır.

 

[Yapay-Zeka]

Sezgisel yöntemler, problem çözümünde en iyi çözümü aramaktan vazgeçerek çözüm zamanını azaltmayı hedefleyen algoritmalar olarak tanımlanabilir. Bu yöntemler, en iyi sonucu garanti etmese de makul bir süre içerisinde çözüm elde etmeyi garanti ederler.

Meta sezgisel optimizasyon ise günümüzde temel sezgisel metotların birleşerek daha etkili kullanımıyla ortaya çıkan algoritmaları kapsar. Bu algoritmalar, yüksek seviyeli çalışma ortamında verimli arama işlemleri kullanarak çözüm uzayındaki optimum çözümlere daha hızlı ulaşmaya yardımcı olur.

Meta Metasezgiseller terimi, meta-sezgisel algoritmalarının genel özelliklerini vurgular. Bu algoritmaların başlangıç verisi, durumu, yineleme sayısı, değişkenleri, kısıtlamaları, amaç fonksiyonu ve uygunluk fonksiyonu gibi belirli unsurları içerdiği ve her bir algoritmanın başlangıç durumundan işlemeye başladığı anlamına gelir.

Sezgisel kullanılabilirlik, kullanıcı arayüzündeki kullanılabilirlik sorunlarını tespit etmek için uygulanan bir inceleme yöntemidir. Bu metodoloji, arayüzün kullanılabilirlik açısından değerlendirilmesini ve tanımlanan kullanılabilirlik prensiplerine uygunluğunu sorgular.

Sezgi ahlakı ise etik değerlerin sezgi yoluyla kavranabileceğini ve tüm insanlar için geçerli olan evrensel ahlaki değerlerin sezgi ile anlaşılabileceğini savunan bir yaklaşımdır.

Son olarak, Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), kuş ve balık sürülerinin sosyal davranışlarından ilham alınarak geliştirilen bir popülasyon temelli optimizasyon algoritmasıdır. PSO'nun performansı, Genetik Algoritma ve Diferansiyel Evrim Algoritması gibi diğer optimizasyon algoritmalarıyla karşılaştırılarak incelenmektedir. Bu yöntemler, genellikle karmaşık problemleri çözmek için kullanılan etkili optimizasyon araçlarıdır.