Python NLP Nedir?

[Admin]

Python NLP Nedir?​

Açılımı Natural Language Processing yani Doğal Dil İşleme olan NLP, dil bilimi, bilgisayar bilimi ve yapay zeka konularının birleştiği alandır. Bilgisayarların insan dillerini yani doğal dilleri nasıl anlayacağına ve büyük doğal dil verilerini nasıl işleyip analiz edeceğine dair çalışmaları kapsar.

NLP nasıl çalışır?​

Yapay zeka Doğal Dil İşleme tekniğini kullanarak bilgisayarın insan dilini anlayıp yorum yapabilmesini sağlar. Bilişimsel dilbilimi ile bilgisayar bilimini bir araya getirerek insan-makine iletişimini gerçekleştiren NLP, söz dizimi ve anlamsal analiz olmak üzere iki ana teknik kullanır.
NLTK ne işe yarar?
NLTK, doğal dil araç takımı anlamına gelir. Natural Language Toolkit; insan dili verileriyle çalışmak için Pyhton programlama dili ile geliştirilmiş ve geliştirilmekte olan 50’nin üzerinde derlem(corpus) ve sözcük kaynağı(lexical resources) ile oluşturulmuş açık kaynaklı bir kütüphanedir.

NLP yapay zeka nedir?​

Doğal dil işleme (natural language processing), bilgisayarlara insan dilini okuma, anlama ve yorumlama yeteneği veren bir yapay zeka uygulamasıdır. Bilgisayarların, insan duygularını ölçmesine ve insan dilinin hangi bölümlerinin önemli olduğunu belirlemesine yardımcı olur.

Python stemming nedir?​

Stemming nedir? Stemming, kelimeler için bir tür normalleştirmedir. Normalleştirme, bir cümledeki bir dizi kelimenin aramasını kısaltmak için bir diziye dönüştürüldüğü bir tekniktir. Aynı anlama sahip olan ancak bağlama veya cümleye göre bazı farklılıklar gösteren kelimeler normalleştirilir.
Türkçe doğal dil işleme ne demek?
Doğal Dil İşleme insanların kendi aralarında anlaşmak için kullandıkları dili insan-bilgisayar etkileşimini en üst düzeye çıkarabilmek veya farklı doğal dilleri kullanan insanlar arasında iletişimi güçlendirmek üzere çözümler üreten bilim alanıdır.
Normalization: Datayı temizleme işlemidir. Örneğin ingilizcede “having”, “have” fiilinin -ing eki almış halidir ve aynı sözcüktürler. Bu kökünü bularak normalization işlemine stemming denir. Başka bir yöntem ise kökü verb (fiil), adverb (zarf), noun (isim), adjective (sıfat) seçerek , sözcüğün köküne inme yöntemidir.
Hem stemming hem de lemmatization, genellikle veri ön işleme(data pre-processing) adımlarından birisidir… Aralarındaki asıl fark ise; çalışma şekli ve dolayısıyla her birinin döndürdüğü sonuçtur. Aşırı Sıkılama, bir kelime çok fazla kırpıldığında ortaya çıkan bir durumdur.