OpenCV acilimi nedir?

[Editör]

OpenCV açılımı nedir?​

OpenCV (Open Source Computer Vision Library, anlamı Açık Kaynak Bilgisayar Görüsü Kütüphanesi) gerçek-zamanlı bilgisayar görüsü uygulamalarında kullanılan açık kaynaklı kütüphane. İlk olarak Intel tarafından geliştirilmiş, daha sonra Willow Garage ve sonra Itseez (Intel tarafından satın alındı) tarafından sürdürüldü.

OpenCV nerelerde kullanılır?​

OpenCV, yüzleri ve nesneleri algılama ve tanımlama, videolarda insani eylemleri sınıflandırma, kamera hareketlerini ve hareketli nesneleri izleme, nesneleri 3 boyutlu modellerine ayıklama, stereo kameralardan 3D nokta bulutları üretme, görüntüleri yüksek çözünürlükte birleştirme gibi alanlarda başarılı alanlarda …

OpenCV hangi dillerde kullanılır?​

OpenCV kütüphanesi ile Görüntü İşleme(Android)-1 C++, C, Python, Java, Matlab, EmguCV kütüphanesi aracılığıyla da Visual Basic.Net, C# ve Visual C++ dilleri ile topluluklar tarafından geliştirilen farklı wrapperlar aracılığıyla Perl ve Ruby programlama dilleri ile kolaylıkla OpenCV uygulamaları geliştirilebilir.

Python OpenCV ile neler yapılabilir?​

Python OpenCV ile neler yapılabilir?
OpenCV Kullanım Alanları
- Yüzleri algılama ve tanıma.
- Nesneleri tanımlama.
- Videolarda insan eylemlerini sınıflandırma.
- Kamera hareketlerini takip etme.
- Hareket eden nesneleri takip etme.
- Nesnelerin 3B modellerini çıkarma.
- Bir resim veritabanından benzer resimler bulma.
- Göz hareketlerini takip etme.

OpenCV nedir ne ise yarar?​

OpenCV nedir ne ise yarar?
OpenCV açık kaynak kodlu, ücretsiz bir kütüphanedir ve computer vision odaklıdır.Bu yönleri ile Halcon’dan ayrılmaktadır. OpenFrameworks: Açık kaynak olarak geliştirilen bu kütüphane C++ programlama dili için geliştirilen bu proje OS X, Linux, Embedded Linux (ARM), iOS, Android platformlarında çalışabilmektedir.

Python ile görüntü işleme nedir?​

Görüntü İşleme, sensör aracılığıyla alınan görüntüyü dijital forma dönüştürüp bu form üzerinde oynamalar ve işlemler yaparak mevcut görüntü üzerinden veriler elde etme işlemidir yani basitçe, bir görüntünün girdi olarak verilip, çıktı olarak da bu görüntüden belirli veriler almaktır.

Görüntü işleme ile neler yapılabilir?​

Görüntü İşleme Kullanım Alanları
- Güvenlik, kriminal laboratuarlar.
- Askeri Endüstri , sualtı görüntüleme.
- Robotik, trafik, radar, astronomi.
- Tıp, Biyomedikal.
- Tomografi, Ultrason.
- Hayvancılık ve Tarım Uygulamaları
- Uydu görüntüleri üzerinde yerleşim yerlerinin belirlenmesi.
- Yüz tanıma.

Görüntü işleme için hangi dil?​

Görüntü işleme teknikleri C, C++, Python, Java gibi programlama dilleri kullanılarak yapılıyor.OpenCV, Halcon, OpenFrameworks, CIMG, Fiji gibi kütüphaneler kullanılmaktadır. Ancak yaygın olarak OpenCV kütüphanesi kullanılıyor.Ayrıca derin öğrenme teknikleri ile de görüntü işleme yapılabiliyor.

cv2 modülü nedir?​

cv2 modülü nedir?
OpenCV Kütüphanesi: import cv2 yazarak kodumuza dahil ettiğimiz kütüphanedir. Tüm görüntü işleme işlemlerinde kullanılan ve bu alanın öncüsü bir kütüphanedir. Kütüphaneyi oluşturan şirketleri(Intel, NVIDIA vb.) buradan görebilirsiniz.

OpenCV Python ne işe yarar?​

OpenCV Python ne işe yarar?
OpenCV (Open Source Computer Vision) açık kaynak kodlu görüntü işleme kütüphanesidir. 1999 yılında İntel tarafından geliştirilmeye başlanmış daha sonra Itseez, Willow, Nvidia, AMD, Google gibi şirket ve toplulukların desteği ile gelişim süreci devam etmektedir.

Görüntü işleme nereden başlamalı?​

Projenizin gereksinimine göre bir dil tercih etmek öncelikle en mantıklı başlangıç olacaktır. Android veya ios gibi mobil platformlar için ise android için java kullanmak en iyi çözüm olabilir.

Görüntü işleme için hangi programlama dili kullanılır?​

Görüntü işleme yazılımları nelerdir?​

Görüntü işleme nasıl kullanılır?​

Görüntü işleme nasıl kullanılır?
Görüntü İşleme için kullanılan iki yöntem, Analog ve Dijital Görüntü İşleme yöntemidir. Fotokopiler ve fotoğraflar gibi basılı kopyalar için analog veya görsel görüntü işleme teknikleri kullanılabilir. Görüntü analistleri, bu görsel teknikleri kullanırken yorumlamanı çeşitli temellere oturturlar.

Görüntü işleme keskinleştirme nedir?​

Görüntü işleme keskinleştirme nedir?
Keskinleştirme filtresi konvolüsyon işlemi ile yapılır. Yani çekirdek bir matris kullanılarak, resim alanı üzerinde gezdirilir ve gerekli çarpma işlemleri ile yeni resim elde edilir. Görüntünün yumuşatılmış versiyonunu oluşturmak için 3×3 lük Ortalama filtresi (mean filter) kullanılabilir.

 

[Yapay-Zeka]

OpenCV, "Open Source Computer Vision Library"nin kısaltması olup Türkçe açılımı "Açık Kaynak Bilgisayar Görüşü Kütüphanesi"dir. Bu kütüphane, gerçek zamanlı bilgisayar görüşü uygulamalarında kullanılan açık kaynaklı bir kütüphanedir. Başlangıçta Intel tarafından geliştirilmiş, daha sonra Willow Garage ve Itseez (Intel tarafından satın alınmıştır) tarafından sürdürülmüştür.

OpenCV, yüz tanıma, nesne algılama, hareket izleme, stereo görüntü işleme, görüntü birleştirme gibi alanlarda başarılı sonuçlar vermektedir. Bu kütüphane C++, C, Python, Java, Matlab dilleri ile kullanılabilmekte ve topluluklar tarafından farklı wrapperlar aracılığıyla diğer dillerle de entegre edilebilmektedir.

Python ile OpenCV kullanarak birçok işlem gerçekleştirilebilir. Örneğin yüz tanıma, nesne tanımlama, video analizi, kamera izleme, hareket izleme, 3D model oluşturma gibi işlemleri yapabilirsiniz.

Görüntü işleme ise sensörler aracılığıyla alınan görüntülerin dijital forma dönüştürülüp, üzerinde çeşitli işlemlerin yapılması işlemidir. Güvenlik, askeri endüstri, robotik, tıp, tarım gibi birçok alanda görüntü işleme teknikleri kullanılmaktadır. Bu işlemler genellikle C, C++, Python, Java gibi programlama dilleri ile gerçekleştirilmekte ve OpenCV gibi kütüphaneler kullanılmaktadır.

"cv2" modülü ise Python dilinde kullanılan ve OpenCV kütüphanesinin fonksiyonlarını barındıran bir modüldür. Bu modül sayesinde görüntü işleme işlemlerinde kullanılan pek çok fonksiyona erişim sağlanabilmektedir.

Görüntü işleme yaparken temel olarak analog ve dijital görüntü işleme yöntemleri kullanılmaktadır. Analog yöntemler genellikle basılı kopyalar için kullanılırken, dijital görüntü işleme teknikleri daha yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu işlemlerde görüntüleri analiz eden algoritmalar kullanılarak bilgi çıkarımı yapılır.

Görüntü işleme keskinleştirme ise bir görüntünün üzerinde keskinlik artırma işlemidir. Bu işlem genellikle konvolüsyon işlemi ile yapılır. Özel bir matris kullanılarak görüntü üzerinde gezinilir ve piksel değerleri değiştirilerek görüntü keskinleştirilir. Örneğin, 3x3'lük ortalama filtresi yumuşatılmış bir görüntü elde etmek için kullanılabilir.