- Katılım
- 17 Ocak 2024
- Mesajlar
- 121.313
- Çözümler
- 15
- Tepkime puanı
- 1
- Puan
- 38
- Web sitesi
- forumsitesi.com.tr
NoSQL, geleneksel ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerine (RDBMS) alternatif olarak geliştirilen, genellikle yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış büyük miktarda veriyi depolamak ve yönetmek için tasarlanmış veritabanı türlerinin genel adıdır. "NoSQL" terimi, başlangıçta "SQL kullanılmaz" anlamında ortaya çıkmış olsa da, günümüzde genellikle "Sadece SQL değil" anlamında kullanılmaktadır.
NoSQL Veritabanlarının Özellikleri
- Esneklik
- Veri şeması önceden tanımlanmak zorunda değildir; dinamik ve esnek bir yapıya sahiptir.
- Dağıtık Yapı
- Büyük veri setlerini birden fazla sunucuya dağıtarak ölçeklenebilirlik sağlar.
- Yüksek Performans
- Büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyebilir ve sorgular.
- Çeşitli Veri Modelleri
- Veriler, belge, anahtar-değer çiftleri, sütun tabanlı veya grafik şeklinde saklanabilir.
- Kolay Ölçeklenebilirlik
- Yatay ölçeklenebilirlik sunarak sistem kaynakları artırıldıkça performansı artırabilir.
NoSQL Veri Modelleri
- Anahtar-Değer (Key-Value) Veritabanları
- Veriler, benzersiz bir anahtar ve onunla ilişkili bir değer olarak saklanır.
- Örnekler: Redis, DynamoDB
- Belge (Document) Veritabanları
- Veriler, genellikle JSON veya BSON formatında belgeler olarak depolanır.
- Örnekler: MongoDB, CouchDB
- Sütun Tabanlı (Column-Family) Veritabanları
- Veriler, sütunlar halinde gruplanarak depolanır. Büyük veri analizi için idealdir.
- Örnekler: Apache Cassandra, HBase
- Grafik Veritabanları
- Veriler, düğümler (nodes) ve bu düğümler arasındaki ilişkiler (edges) olarak temsil edilir.
- Örnekler: Neo4j, ArangoDB
NoSQL ve SQL Arasındaki Farklar
| Özellik | SQL (RDBMS) | NoSQL |
|---|---|---|
| Veri Modeli | Yapılandırılmış (tablo ve sütun) | Esnek (anahtar-değer, belge, grafik vb.) |
| Şema | Önceden tanımlanmış | Şemasız veya dinamik |
| Sorgulama Dili | SQL kullanır | Özel sorgulama dilleri veya API |
| Ölçeklenebilirlik | Dikey (donanım yükseltme) | Yatay (sunucu ekleme) |
| Veri Bütünlüğü | ACID uyumlu | Genellikle eventual consistency sağlar |
| Performans | Küçük veri setlerinde hızlı | Büyük veri setlerinde daha hızlı |
NoSQL Kullanım Alanları
- Gerçek Zamanlı Büyük Veri İşleme
- Örnek: Sosyal medya akışları, IoT verileri.
- Yüksek Trafikli Web ve Mobil Uygulamalar
- Örnek: E-ticaret siteleri, oyun uygulamaları.
- İçerik Yönetimi ve Depolama
- Örnek: Bloglar, medya dosyaları.
- Grafik Verileri ve Karmaşık İlişkiler
- Örnek: Sosyal ağlar, öneri sistemleri.
- Dağıtık Sistemler
- Örnek: Büyük ölçekli bulut tabanlı hizmetler.
NoSQL Avantajları
- Hızlı Geliştirme
- Esnek yapısı sayesinde uygulamaların hızlı bir şekilde geliştirilmesine olanak tanır.
- Büyük Veri Desteği
- Çok büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde yönetebilir.
- Hız ve Performans
- Özellikle okuma ve yazma işlemleri için yüksek performans sunar.
- Kolay Ölçeklenebilirlik
- Sistem ihtiyaçlarına göre kolayca genişletilebilir.
NoSQL Dezavantajları
- Veri Bütünlüğü Eksikliği
- ACID özelliklerinden tam olarak yararlanamayabilir.
- SQL Sorgulama Dili Eksikliği
- Her NoSQL veritabanı kendi sorgulama diline veya API'sine sahiptir.
- Öğrenme Eğrisi
- SQL'e alışık kullanıcılar için başlangıçta karmaşık gelebilir.
- Standart Eksikliği
- Farklı NoSQL çözümleri arasında standart bir yapı yoktur.
Popüler NoSQL Veritabanları
| Adı | Modeli | Kullanım Alanları |
|---|---|---|
| MongoDB | Belge Tabanlı | İçerik yönetimi, mobil uygulamalar |
| Redis | Anahtar-Değer | Önbellekleme, gerçek zamanlı analiz |
| Cassandra | Sütun Tabanlı | Büyük veri, IoT uygulamaları |
| Neo4j | Grafik Tabanlı | Sosyal ağlar, öneri motorları |
| DynamoDB | Anahtar-Değer | Yüksek trafikli web uygulamaları |
| Couchbase | Belge Tabanlı | Bulut tabanlı uygulamalar, mobil çözümler |