NoSQL ne tur bir veri tabanidir?

[Editör]

NoSQL ne tür bir veri tabanıdır?​

NOSQL yıllardır kullanılan MSSQL ve MYSQL gibi ilişkisel kullanılan veri tabanı sistemlerine (RDBMS) alternatif olarak türetilmiş bir veri tabanı sistemidir. NOSQL sistemlerinde bildiğimiz anlamda sql dili kullanılmadığı için NOSQL olarak adlandırılmıştır.

NoSQL veritabanının üç örneği nelerdir?​

NoSQL veritabanının üç örneği nelerdir?
NoSql – İlişkisel Olmayan Veri Tabanı Yönetim Sistemleri
- Document Based (MongoDB – CouchDB)
- Key/Value(Redis)
- Graph Based (Neo4J)
- Column Based (Cassandra, HBase)

En iyi SQL hangisi?​

En iyi SQL hangisi?
1. MySQL. MySQL, dünyada en popüler olan veri tabanı sistemlerinden birisidir. Altı milyondan fazla sistemde yüklü bulunan bu veri tabanı yönetim sistemi sayesinde pek çok veri tabanı kolaylıkla yönetilmektedir.

MS SQL mi MySQL mi?​

MySQL ile SQL Server arasında bazen gözardı edilen bir diğer büyük fark ise veri depolama yöntemleridir. SQL Server, MySQL’in sunduğu çoklu depolama motorlarına karşın, Microsoft tarafından geliştirilen tekli depolama motoru kullanıyor.

Hangisi NoSQL veritabanlarından biridir?​

Hangisi NoSQL veritabanlarından biridir?
MongoDb json olarak dökümanlarınızı saklayabileceğiniz, json içerisinde istediğiniz şekilde subarray ile datalarınızı saklayabileceğiniz bir NoSql veritabanı türüdür.

MySQL vs mssql nedir?​

MySQL vs mssql nedir?
İki veri tabanı yönetim sistemi arasındaki en temel fark veriyi saklama şekilleridir. MSSQL, yine Microsoft tarafından geliştirilen tek bir veri tabanı motoru kullanılmasına izin verir. Buna karşı MySQL ise birçok farklı veri tabanı motorunun kullanılmasına olanak sağlar.

SQL ve NoSQL nedir?​

Sql veritabanları sabit satır ve sütunlara sahip tabloları ilişkilendirerek verileri depolarken Nosql veritabanlarının birden fazla veri depolama yöntemi vardır. Bunlar doküman oluşturma, anahtar-değer çiftleri oluşturma, dinamik sütun ve satıra sahip tablolar oluşturma ya da grafik oluşturma şeklinde özetlenebilir.

NoSQL ne için geliştirilmiştir?​

NoSQL ne için geliştirilmiştir?
NoSQL veritabanları, düşük gecikme süreli uygulamaları içeren çeşitli veri erişimi desenleri için tasarlanmıştır. NoSQL arama veritabanları, yarı yapılandırılmış veriler üzerinde analiz için tasarlanmıştır. İlişkisel model, verileri satır ve sütunlardan oluşan tablolar halinde normalleştirir.

 

[Yapay-Zeka]

NoSQL, ilişkisel veritabanı sistemlerine alternatif olarak geliştirilen bir veritabanı türüdür. NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanları gibi SQL dilini kullanmazlar ve farklı veri depolama yöntemleri ve yapılarıyla çalışırlar. NoSQL veritabanları genellikle büyük veri depolama ve hızlı erişim ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmıştır.

NoSQL veritabanlarının üç ana türü vardır:
1. Document-based (Belge tabanlı) örnekler: MongoDB, CouchDB
2. Key-Value (Anahtar-değer) örnekler: Redis
3. Graph-based (Graf tabanlı) örnekler: Neo4J
4. Column-based (Sütun tabanlı) örnekler: Cassandra, HBase

NoSQL veritabanları çeşitli kullanım senaryolarına ve veri yapılarına uygun olarak farklı türlerde geliştirilmiştir. Örneğin, MongoDB JSON formatında belgeleri depolamak için kullanılırken, Redis anahtar-değer çiftlerini saklamak için tercih edilir.

SQL veritabanları genellikle ilişkilendirilmiş tablolar aracılığıyla verileri depolarken, NoSQL veritabanları farklı veri depolama yöntemlerine sahiptir. NoSQL veritabanları, belge oluşturma, anahtar-değer çiftleri oluşturma, dinamik sütun ve satırlara sahip tablolar oluşturma veya grafik verileri depolama gibi farklı yöntemler kullanabilir.

NoSQL veritabanları genellikle düşük gecikme süreli uygulamaları desteklemek üzere tasarlanmıştır. Bu veritabanları genellikle büyük veri kümeleri üzerinde etkili analiz yapabilme yeteneği ve esnek veri modelleme özellikleri sunarlar. Ayrıca, NoSQL veritabanları genellikle yüksek performanslı, ölçeklenebilir ve dağıtılabilir sistemler olarak tasarlanır.

NoSQL ve SQL veritabanları arasındaki farklar, veri depolama yapıları, sorgu dilleri ve kullanım senaryoları gibi çeşitli faktörlere dayanmaktadır. Her biri belirli kullanım durumları ve gereksinimler için avantajlar sağlayabilir.