Hoş Geldin!

Bize kaydolarak topluluğumuzun diğer üyeleriyle tartışabilir, paylaşabilir ve özel mesaj gönderebilirsiniz.

Şimdi Kaydolun!

NDIM fonksiyonu ne ise yarar?

  • Konuyu Başlatan Konuyu Başlatan Admin
  • Başlangıç tarihi Başlangıç tarihi

Admin

Yönetici
Site Sorumlusu
Katılım
17 Ocak 2024
Mesajlar
265.233
Çözümler
4
Tepkime puanı
1
Puan
38

NDIM fonksiyonu ne işe yarar?​

ndim →numpy array nesnesinin boyutunu döndürür.
NumPy Ufunc nedir?
Evrensel Fonksiyonlar. NumPy, sin, cos ve exp gibi tanıdık matematiksel fonksiyonları sağlar. NumPy’de bunlar “evrensel fonksiyonlar” (ufunc) olarak adlandırılır. NumPy içinde bu işlevler elemanlarda bir dizi üzerinde çalışır ve çıktı olarak bir dizi üretir.
NumPy Slicing nedir?
NumPy’da slicing, belirli bir indeksten belirli bir indekse kadar olan elemanları almak anlamına gelir. Slicing işleminde indeks şu şekilde verilir; [başlangıç: bitiş]. Ayrıca bir basamak değeri de tanımlayabiliriz, şu şekilde: [başlangıç: bitiş: basamak].

Linspace ne işe yarar Python?​

np.linspace(): Başlangıç, dizinin hangi sayıdan başlayacağıdır. Bitiş, dizinin hangi sayıya geldiğinde son bulacağıdır. Bir de num, dizinin kaç elemana sahip olacağıdır. np.linspace() metodu başlangıçtan sona num tane sayıyı birbiri arası uzaklık eşit olacak şekilde böler.
Argmax Python nedir?
Argmax fonksiyon bağımsız değişkenindeki eksen, dizinin dilimleneceği ekseni ifade eder. Başka bir ifadeyle, np.argmin(a,axis=0) etkin bir şekilde aynıdır np.apply_along_axis(np.argmin, 0, a) yani eksen = 0 boyunca bu dilimlenmiş vektörler için minimum konumu bulmaktır.
Reshape Python nedir?
Reshape (yeniden şekillendirme), bir dizinin şeklini (shape) değiştirmek anlamına gelir. Bir dizinin şekli, dizinin her boyutundaki elemanların sayısı anlamına gelmektedir. Reshape demek, diziye yeni boyut eklemek veya mevcut boyutları kaldırmak ya da her boyuttaki eleman sayısını değiştirmek demektir.
Python’da matrisler NumPy dizileri ve Matrix nesnesi kullanılarak oluşturulur ve manipüle edilir. Bir boyutlu NumPy dizileri vektör olarak da adlandırılırken, birden fazla boyutu olan NumPy dizileri ise matris olarak değerlendirilebilir.
Dtype Python nedir?
NumPy array nesnesinin, array’in hangi veri tipinde olduğunu döndüren dtype adlı bir özelliği vardır. dtype, değişkenin veri tipi hakkında bit genişliği ve bayt sırası gibi bilgiler de içerir. Çıktısı: Varolan bir dizinin veri tipini değiştirmenin en iyi yolu, dizinin astype yöntemiyle bir kopyasını oluşturmaktır.
 
Geri
Üst