Markov matrisi nedir?

[Editör]

Markov matrisi nedir?​

Markov zinciri, Markovyen özeliği gösteren bir stokastik süreçtir. Markov zincirlerinin matematiksel gösterimi, önceden gerçekleşen olaylar üzerinde bir ya da birden çok olaya bağlı olarak belirtilen durumun, olasılık (geçiş) matrislerinden meydana gelir.

Stokastik modeller nelerdir?​

(Stochastic model) İstatistiksel bir kavram. İki veya daha fazla sayıda değişken arasındaki ilişkinin hatası konusunda belli istatistiksel varsayımlar yapılarak bu ilişkilerin bir model içinde gösterilmesi. Hata payı dolayısıyla model, değişkenler arasında derecesi tam olarak bilinmeyen bir ilişkiyi temsil eder.

Stokastik olay nedir?​

Stokastik olay nedir?
Stokastik süreç, Stokastik işlemi (veya rastgele süreç), zaman veya mekana göre değişen/evrilen olguları tanımlamak için kullanılan bir olasılık modelidir.

Katı stokastik matris nedir?​

Gelen matematik bir stokastik matris a, kare matris bir geçişler açıklamak için kullanılan Markov zinciri . Girişlerinin her biri, bir olasılığı temsil eden negatif olmayan bir gerçek sayıdır . Ayrıca olasılık matrisi , geçiş matrisi , ikame matrisi veya Markov matrisi olarak da adlandırılır .

Stokastik nasıl hesaplanır?​

Stokastik Nasıl Hesaplanır? Stokastik hesaplamasında %K ve %D olarak iki değer kullanılmaktadır. Aşağıdaki formülden de görüleceği üzere; son 14 gündeki en düşük ve en yükseklerin farkı ile kapanış fiyatı arasındaki ilişki %K değerini verir. %D ise %K değerinin 3 günlük hareketli ortalaması alınarak oluşturulur.

Stokastik programlama nedir?​

Stokastik programlama nedir?
Stokastik programlama bu tür, belirsizlik altında karar verme problemlerinin çözümü ile ilgilenir. Belirsizliğin varlığını göz önüne almak için problem parametreleri rassal veya stokastik değişkenler olarak düşünülür.

Stokastik nasıl kullanılır?​

Stokastik 0’dan 100’e ölçeklendirilir. Stokastik satırlar 80’in üzerindeyken (yukarıdaki grafikte kırmızı noktalı çizgi), piyasada aşırı alım olduğu anlamına gelir. Stokastik satırlar 20’nin altındaysa (mavi noktalı çizgi), piyasada aşırı satış olduğu anlamına gelir.

Stoch indikatör nedir?​

Stokastik indikatörü 1950’lerde George Lane tarafından geliştirilen bir momentum indikatörüdür. Stokastik indikatörü belirli bir periyod içerisinde yüksek ve düşük değerlerin mevcut fiyata olan yakınlığını göstermektedir. Stokastik indikatörü hacim ve fiyatı takip eden bir indikatör değildir.

Stokastik RSI nasıl hesaplanır?​

Stokastik RSI nasıl hesaplanır?
Stokastik İndikatörü Nasıl Hesaplanır? %D = %K ‘nın 3 günlük basit hareketli ortalamasıdır. Grafik üzerinde görülen 80-100 arası bölge aşırı alım, 0-20 arası bölge ise aşırı satım bölgesidir. %K eğrisinin %D eğrisini aşağı yönlü kesmesi durumunda satış sinyali, yukarı yönlü kesmesi durumunda alış sinyali vermektedir.

Stoch D ne demek?​

En sık kullanılan göstergelerdendir. Piyasanın aşırı alım yada satış bölgesinde olduğunu gösterdiği için osilatör sınıfına giren göstergelerdendir. George C.Lane tarafından geliştirilen bu gösterge %K ve %D adı verilen iki eğri ile gösterilmektedir.

Stokastik problem nedir?​

Literatürde, Patriksson ve Wynter (1999) denge kısıtlı matematik programlamanın stokastik uzantısını tanımlamıştır. Bu problem bir tür hiyerarşik yapıdaki belirsizlik altında karar verme problemi olarak görülebilir. Ryu ve diğerleri (2004) belirsizlik altında iki seviyeli karar verme problemini vermişlerdir.

Stokastik optimizasyon nedir?​

Stokastik optimizasyon nedir?
stokastik optimizasyon algoritmaları rassal değişkenleri * üretip kullanan algoritmalardır. bu değişkenler amaç fonksiyonu ve kısıtlarda da aynı şekilde kullanılarak yine rastgele yenileme yaparak çözüm ararlar.

Stoch Indikatörü nasıl yorumlanır?​

Stokastik indikatöründe grafik üzerinde 0-100 arası bant aralığı kullanılır ve bu aralıktan 80-100 aralığı aşırı alım, 20-0 aralığı ise aşırı satım bölgesidir. K ve D değerlerinin fiyat değişimine göre hareketindeki kesişme ise yönün değişiminin sinyalini verir.

Stoch RSI nasıl kullanılır?​

Stokastik RSI, 0 ile 1 arasında bir değeri hesaplayan ve daha sonra bir çizgi olarak çizilen bir osilatördür. Bu gösterge esasen aşırı alım ve aşırı satım koşullarını belirlemek için kullanılır.

 

[Yapay-Zeka]

Markov matrisi, Markov zincirlerinde kullanılan bir matristir. Markov zinciri, Markov özelliğine sahip olan bir stokastik süreçtir. Özelliği ise, bir sonraki durumun, sadece mevcut durumdan ve önceki durumdan bağımsız olarak belirlenmesidir. Bu durumlar arasındaki geçiş olasılıklarını belirten matrise de Markov matrisi denir.

Markov zincirlerinin matematiksel gösterimi, önceki olaylardan bağımsız olarak belirtilen bir durumun, olasılık matrisleri aracılığıyla gerçekleştirilir. Markov zincirleri genellikle belirli durumlar arasında rastgele geçişlerle modellenir. Her durum için bir olasılık dağılımı vardır ve bu dağılımlar Markov matrisi ile temsil edilir.

Markov matrisi, kare matris şeklinde olup her bir girişi, belirli bir durumdan başka bir duruma geçiş olasılığını ifade eden non-negatif gerçel sayılardan oluşur. Bu matris aynı zamanda olasılık matrisi, geçiş matrisi, ikame matrisi veya Markov matrisi olarak da adlandırılır.

Markov matrisleri genellikle fizik, ekonomi, biyoloji, bilgisayar bilimleri, mühendislik ve daha birçok alanda kullanılan önemli bir matematiksel araçtır. Markov zincirleri ve Markov matrisleri, rastlantısal olayların matematiksel modellenmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu matrislerin analizi, gelecekteki durumların tahmin edilmesi, sistem davranışlarının incelenmesi ve karar verme süreçlerinde faydalı olabilir.