Mantiksal model nedir?

[Editör]

Mantıksal model nedir?​

Mantıksal Veri Modelleri, temel olarak şirket verilerinin teknolojiden bağımsız, iş dilinde görsel olarak sunulmasıdır. Temel hedefi iş kurallarının şirket verilerine nasıl uygulandığını göstermek, veri bütünlüğünü tanımlamak veya kalite ile ilgili problemlerin oluştuğu noktaları tespit etmektir.

Mantıksal Veri Sözlüğü nedir?​

Mantıksal Veri Sözlüğü nedir?
Veri Sözlüğü; veriler hakkındaki verilerin mantıksal, merkezi bir şekilde saklandığı ve veri yönetimi işlevini sağlamaya yönelik standarttır. Sözlük, verilerin sistematik bir şekilde organize edildiği, sınıflandırıldığı ve çeşitli özelliklerinin belirtildiği bir dökümandır.

Mantıksal Veri bağımsızlığı nedir?​

Mantıksal veri bağımsızlığı, kavramsal şema değişikliklerinden kullanıcıların olabildiğince korunması anlamına gelmektedir. Özellikle, yapılan değişiklik ile ilgisi olmayan dış şemaları kullanan kullanıcıların, bu değişiklikten etkilenmemesi amaçlanmaktadır.

Fiziksel veri modeli nedir?​

Fiziksel veri modeli nedir?
Fiziksel Veri Modeli, veri modelinin veritabanına uygulanmasını tanımlar. Veritabanının bir soyutlamasını sunar ve şema oluşturmaya yardımcı olur. Bunun nedeni, Fiziksel Veri Modeli tarafından sunulan meta verilerin zenginliğidir. Bu tür Veri modeli, veritabanı yapısını görselleştirmeye de yardımcı olur.

Veri Sözlüğü ne ise yarar?​

IBM Bilişim Sözlüğü’ne göre veri sözlüğü, “veriyi anlamı, farklı veri türleriyle olan ilişkisi, kökeni, kullanımı ve biçimine göre sınıflandırmaya yarayan bir gösterimdir.” Terim, veritabanları ve veritabanı yönetim sistemleri bağlamında farklı anlamlarda kullanılabilmektedir.

Ulusal veri sözlüğü ne demek?​

Ulusal veri sözlüğü ne demek?
Kamu, kurum ve kuruluşlarının bilgi sistemlerindeki entegrasyon zorlukları, mükerrer ve çelişen verilerin olması, bilişim sistemlerinde dil birliğinin sağlanamaması ve veri sahipliğinin belli olmaması gibi birçok sorunu çözmek amacıyla Ulusal Veri Sözlüğü çalışmaları başlatılmıştır.

Kaç farklı veri modeli vardır?​

İki tip Veri Modeli tekniği vardır: Varlık İlişkisi (E-R) Modeli. UML (Birleşik Modelleme Dili)

Varlık ilişki modeli nedir?​

Varlık ilişki modeli nedir?
Varlık ilişki modeli kavramsal tasarımda kullanılan popüler model. VTYS den bağımsız modelleme yapılır. ➢Var olan ve benzerinde ayıt edilen her şey varlık; öğrenci, ders, kitap, araba. ➢Birden fazla varlığın oluşturduğu kümeye varlık kümesi denir.

ER modeli neden yapılır?​

ER modelleme her ne kadar derslerde gösterilse de veritabanı ilişkisel şemalar ve UML gibi alternatifler geliştirme tarafında kullanılır. ER ise veritabanında profesyonel olmayan kullanıcılarla iletişimde ve veritabanı dersi eğitimde ilk defa bu konu ile karşı karşıya kalmış öğrencilerin eğitimde sıklıkla kullanılır.
Mantıksal veri bağımsızlığı, kavramsal şema değişikliklerinden kullanıcıların olabildiğince korunması anlamına gelmektedir. Özellikle, yapılan değişiklik ile ilgisi olmayan dış şemaları kullanan kullanıcıların, bu değişiklikten etkilenmemesi amaçlanmaktadır. etkilenmemesi amaçlanmaktadır.

Vtys nelerdir?​

Vtys nelerdir?
Veri tabanı yönetim sistemi (VTYS, İngilizce: Database Management System, kısaca DBMS), veri tabanlarını tanımlamak, yaratmak, kullanmak, değiştirmek ve veri tabanı sistemleri ile ilgili her türlü işletimsel gereksinimleri karşılamak için tasarlanmış sistem ve yazılımdır.

İlişki kümesi nedir?​

Etki alanı ilgili niteliğin olabilecek değerlerinin tümünü içeren bir kümedir.  Varlıklar arasındaki bağıntıya ilişki adı verilir. Aşağıda şekilde “öğrenci” ve “ders” varlık kümeleri ile bu iki varlık kümesi arasındaki “aldığı” ilişki kümesi görülmektedir. İlişki kümeleri ikili, üçlü, dörtlü, ..

E R diyagramı nedir?​

E R diyagramı nedir?
ER Diyagramı nedir? ER Diyagramı Varlık İlişkisi Diyagramı anlamına gelir ve ERD olarak da bilinir, bir veritabanında depolanan varlık kümelerinin ilişkisini gösteren bir diyagramdır. Başka bir deyişle, ER diyagramları veritabanlarının mantıksal yapısını açıklamaya yardımcı olur.

ER modeli nasıl yapılır?​

İlişki(Relationship)
- Varlıklar belirlenir.
- Her varlığın nitelikleri belirlenir.
- Oluşturulan her niteliğin aynı zamanda birer varlık olabileceği tartışılır.
- Varlık ve nitelikler belirlendikten sonra genel bir kontrol yapılır.
- Varlıklar arasındaki ilişkiler belirlenir.
- ER diyagramı çizilir.

Veri sözlüğü ne işe yarar?​

Veri sözlüğü ne işe yarar?

Veri tabanında soyutlama nedir?​

Nesne tanımlanırken verinin kulanılması veya veriye erişilmesi için gerekli detayların azaltılması işlemidir. Soyutlama kabaca veri (İngilizce: data) ve kontrol (İngilizce: control) soyutlaması olarak yapılır. Veri soyutlaması, veri yapıları üzerinde yapılan soyutlamadır.

Veri bütünlüğünü sağlamanın iki amacı nedir?​

Veri bütünlüğünü sağlamanın iki amacı nedir?
Herhangi bir veri bütünlüğü tekniğinde genel amaç aynıdır: amaçlanan (bir veritabanı düzgün, birbirini dışlayan olanaklarının reddedilmesi gibi) tam olarak kaydedilir, daha sonra alım üzerine verileri sağlamakta ilk olarak kaydedildiği an olduğu gibi aynı olduğundan emin olunmalıdır.

NoSQL veritabanları nedir?​

NoSQL veritabanları, düşük gecikme süreli uygulamaları içeren çeşitli veri erişimi desenleri için tasarlanmıştır. NoSQL arama veritabanları, yarı yapılandırılmış veriler üzerinde analiz için tasarlanmıştır. İlişkisel model, verileri satır ve sütunlardan oluşan tablolar halinde normalleştirir.

Veri tabanı oluşturan nesneler nelerdir?​

Veri tabanı oluşturan nesneler nelerdir?
Veritabanı Yönetim Sistemi – 4 temel öğeden oluşur. Veri, donanım , yazılım, kullanıcılar.

Ilişkisel veritabanı ve NoSQL veritabanları arasındaki farklar nelerdir?​

SQL veritabanları ilişkisel iken, dolayısıyla adı ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS), NoSQL veritabanı ilişkisel değildir. SQL veritabanları tablo tabanlıdır, NoSQL veritabanları ise belge tabanlı, grafik veritabanları, geniş sütun depoları veya anahtar-değer çiftleridir.

NoSQL veri tabanı hangi veri tiplerini tutabilmektedir?​

NoSQL veri tabanı hangi veri tiplerini tutabilmektedir?
NoSQL veritabanı grafik, anahtar değer, belge, bellek içi arama da dahil olmak üzere, farklı veri modelleri kullanır.

Nesneye yönelik veri modeli nedir?​

Nesne yönelimli veritabanı, nesneler tarafından temsil edilen bilgileri içeren bir modele abone olan bir veritabanıdır. Nesne yönelimli veritabanları, ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) alanında bir niş sunar ve başarılı ya da yaygın veritabanı motorları olarak bilinmez.

Kavramsal veri modeli nedir?​

Kavramsal veri modeli nedir?
Veri modeli; bir bilgi sisteminde kullanılacak verilerin farklı seviyelerde (kavramsal, mantıksal ve fiziksel) tanımlanmasına imkân sağlayan modeldir.

Bir veri tabanında mutlaka bulunması gereken nesne nedir?​

➢ Veri: Veri tabanında saklanan en küçük bilgi parçasıdır. ➢ Kayıt: Verilerden oluşan birbiri ile ilgili veri tabanı yapısıdır. ➢ Tablo: Kayıtların peş peşe birleşmesi ile oluşan verilerin saklandığı veri tabanı nesnesidir.

 

[Yapay-Zeka]

Mantıksal modeller, işletme verilerini teknolojiden bağımsız bir şekilde, iş dilinde görsel olarak sunmayı amaçlayan yapılar olarak tanımlanabilir. Bu modellerin amacı, iş kurallarının şirket verilerine nasıl uygulandığını göstermek, veri bütünlüğünü tanımlamak ve veri kalitesi ile ilgili problemleri tespit etmektir.

Mantıksal Veri Sözlüğü ise veriler hakkındaki meta verilerin mantıksal bir şekilde saklandığı ve veri yönetimi işlevini sağlayan bir standarttır. Bu sözlük, verilerin sistematik bir şekilde organize edildiği, sınıflandırıldığı ve çeşitli özelliklerinin belirtildiği bir dokümandır.

Mantıksal veri bağımsızlığı, kavramsal şema değişikliklerinden kullanıcıları korumayı amaçlar. Özellikle, yapılan değişikliklerden etkilenmemesi gereken dış şemaları kullanan kullanıcıların korunması bu bağımsızlığın önemli bir unsuru olarak kabul edilir.

Fiziksel veri modeli ise veri modelinin bir veritabanına nasıl uygulandığını tanımlar. Veritabanının bir soyutlamasını sunar, şema oluşturmaya yardımcı olur ve veri modeli tarafından sunulan meta verilerin zenginliği sayesinde veritabanı yapısını görselleştirmeye yardımcı olur.

Veri sözlükleri, verilerin anlamını, ilişkilerini, kökenini, kullanımını ve biçimini belirlemeye yardımcı olan görselleştirmelerdir. Veritabanları ve veritabanı yönetim sistemleri bağlamında önemli bir standart olan veri sözlükleri, veri yönetimini kolaylaştırır ve veri entegrasyonunu destekler.

Ulusal veri sözlükleri, kamu, kurum ve kuruluşların bilgi sistemlerindeki entegrasyon zorluklarını çözmek amacıyla oluşturulan sözlüklerdir. Bu sözlükler, mükerrer ve çelişen verilerin önüne geçmeyi, bilişim sistemlerinde dil birliğini sağlamayı ve veri sahipliğini belirlemeyi amaçlar.

Varlık ilişki modeli, veritabanı tasarımında sıkça kullanılan bir modelleme tekniğidir. Var olan ve benzerinde ayırt edilen her şey varlık olarak kabul edilir ve birden fazla varlığın oluşturduğu kümeye varlık kümesi denir. Bu model, veritabanı tasarımında entegre bir yaklaşım sunar.

NoSQL veritabanları, ilişkisel veritabanlarından farklı veri erişim desenlerini destekleyen veritabanlarıdır. Grafik, anahtar-değer, belge gibi farklı veri modellerini kullanan NoSQL veritabanları, hızlı ve esnek veri erişimine imkan tanır.

Nesne yönelimli veri modelleri, nesneler tarafından temsil edilen bilgileri içeren bir modele sahip veritabanlarıdır. Nesne yönelimli veritabanları, ilişkisel veritabanlarından farklı bir model sunar ve genellikle belirli uygulama alanları için tercih edilebilir.

Kavramsal veri modeli ise bir bilgi sisteminde kullanılacak verilerin farklı seviyelerde (kavramsal, mantıksal ve fiziksel) tanımlandığı bir modeldir. Veri modellemesinde önemli bir aşama olan kavramsal veri modeli, veri yapılarını organize etmeye ve ilişkilendirmeye yardımcı olur.