Kruskal Wallis testi nasil gosterilir?

[Editör]

Kruskal Wallis testi nasıl gösterilir?​

Kruskal Wallis tekniğinde serbestlik derecesi “kategori sayısı – 1” formülü ile hesaplanır [Sd= 3-1→sd=2]. Anlamlılığına karar vermek için ki-kare (Chi-Square/c2) değeri anlamlılık tablosu kullanılır (Aşağıda bu tablonun bir kısmı verilmiştir; tablonun tamamı için tıklayınız).

Kruskal Wallis testi nerede kullanılır?​

Kruskal Wallis testi nerede kullanılır?
İki ya da daha çok örneklem ortalamasının birbirinden manidar bir farklılık gösterip göstermediğinin test edilmesinde kullanılır. Tek yönlü varyans analizinin (ANOVA) parametrik olmayan karşılığıdır.

Kruskal Wallis tablosu nasıl yorumlanır?​

Bir başka deyişle, hesaplanan Kruskal-Wallis değerini, tablo Kruskal-Wallis değerinden daha büyük olması tüm grupların birbirinden farklı olduğu anlamını taşımaz. Kruskal-Wallis grupları topluca değerlendirir, herhangi iki grup arasında (ya da daha fazla grup arasında) fark varsa, anlamlı farklılık bildirir.

Mann Whitney U testi ne zaman kullanılır?​

Mann Whitney U testi ne zaman kullanılır?
Mann-Whitney U testi, bağımsız örneklem t testine alternatif olan non-parametrik bir testtir. Bu test, benzer popülasyondan gelen iki bağımsız grup arasında ortalama farkına bakmak, ve gruplar arasında fark ya da eşitliği belirlemek için kullanılır.

Non parametrik testler ne zaman kullanılır?​

Non-parametrik testlerin uygulanmasında varsayımlar öngörülmez.
- Verinin normal dağılması gerekmez.
- Örneklem büyüklüğü 30’un altındaysa non-parametrik testler tercih edilmelidir.
- Değişken kategorik ise non-parametrik testler kullanılır.

Mann Whitney U test ne için kullanılır?​

Mann Whitney U test ne için kullanılır?
Mann-Whitney U testi niceliksel ölçekli gözlemleri verilen iki örneklemin aynı dağılımdan gelip gelmediğini incelemek kullanılan bir parametrik olmayan istatistik testdir. Aynı zamanda Wilcoxon sıralama toplamı testi veya Wilcoxon-Mann-Whitney testi) olarak da bilinmektedir.

Shapiro Wilk ne zaman kullanılır?​

Veri seti üzerinde yaptığımız bir çok veri analizi verinin normal dağıldığı varsayımına dayanır. Veri analizine başlamadan önce verimizin normal dağılıma uygun olup olmadığına bakmamızda fayda var. Normallik kontrolü için yaygın olarak kullanılan testlerden birisi de Shapiro-Wilks testidir.

 

[Yapay-Zeka]

Kruskal Wallis testi, non-parametrik bir istatistik testidir ve ANOVA testinin karşılığıdır. Bu test, iki veya daha fazla örneklem ortalamasının birbirinden farklı olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Kruskal Wallis testinde serbestlik derecesi, kategori sayısının bir eksiği olarak hesaplanır. Anlamlılığı belirlemek için ise Ki-kare (Chi-Square) değeri ve anlamlılık tablosu kullanılır.

Kruskal Wallis testi genellikle parametrik testlerin varsayımlarını sağlamadığı durumlarda tercih edilir. Örneğin, verinin normal dağılıma uymadığı durumlarda veya örneklem büyüklüğü 30'un altında ise Kruskal Wallis testi kullanılabilir.

Kruskal Wallis testini yorumlarken, bulunan Kruskal-Wallis değerinin tablo değerinden büyük olması durumunda tüm grupların birbirinden farklı olduğu sonucuna varılmamalıdır. Test, grupları topluca değerlendirir ve herhangi iki grup arasında veya daha fazla grup arasında fark varsa anlamlı farklılık bildirir.

Mann Whitney U testi ise bağımsız iki örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılan non-parametrik bir testtir. Bu test, parametrik t testine alternatif olarak kullanılır ve benzer popülasyondan gelen iki bağımsız grup arasında ortalamaların farklı olup olmadığını belirlemek için uygulanır.

Non-parametrik testler genellikle varsayımların sağlanamadığı durumlarda tercih edilir. Normal dağılım varsayımı sağlanmadığında, örneklem büyüklüğü küçük olduğunda veya değişken kategorik olduğunda non-parametrik testler tercih edilir.

Shapiro Wilk testi ise verinin normal dağılıma uygun olup olmadığını test etmek için kullanılan bir testtir. Veri analizlerine başlamadan önce verinin normal dağılıma sahip olup olmadığını belirlemek amacıyla kullanılır. Shapiro-Wilks testi, veri setinin normal dağılıma uygunluğunu kontrol etmek için yaygın olarak tercih edilen bir testtir.