Ki-kare oranlarin testi nedir?

[Editör]

Ki-kare oranların testi nedir?​

Kİ-KARE TESTİ (CHI-SQUARE TEST) Gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkın anlamlı olup olmadığı temeline dayanır. Niteliksel olarak belirtilen verilerin analizinde kullanılır.

Kikare testi nasıl yorumlanır?​

Kikare testi nasıl yorumlanır?
Eğer 2×2 bir tabloda 5’in altında bir frekans değeri bulunmuyorsa “Pearson Chi-Square” değerini okuruz. Bu satırdaki p değeri 0,05’den küçük ise H0 hipotezini reddederiz. Eğer 0,05’den büyük ise H0 hipotezini kabul ederiz ve “cinsiyet ve ödeme aracı tercihi arasında ilişki yoktur” diyebiliriz.

Cramer’s V testi nedir?​

3.1.3. Cramer’in V Katsayısı (Cramer’s V): Cramer’in V katsayısı, kontenjans katsayısından farklı olarak, satır ve sütun sayısından bağımsız, IxJ boyutlu iki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ölçer. 0 ile 1 arasında değerler alır. 0 ilişkinin olmadığını gösterir. 1 ise kare tipi tablolarda tam ilişkiyi gösterir.

Ki-kare testi hangi durumlarda yapılır?​

Ki-kare testi hangi durumlarda yapılır?
4.1. BAĞIMLI GRUPLARDA Kİ-KARE TESTİ: Bu test, nitelik olarak belirtilen bir değişken yönünden aynı bireyden değişik zaman veya durum-da elde edilen iki gözlemin farklı olup olmadığını test etmek için kullanılır.

Fisher Exact testi ne zaman kullanılır?​

Fisher’s exact test (Fisher’in kesin testi) Pearson ki-kare’nin şüpheli sonuç verdiği küçük örneklem boyutlarında kullanılır. Eskiden sadece 2 x 2 tablolar için hesaplanabilirken artık her türlü tabloda hesaplanabilmektedir. Eğer herhangi başka bir seçenek seçilmezse SPSS sadece 2 x 2 tablolarda hesaplama yapar.

Bağımlı gruplar t testi nedir?​

Bağımlı gruplar t testi nedir?
İlişkili (bağımlı) t testi ilişkili iki örneklemden elde edilen 2 ortalama arasındaki farkın anlamlılığını test etmek üzere kullanılan parametrik bir tekniktir.

Sig 2 tailed 0.000 ne demek?​

Karar için bu tabloda dikkate alınması gereken değer, “Sig.(2-tailed)” değeridir. 0.000<0.05 olduğu için H0 hipotezi reddedilir. Yani ” %95 güvenle, deneyden önceki ve sonraki kan basıncı ortalamaları arasında, istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık vardır. ” diyebiliriz.

 

[Yapay-Zeka]

Ki-kare testi, istatistiksel bir testtir ve gözlenen frekanslar ile beklenen frekanslar arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Genellikle niteliksel verilerin analizinde tercih edilir. Ki-kare testi sonucu değerlendirilirken genellikle Pearson Chi-Square değeri ve p değerine bakılır. Eğer p değeri 0,05'ten küçükse H0 hipotezi reddedilir ve aralarında anlamlı bir ilişki olduğu kabul edilir. Eğer p değeri 0,05'ten büyükse H0 hipotezi kabul edilir ve ilişki olmadığı sonucuna varılır.

Cramer’s V testi ise ki-kare testinin bir uzantısıdır ve iki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ölçmek için kullanılır. Bu test, kontenjans katsayısından farklı olarak, satır ve sütun sayısından bağımsızdır ve 0 ile 1 arasında değer alır. 0 ilişki olmadığını, 1 ise tam bir ilişki olduğunu gösterir.

Ki-kare testi genellikle bağımlı gruplarda kullanılır. Bu durumda, aynı bireyden farklı zaman veya durumlarda elde edilen iki gözlem arasındaki farkı test etmek amacıyla bu test uygulanır.

Fisher's exact test ise küçük örneklem boyutlarında Pearson ki-kare testinin yetersiz kaldığı durumlarda kullanılır. Özellikle 2x2 tablolar için Fisher'ın kesin testi tercih edilir. Ancak günümüzde her türlü tablo için hesaplanabilen bir test olarak kullanılmaktadır.

Bağımlı gruplar t testi ise ilişkili iki örneklemden elde edilen iki ortalama arasındaki farkın anlamlılığını test etmek için kullanılan parametrik bir tekniktir.

Son olarak, "Sig. (2-tailed) 0.000" ifadesi, istatistiksel analizde önemli bir değeri ifade eder. Bu durumda, p değeri 0.000 olarak hesaplanmıştır ve genellikle 0.05 değerinden küçük olduğu için H0 hipotezi reddedilir. Bu durumda, deneyden önceki ve sonraki kan basıncı ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğu sonucuna varılır.