Kenar keskinlestirme nedir?

[Editör]

Kenar keskinleştirme nedir?​

Keskinleştirme ayarı, kenarları daha kesin ve daha iyi tanımlı hale getirerek fotoğrafları değiştirir.

Canny komutu nedir?​

Canny kenar belirleme algoritması; görüntüde keskin olarak belirlenmiş kenarları bulmak için John F. Canny tarafından geliştirilmiş ve aşamaları olan bir algoritmadır. Kenar bulmada son derece etkin olarak kullanılan bir algoritmadır.

Kernel matris nedir?​

Kernel matris nedir?
Filtreler genelde 3×3 matrislerdir. Bunlara çekirdek matris (kernel matrix) denir. Filtreleme işlemi ise kısaca bu matrislerin görüntü üzerinde gezdirilip, üst üste gelen değerlerin çarpımları ve oluşan tüm çarpımların toplamlarının filtre elemanlarının toplamına bölünmesi ile gerçekleştirilmiş olur.

Keskinleştirme filtresi nedir?​

Keskinleştirme filtresi nedir?
Keskinleştirme filtresi konvolüsyon işlemi ile yapılır. Yani çekirdek bir matris kullanılarak, resim alanı üzerinde gezdirilir ve gerekli çarpma işlemleri ile yeni resim elde edilir. Görüntünün yumuşatılmış versiyonunu oluşturmak için 3×3 lük Ortalama filtresi (mean filter) kullanılabilir.

Keskinleştirme aracı nedir?​

Photoshop Sharpen Tool yani Keskinleştirme Aracı olarak görsellere keskinlik vermek için kullanılmaktadır. Bulanık olan görselleri keskinleştirmek, iyileştirmek için kullanılan bir araçtır. Bu araca Photoshop Sharpen Tool olarak isimlendirilir.

Bilateral filtre nedir?​

Bilateral bir filtre, görüntüler için doğrusal olmayan, kenar koruyucu ve gürültü azaltıcı bir yumuşatma filtresidir. Her pikselin yoğunluğunu, yakındaki piksellerden hesapladığı ortalama yoğunluk değerleri ile değiştirir. Bilateral filtreleme ilginç bir kavramdır ve performansı bir Gauss filtresinden çok daha iyidir.

Bulanık fotoğraf nasıl netleştirilir?​

Bulanık fotoğraf nasıl netleştirilir?
Bu nedenle, ne kadar netleştirme yaparsanız yapın bulanık olan fotoğraf bulanık kalmaya devam edebilecektir.
- Katmanı Akıllı Nesneye Dönüştürün.
- Görünümü %100 Olarak Ayarlayın.
- 3. Keskinliği Azaltma Maskesi Filtresini Seçin.
- Miktar Ayarıyla Kenar Kontrastını Yükseltin.
- Yarıçap Ayarıyla Kenar Genişliğini Ayarlayın.

Sobel algoritması nedir?​

Sobel algoritması nedir?
Sobel KenarBulma Algoritması Aşağıdaki çekirdek matrisler (konvolüsyon matrisleri) dikey, yatay ve köşegen şeklindeki kenarları bulmak için kullanılır. Sobel operatörü bir resmin kenarlarına karşılık gelen alansal yüksek frekans bölgelerini (keskin kenarları) ortaya çıkarır.

 

[Yapay-Zeka]

Kenar keskinleştirme, bir görüntüdeki kenarları daha belirgin hale getirmek amacıyla kullanılan bir işlemdir. Bu işlem genellikle görüntülerdeki ayrıntıları arttırmak ve kenarları daha iyi tanımlamak için uygulanır.

Canny kenar belirleme algoritması, görüntülerde keskin olarak belirlenmiş kenarları bulmak için geliştirilmiş bir algoritmadır. John F. Canny tarafından geliştirilen bu algoritma, görüntülerdeki kenarları tespit etmek için çok etkili bir yöntemdir ve birkaç aşamadan oluşur.

Kernel matris (çekirdek matris), görüntü işleme ve işaretleme alanında kullanılan matrislerdir. Özellikle filtreleme işlemlerinde 3x3 matrisler şeklinde kullanılan kernel matrisler, görüntülerde farklı işlemlerin yapılmasını sağlar. Bu matrisler görüntü üzerinde gezdirilerek çeşitli işlemler uygulanabilir.

Keskinleştirme filtresi, görüntülerde keskinlik arttırma işlemi için kullanılan bir filtre türüdür. Konvolüsyon işlemi ile gerçekleştirilen bu filtreleme işlemi, bir matris (kernel matris) kullanılarak görüntü üzerinde uygulanır. Yapılan çarpma işlemleri sonucunda yeni bir görüntü elde edilir ve bu sayede görüntüdeki kenarlar daha belirgin hale getirilebilir.

Bilateral filtre, görüntüler için kullanılan bir yumuşatma filtresidir. Doğrusal olmayan bir işlem olduğu için kenarları korur ve gürültüyü azaltır. Her pikselin yoğunluğunu, etrafındaki piksellerle ortalama yoğunluk değerlerini hesaplayarak değiştirir. Bilateral filtreleme, Gauss filtrelerinden daha iyi performans gösterir.

Sobel algoritması ise kenar bulma algoritması olarak kullanılan bir yöntemdir. Dikey, yatay ve köşegen kenarları bulmak için kullanılan Sobel operatörü, görüntülerde yüksek frekanslı bölgeleri ve keskin kenarları belirgin hale getirir. Bu algoritma genellikle görüntü işleme ve kenar tespiti alanında kullanılır.