Kayip fonksiyonu nedir?

[Admin]

Kayıp fonksiyonu nedir?​

Kayıp fonksiyonu, hedefin gerçek ve tahmin edilen değeri arasındaki mesafeyi ölçer. Ölçülen değer üzerinden modelin istenilen değere ne kadar yaklaştığı sonucuna ulaşılır. En yaygın kullanılan fonksiyon ise ortalama kare hatadır (Mean Squared Error).

Yarı denetimli öğrenme nedir?​

Yarı denetimli öğrenme, bazı verileri etiketleyerek orta noktaya yerleşmeye çalışır. Örneğin, elma ve portakal meyve sınıflandırma programında etiketlenmiş olabilir, ancak muz ve üzümler değildir. Bu algoritmalardan herhangi birinin ne zaman kullanılacağı, kullanılan verilerin türüne bağlı olacaktır.
Denetimsiz öğrenme algoritmaları nelerdir?
Denetimsiz öğrenme algoritması, toplanan verileri kendi aralarında veya diğer verilerle birlikte kümeler haline getirerek, belirli özelliklere göre sınıflandırır ve bu sınıflandırmaya göre bir anlam çıkarmaya çalışır. Etiketlenmemiş yani belirsiz veriler üzerinde çalışır.
Denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki fark nedir?
Gözetimsiz (denetimsiz) öğrenme, modeli denetlemenize gerek olmayan bir makine öğrenme tekniğidir. Bunun yerine, modelin bilgileri keşfetmek için kendi başına çalışmasına izin vermeniz gerekir. Denetimsiz öğrenme algoritmaları, denetimli öğrenmeye kıyasla daha karmaşık işleme görevleri gerçekleştirmenizi sağlar.

Loss nedir Deep Learning?​

Loss fonksiyonu (cost fonksiyonu, objective function) Loss fonksiyonu tasarlanan modelin hata oranını aynı zamanda başarımını ölçen fonksiyondur.

Categorical_crossentropy nedir?​

Temelde “categorical_crossentropy” iki olasılık dağılımı arasındaki mesafeyi ölçer. Ayrıca eniyileme yöntemi olarak “rmsprob” (root mean square error propability) ve takip edilecek “ölçüt” (metric) olarak “accuracy” (doğruluk) kullanıldı.
Yarı danışmanlı öğrenme nedir?
Yarı Danışmanlı Öğrenme (Semi-Supervised Learning). Doc2Vec yönteminin temeli Word2Vec yöntemine dayanmaktadır. Word2Vec algoritması, kelimeleri uzaysal bir düzleme taşıyarak bir vektör oluşturma yöntemidir.
Denetimli öğrenme algoritmaları nelerdir?
Denetimli Öğrenme Denetimli bir öğrenme algoritması bilinen bir girdi verisi seti ve verilere bilinen yanıtları alır, ardından yeni verilere yanıt için makul tahminler oluşturmak üzere bir modeli eğitir. Tahmin etmeye çalıştığınız çıktı için bilinen verileriniz varsa denetimli öğrenmeyi kullanabilirsiniz.