Kanita dayali uygulamalar nelerdir?

[Admin]

Kanita dayali uygulamalar nelerdir?​

Kanıta dayalı uygulama (KDU), hastanın tıbbi bakımı için karar alma sürecinde konu ile ilgili olarak yayımlanmış güncel ve en iyi kanıtların, hastanın iyileşmesi ve hizmetin iyi bir şekilde planlanması ve yürütülmesi için titizlikle kullanılmasını hedeflemektedir (Babaoğlu ve ark., 2009).

Kanıt piramidi nedir?​

kanıt piramidi veya bilimsel kanıt piramidi, bilimsel araştırmalardaki sonuçlardan elde edilebilecek kanıt düzeyi hakkında fikir sahibi olmak için kullanılır.
Kohort çalışma ne demek?
Kohort çalışma, bir grup hastanın zaman içinde takip edildiği çalışma şeklidir.
Kanıt piramidinde en üstte hangi tip araştırmalar yer alır?
Meta analiz, bireysel çalışmaların sonuçlarına ait etki büyüklüklerinden genel etkiyi hesaplama uğraşı olduğu için etki büyüklüğü meta analiz çalışmalarının en önemli unsurudur. Kanıt piramidine göre araştırmalar kanıt değeri yönünden sıralandığında meta analiz çalışmaları en üst basamakta yer almaktadır.

Kanıt düzeyi ABC nedir?​

A kategorisi(Class I) prospektif, randomize karşılaştırmalı klinik çalışma ve meta analizler, B kategorisi(Class II) planlı, randomize edilmemiş prospektif, retrospektif veya kohort çalışmalar, C kategorisi(Class III) kontrollü olmayan, deneyim, olgu sunumu ya da uzman görüşleri oluşturmaktadır.

Kanıt seviyesi nedir?​

İyi kanıt; klinik uygulama icin sağlam bir temel sağlar ve hata riski düşüktür. Orta kanıt; hata riski değişken olacağından, klinik uygulama icin güçlü bir kanıt sağlamaz. Yetersiz kanıt; ciddi hata riski vardır. Klinik uygulama için yetersiz kanıt sağlar.
Kohort etkisi ne demek?
belirli bir kuşağın üyelerinin, kuşağı oluşturan dönemdeki belli başlı olaylardan etkilenme durumu. Kuşağın oluştuğu dönemin ya da kuşağı oluşturan grubun özelliklerinin yol açtığı etki.
Kohort göstergesi nedir?
Kohort araştırmaları analitik araştırmalar içinde neden-sonuç (hastalık) ilişkisini belirlemede en güvenilir yöntemdir. En büyük avantajları herhangi bir hastalığa yakalanma veya bir olayla karşılaşma olasılıklarının risklerinin (insidans) hesaplanmasıdır.