Istatistiksel guc analizi nasil yapilir?

[Admin]

İstatistiksel güç analizi nasıl yapılır?​

Güç Analizi Adımları Hipoteze uygun literatür taramasının yapılması Literatürde yer alan bir çalışma yok ise pilot çalışmanın yapılması Literatürde ya da pilot çalışma sonucunda elde edilen tanımlayıcı istatistiklere göre örnek genişliğinin belirlenmesi. Güç analizi (power analizi) sonuçlarının raporlanması

Bir araştırmada testin gücü nedir?​

Güç analizi, hipotez testlerinde genellikle göz ardı edilen Beta hatası üzerinden hesaplanan bir analizdir. İstatistiksel karar aşamasında verilen kararın doğruluğunu, güvenirliğini denetlemek için kullanıldığı gibi örneklem büyüklüğünü belirlemek içinde kullanılır.
Etki büyüklüğü nasıl yorumlanır?
Kılıç (2014) Cohen”in etki büyüklüğü (d) değerinin 0,2″den küçük olması durumunda etki büyüklüğünün zayıf, 0,5 olması durumunda orta ve 0,8″den büyük olması durumunda ise kuvvetli olarak tanımlanabileceğini ileri sürdüğünü belirtmektedir.

İstatistiksel güç kaç olmalı?​

II. Neyman-Pearson teorisinde ise istatistiksel gücün matematiksel tanımı 1-β olarak ifade edilmiştir. Bu ifadeden anlaşılacağı üzere istatistiksel güç arttıkça ikinci tip hata yapma olasılığı azalmaktadır. İkinci tip hata 0 ile 1 arasında değer almaktadır.

İstatistiksel güç nedir?​

Güç analizi (power analysis) yani örneklem büyüklüğü hesaplama (sample size calculation) aynı temellere dayanan kavramlardır. Aynı zamanda power analizi elde edilen sonuçların geçerliği, güvenirliği ve bilimselliğini değerlendirmeye yarayan bir yöntem çeşitidir.
Güç Analizi kaç olmalı?
Tip I hata: 0.05 yada 0.01 düzeyinde olabilir. 0.05 düzeyinde tutmak %95 güvenle karar vermek demektir. Tip II hata: 0.20 düzeyinde tutulursa testin gücü %80, 0.10 düzeyinde tutulursa testin gücü %90 olacaktır. Ortalamalar arasındaki fark (Etki büyüklüğü): İki grubun ortalamaları arasında beklenen değişim miktarıdır.

Testin gücü hangi hata türü ile ilgilidir?​

Tip 2 hata “TESTİN GÜCÜ”nü de belirleyen bir kavramdır. Testin gücü 1’den tip 2 hatayı (β) çıkararak hesaplanır (1- β). Test gücünün (power) kabul edilen en düşük değeri % 80’dir. Diğer bir deyişle tip 2 hatanın kabul edilen en büyük değeri (beta) 0.20’dir.

Cohen d ne demek?​

Cohen D’si: Ortamalar arası fark standart sapmaya bölünerek hesaplanır. T-test ve ANOVA bu tekniği kullanır. Cohen D’de .20 düşük etki gücü, .50 ortalama etki gücü, .40 ve üstü büyük etki gücü olarak değerlendirilir.
Etki değeri kaç olmalı?
Klinik çalışmalarda etki büyüklüğü değerinin ≥0.5 olması önerilir. Gruplar arası fark (d) sembolü ile gösteril- mektedir ve klinik araştırmalarda karşılaştırılacak gruplar arasındaki mutlak farkı belirtir.

İstatistiksel güç analizi nedir?​

Güç analizi, bilimsel bir araştırma sürecinde kaç adet örneklem ile çalışmamız gerektiğine karar vermek için kullanılan kurtarıcı bir istatistiki analiz yöntemi. İngilizce tanımı ile Power analizi olarak da ifade edilebiliyor.

Karar vermede güç en az kaç olmalıdır?​

0.05 düzeyinde tutmak %95 güvenle karar vermek demektir. Tip II hata: 0.20 düzeyinde tutulursa testin gücü %80, 0.10 düzeyinde tutulursa testin gücü %90 olacaktır.
Güç Analizi etki büyüklüğü nedir?
Güç (1- β) Gerçekte var olan anlamlı bir fark veya etkiyi bulma (önemli bir sonuç elde etme) olasılığıdır. Genellikle 1-β=0.80 veya 1- β=0.90 kullanılır. Gücün artması, örneklem büyüklüğünü arttırır. Etki büyüklüğü Gruplar arasında klinik olarak anlamlı olan en küçük farktır.