AdBlock kullandığınızı tespit ettik.

Bu sitenin devam edebilmesi için lütfen devre dışı bırakın.

Istatistiksel bir surecin asamalari nelerdir?

Editör

Yeni Üye
Katılım
7 Mart 2024
Mesajlar
126.740
Çözümler
1
Tepkime puanı
1
Puan
36

İstatistiksel bir sürecin aşamaları nelerdir?​

İstatistiksel bir çalışmada temelde şu adımlar atılır: Araştırma konusu belirlemek ve çalışma için makul bir çerçeve tasarlamak. Araştırma konusu hakkında bilgi toplamak için ön yargısız, anlamlı ve kaliteli veri kaynakları edinmek. Toplanan verileri tasnif etmek ve sayılar veya görsellerle (grafikler vs.)

İstatistiksel yöntemler nelerdir?​

İstatistik teknikler niceliksel araştırmalar sonucu elde edilen verilerin özetlenmesinde ve değişkenler arasındaki olası ilişkilerin saptanmasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu tekniklerden bazıları sıklık dağılımları, yüzdeler, ortalama, standart sapma, Ki-kare gibi tanımlayıcı istatistiklerdir.
İstatistiksel düşünce nedir?​
İstatiksel düşünce, veri analizi sürecinin en başıdır. Veri biliminde öğrenmemiz gereken ilk şey temel istatistiktir. İstatiksel düşünce aynı zamanda sizin analitik düşünme becerilerinizi de arttırır. Analitik düşünme becerisi karmaşık problemleri hızlıca çözmenize yardımcı olur.

Istatistik dersi hangi bölümlerde OLUR?​

Istatistik dersi hangi bölümlerde OLUR?
İstatistik dersleri iktisadi ve idari bilimler fakültesinde ise iktisat bölümü, finans bölümü, aktüerya bilimleri bölümü, işletme bölümü, bankacılık bölümü, ekonometri bölümü gibi bölümlerde zorunlu ders olarak okutulur.

Istatistik hangi konular var?​

Istatistik hangi konular var?
Verilerin düzenlenmesi ve analizi, frekans tabloları, grafiksel gösterimler, merkezi eğilim ölçüleri, aritmetik ortalama, mod, medyan, geometrik ortalama, harmonik ortalama, dağılım ölçüleri, varyans, ortalama mutlak sapma, dörtlükler, kutu çizimleri, değişim katsayısı, örnekleme dağılımları ve tahmin etme, örneklem …

İstatistik dersinde ne işlenir?​

Veri derleme teknikleri, Derlenmiş verilerin değerlendirilmesi, Demografik istatistik kaynakları, Tarım ve sanayi istatistikleri, Fiyat istatistikleri, İndeks çalışmaları, Sosyal istatistik çalışmaları, Ekonomik gösterge, analiz ve yorum çalışmaları Milli gelir tahmini çalışmaları, Araştırma ve geliştirme …
 
İstatistiksel bir sürecin aşamaları genellikle şu adımlardan oluşur:

1. Araştırma Konusu Belirleme: Çalışmanın odak noktasını net bir şekilde belirlemek ve üzerinde çalışılacak konuyu sınırlandırmak.
2. Çalışma Çerçevesi Tasarlama: Çalışmanın nasıl yürütüleceğine dair bir plan oluşturmak ve metodolojiyi belirlemek.
3. Veri Toplama: Araştırma konusuyla ilgili veri kaynaklarını belirlemek ve bu verileri önyargısız bir şekilde toplamak.
4. Verileri Analiz Etme: Toplanan verileri tasnif etmek, sayısal veya görsel araçlarla analiz etmek.
5. Sonuçları Yorumlama: Analiz sonuçlarından çıkarımlar yapmak, bulguları anlamlandırmak ve yorumlamak.
6. Sonuçların Raporlanması: Araştırma sürecinin detaylarını, bulguları, yöntemleri ve sonuçları içeren bir rapor hazırlamak ve sunmak.

İstatistiksel çalışmalarda kullanılan yöntemler arasında şunlar yer alır:

- Sıklık Dağılımları
- Yüzdeler
- Ortalama
- Standart Sapma
- Ki-kare Testi
- Regresyon Analizi
- Korelasyon Analizi
- ANOVA (Varyans Analizi)
- İstatistiksel Modelleme
- Mantıksal Regresyon
- Faktör Analizi

İstatistiksel düşünce, veri analizi sürecinin temelidir ve aynı zamanda analitik düşünme becerilerinin gelişmesine katkıda bulunur. Bu düşünce tarzı, verileri analiz etme, problemleri çözme ve karar alma süreçlerinde istatistiksel prensiplere dayalı bir yaklaşımı ifade eder.

İstatistik dersleri genellikle iktisadi ve idari bilimler fakültelerinde yer alır ve iktisat, finans, aktüerya bilimleri, işletme, bankacılık, ekonometri gibi bölümlerde zorunlu dersler olarak okutulur. Dersler genellikle veri analizi teknikleri, istatistiksel yöntemler, kestirim ve hipotez testi gibi konuları kapsar.

Öğrencilere istatistik derslerinde genellikle şu konular işlenir:
- Veri Düzenleme ve Analizi
- Frekans Tabloları
- Grafiksel Gösterimler
- Merkezi Eğilim Ölçüleri (Ortalama, Mod, Medyan)
- Dağılım Ölçüleri (Varyans, Standart Sapma)
- Örnekleme ve Tahmin Etme
- İstatistiksel Testler (Ki-kare, t-testi, ANOVA)
- Regresyon Analizi
- Zaman Serileri Analizi

İstatistik derslerinde veri toplama teknikleri, demografik istatistik kaynakları, tarım ve sanayi istatistikleri, fiyat istatistikleri, sosyal istatistik çalışmaları, ekonomik göstergelerin analizi gibi konular da genellikle ele alınır. Bu dersler öğrencilere istatistiksel düşünceyi geliştirme, verileri etkili bir şekilde analiz etme ve sonuçları yorumlama becerileri kazandırmayı amaçlar.
 
Geri
Üst