Hoş Geldin!

Bize kaydolarak topluluğumuzun diğer üyeleriyle tartışabilir, paylaşabilir ve özel mesaj gönderebilirsiniz.

Şimdi Kaydolun!

Istatistiksel anlamlilik nasil ifade edilir?

  • Konuyu Başlatan Konuyu Başlatan Admin
  • Başlangıç tarihi Başlangıç tarihi

Admin

Yönetici
Site Sorumlusu
Katılım
17 Ocak 2024
Mesajlar
265.242
Çözümler
4
Tepkime puanı
1
Puan
38

İstatistiksel anlamlılık nasıl ifade edilir?​

Bir veri seti, set çalışılan fenomeni veya popülasyon örneğini doğru bir şekilde gösterecek kadar büyük olduğunda istatistiksel olarak önemlidir. Bir veri setinin, fenomenin rasgele olma olasılığı 1/20’den az olması ve% 5’lik bir p-değeri ile sonuçlanması halinde, istatistiksel olarak anlamlı olduğu kabul edilir.

Bir veri setinin sonucunun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için istatistiksel hipotez testi kullanılır. Bu test, rastgele şansın sonucu açıklayabileceği ihtimalini temsil eden bir p değeri sağlar. Genel olarak,% 5 veya daha düşük bir p değerinin istatistiksel olarak anlamlı olduğu kabul edilir.

Istatistikte p değeri nasıl yorumlanır?​

P değeri nasıl yorumlanır? P değeri küçüldükçe istatistiksel olarak anlamlı farklılığın kanıtı artar. p değeri 0,01 ile 0,05 aralığında; İstatistiksel olarak anlamlı fark vardır. p değeri 0,001 ile 0,01 aralığında; Yüksek düzeyde olarak anlamlı fark vardır.
Bu P değeri “ilgili hipotez testi sonucunda anlamlı fark var- dır” denileceği durumda hatalı karar verme olasılığının ne olduğunu gösterir. Her ne kadar p değerinin 0,05 den küçük olması tıp literatüründe “istatistiksel olarak anlam- lı” kabul edilse de araştırmacının isteğine göre 0,01 olarak ta kabul edilebilir.
P neyin sembolü istatistik?
İstatistikte, p değeri, bir istatistiksel modele bağlı olarak gözlemlenen örneklem sonuçlarının (bir test istatistiği) ne kadar aşırı olduğunu ölçmek için kullanılan bir fonksiyondur. P değeri ile yapılan istatistiksel hipotez testleri sosyal bilimlerin ve doğa bilimlerinin birçok alanında kullanılır.
Tip 1 ve Tip 2 hata nedir?
Genellikle Tip I hata 0.05’ten küçük, Tip II hata ise 0.20’den daha küçük olarak belirlenir. Araştırmacı, önemlilik düzeyini seçmek suretiyle Tip I hatayı kontrol eder. Tip II hatayı kontrol altına almak sadece denek sayısını değiştirmekle mümkündür. Denek sayısı arttıkça Tip II hata yapma olasılığı azalmaktadır.

Manidarlık ne demek istatistik?​

Anlamlılık / Manidarlık (Significance) Eğer hipotez testinde kullanılan istatistik değeri kabul sınırları dışında yer alırsa, yani etkinin olmadığı null hipotezinin ret edilmesinin bir sonucu olarak bu etkinin manidar (anlamlı) olduğu söylenir.

P değeri ne ifade eder?​

P değeri, gözlemlenen sonuçların aslında test edilmek istenen durumla hiçbir alakası olmamasının olasılığıdır. Farklı bir deyişle, modelin (sıfır hipotezi) doğru olduğu kabul edilirse, p değeri test edilen değere eşit ya da aşırı değerler elde etme olasılığıdır.
P değeri bilim adamlarına, hipotezlerinin doğru olup olmadığını belirlemelerine yardımcı olan istatistiksel bir ölçüdür….İşlemlerimiz şöyle olacak:
- x2 = ((90-100)2/100) + (60-50)2/50)
- x2 = ((-10)2/100) + (10)2/50)
- x2 = (100/100) + (100/50) = 1 + 2 = 3.
P değeri nedir tıp?
Fizikte P harfi ne anlama gelir?
Fizikte P basıncın sembolü olarak kabul edilmiştir . Hiç bir yardım olmadan niceliğin ölçülmesine temel büyüklük denir .

2 tip beta hata nedir?​

Tip 2 hata “TESTİN GÜCÜ”nü de belirleyen bir kavramdır. Testin gücü 1’den tip 2 hatayı (β) çıkararak hesaplanır (1- β). Test gücünün (power) kabul edilen en düşük değeri % 80’dir. Diğer bir deyişle tip 2 hatanın kabul edilen en büyük değeri (beta) 0.20’dir.

Tip 1 hata ne zaman ortaya çıkar?​

Tip-1 Hata (Hatalı Pozitif): Gerçekte bulgu iddiayı desteklemiyor olsa da, destekliyormuş gibi ileri sürme durumunda oluşur. Örneğin, hamile olması imkansız olan bir erkeğin “hamile” olduğunu iddia etmek (en azından “büyük ihtimalle”) hatalı pozitiftir.
 
Geri
Üst