- Katılım
- 17 Ocak 2024
- Mesajlar
- 265.238
- Çözümler
- 4
- Tepkime puanı
- 1
- Puan
- 38
- Konu Yazar
- #1
Gradyan ne anlama gelir?
Bir skaler alanın yön türevi (gradyan) artımın en çok olduğu yere doğru yönelmiş bir vektör alanını verir ve büyüklüğü değişimin en büyük değerine eşittir…Gradyan ne demek TDK?
türkçeye bayırgı olarak çevirilebilir.Gradyan yöntemi nedir?
Gradyan iniş, bir fonksiyon üzerinde rastgele bir noktadan başlayıp bu noktanın koordinatlarını, kısmi türevlerin tersi (yani gradyan vektörünün tersi) yönünde değiştirerek küçük adımlarla minimum noktaya yaklaşma yöntemidir.
Gradient vektör nedir?
(Alm. Gradientvektor, m; Fr. vecteur gradient, m; İng. gradient vector) endst. Çok boyutlu fonksiyonlarda bir noktada hesaplandığında, o noktada fonksiyon değerinin en yüksek artışının gerçekleştiği yönü gösteren vektör.Fizikte gradient nedir?
Gradyan, bilimde çok büyük öneme sahip bir kavramdır; çünkü kademeli olarak değişen sistemlerin değişim oranını ölçmemizi sağlar. Örneğin türlerin kademeli bir şekilde değişimi, bir gradyana karşılık gelir. Denizin, derinliğe bağlı olarak karanlıklaşma miktarı bir gradyandır.Konsantrasyon gradienti nedir tıp?
hücre zarının içi ve dışı arasındaki iyon hareketlerinin oluşturduğu itici güç.
Hepatik venöz basınç gradienti (HVPG), portal ven ile vena kava inferior arasındaki basıç farkıdır. Normal hepatik venöz basınç gradienti (HVPG) değeri 1-5 mmHg dir. HVPG ≥ 6 mmHg ise bu portal hipertansiyondur. Klinik bulgular ise, HVPG ≥ 10 mmHg olduğunda ortaya çıkar (varisler).
Gradient Descent (Gradyan Azalma), rastgele alınan değişkenlerle başlayarak global minimum değerine ulaşmayı amaçlar. Adım adım anlatmak gerekirse: 1-) Her parametre için Kayıp Fonksiyonun (loss function) türevini al. 2-) Parametreler için rastgele değerler topla ve toplanan değerleri parametrelere gönder.
Stochastic Gradient Descent Classifier nedir?
Stochastic Gradient Descent (SGD), (lineer) Destek Vektör Makineleri ve Lojistik Regresyon gibi konveks kayıp fonksiyonları altında lineer sınıflandırıcıların ayırt edici öğreniminde basit ama çok etkili bir yaklaşımdır.