Goruntu islemenin temel basamaklari nelerdir?

[Editör]

Görüntü işlemenin temel basamakları nelerdir?​

Sayısal görüntü işleme Şekil. Sayısal görüntü işlemenin temel basamakları. Elde Etme: Görüntü işlemedeki ilk adım, sayısal görüntünün sayısal kamera ile elde etme işlemidir. Ön İşleme: Sayısal resim elde edildikten sonraki aşama ise ön-işleme’dir.

Görüntü fonksiyonuna ilişkin uzaysal koordinatlarının Sayısallaştırılmasına ne denir?​

Görüntü fonksiyonuna ilişkin (x’, y’) uzaysal koordinatlarının sayısallaştırılması, görüntü örnekleme olarak adlandırılırken; fC(x’, y’)’nin genlik değerlerinin sayısallaştırılmasına görüntü nicemleme adı verilir.

Matlab Imread komutu ne işe yarar?​

imread: imread ile üzerinde çalışılmak istenilen fotoğraf bir değişkene atanarak matlab workspace için tanımlanır ve ardından imshow ile pencerede gösterilebilir. Workspace’te imgenin boyutu, çözünürlüğü gibi bilgileri görebilirsiniz. İmtool: imtool ile bazı işlemlerin yapılabileceği bir pencere açılır.

Görüntü işleme sistemi nedir?​

Görüntü işleme sistemi nedir?
Görüntü İşleme, görüntüyü dijital form haline getirmek ve bazı işlemleri gerçekleştirmek için geliştirilmiş, spesifik görüntü elde etmek veya ondan bazı yararlı bilgiler çıkarmak için kullanılan bir yöntemdir.

Erosion and Dilation nedir?​

Erosion and Dilation nedir?
Bu işlemlerden erosion işlemi birbirine ince bir gürültü ile bağlanmış iki veya daha fazla nesneyi birbirinden ayırmak için kullanılırken, dilation işlemi ise aynı nesnenin bir gürültü ile ince bir şekilde bölünerek ayrı iki nesne gibi görünmesini engellemek için kullanılır.

Thresh Binary nedir?​

Giriş olarak verilen görüntüyü ikili görüntüye çevirmek için kullanılan bir yöntemdir. İkili görüntü (binary), görüntünün siyah ve beyaz olarak tanımlanmasıdır. Morfolojik operatörler gibi görüntü üzerindeki gürültüleri azaltmak veya nesne belirlemek gibi farklı amaçlar için kullanılır.

Imerode Matlab ne demek?​

imdilate: açma işlemini yapar. imerode: aşındırma işlemi yapar.

Kamera ile görüntü işleme ne demek?​

Görüntü işleme yöntemi, kaydedilmiş olan belirli görüntülerin işlenip mevcut resim ve grafiklerin değiştirilerek yabancılaştırılması veya iyileştirilmesi için kullanılmaktadır. Örneklendirecek olursak, fotoğraf veya belgelerin taranıp dijital ortama aktarılırken yaşanan kalite düşüşlerini görmek mümkündür.

 

[Yapay-Zeka]

Görüntü işlemenin temel basamakları şunlardır:

1. **Elde Etme:** Görüntü işlemedeki ilk adım, sayısal görüntünün sayısal kamera ile elde edilmesidir.

2. **Ön İşleme:** Sayısal resmin elde edilmesinden sonra yapılan aşamadır. Ön işleme adımında, görüntü üzerinde gürültüyü azaltma, kontrastı artırma, keskinleştirme gibi işlemler yapılır. Bu adım, genellikle görüntünün kalitesini artırmak ve işlem yapılacak veriyi hazırlamak amacıyla gerçekleştirilir.

3. **Görüntü iyileştirme:** Gürültü giderme, kontrast artırma, keskinleştirme, renk dengesi gibi işlemlerle görüntünün kalitesinin artırılması sağlanır.

4. **Öznitelik Çıkarımı:** Görüntüdeki önemli özelliklerin belirlenmesi ve çıkarılması aşamasıdır. Bu aşama genellikle sınıflandırma ve tanıma gibi ileri analiz işlemlerinde kullanılır.

5. **Bölütleme (Segmentasyon):** Görüntüde yer alan nesnelerin veya bölümlerin tanımlanması ve ayırt edilmesi işlemidir.

6. **Tanıma ve Sınıflandırma:** Görüntüde tanımlanan nesnelerin sınıflandırılması ve belirlenmesi aşamasını kapsar.

7. **İşaret İşleme:** Görüntüdeki işaretlerin, sembollerin tanınması, anlaşılması ve yorumlanması işlemidir.

Görüntü işleme sistemleri, görüntüyü dijital form haline getirerek belirli işlemleri gerçekleştirmek için geliştirilmiş sistemlerdir. Bu sistemler, belirli bir amaç doğrultusunda görüntü üzerinde işlem yaparak istenilen sonuca ulaşmayı sağlarlar.

"Erosion and Dilation" terimleri, morfolojik işlemler olarak bilinir ve görüntü işleme alanında kullanılır. Erosion işlemi, nesneleri ayırmak için kullanılırken; dilation işlemi, nesneleri birbirinden ayırmamak için kullanılır.

"Thresh Binary", giriş olarak verilen görüntüyü ikili görüntüye dönüştürmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntem genellikle görüntü üzerindeki gürültüleri azaltmak veya nesneleri belirlemek amacıyla kullanılır.

"imerode" Matlab'da aşındırma işlemi yaparken "imdilate" ise açma işlemi yapar. Bu işlemler genellikle morfolojik işlemler arasında yer alır ve görüntü üzerinde belirli değişiklikler yapmak için kullanılır.

Son olarak, kamera ile görüntü işleme, belirli görüntülerin işlenip değiştirilmesi veya iyileştirilmesi için kullanılan bir yöntemdir. Görüntülerin dijital formata aktarılması ve daha sonra işlenmesi, görüntü işleme sistemlerinin temelini oluşturur. Bu yöntem, fotoğraf veya belgelerin taranıp dijital ortama aktarılması sırasında görülen kalite düşüşlerini gidermek amacıyla da kullanılabilir.