Google Karanlık Fotoğrafları Netleştiren Yapay Zeka Programı

[haberci]

Fotoğraf ya da görüntü çekerken yeterli bir aydınlatmaya sahip olmak en berbat özelliklere sahip kamerayla bile kaliteli imgeler elde edilmesini sağlar. Fakat bilhassa akıllı telefonlarla çekilen fotoğraflar için

dijital gürültü

, yani çekilen fotoğraflarda dağılmış, birden fazla

parlak renkli noktalar

büyük bir sorun olmaya devam ediyor. Google Araştırma takımı,

MultiNerf

adını verdiği yapay zeka projesine yeni bir

açık kaynak

ekleyerek bu meseleye bir tahlil bulmuş olabilir.

Teknoloji devi

Google

, geçtiğimiz günlerde DeepMind yapay zekâ grubu tarafından tek bir fotoğraftan

30 saniyelik 3D videolar

çıkarabilen bir yapay zekâsını duyurmuştu. Görüntü ve fotoğraflarla ilgili çalışmalarına devam eden Google grupları,

RawNeRF

isimli yeni bir yapay zekâ programı ile altyapısı

“karanlıkta görüntüleme”

gücünü

bambaşka bir düzeye taşıyacak.

Altyapı özel bir sistem üzerine kuruldu

RawNeRF programı, daha karanlık şartlarda ve düşük ışık ayarlarında çekilen fotoğraflara daha

yüksek seviyede ayrıntı

eklemek için yapay zekayı kullanarak manzaraları okuyabiliyor. Projenin gerisindeki takıma nazaran, RawNeRF öteki tüm gürültü azaltma araçlarından daha âlâ çalışıyor.

Bu altyapı, özel olarak eğitilmiş

makine öğrenme

ve

yapay zekâ sistemleri

üzerine kuruldu. Bu sayede çekilen fotoğrafların daha pak ve net olmasını sağlıyor. RawNeRF, çok

düşük ışıklarda yüksek ISO

bedeli ile çekilen ve “noise” yani

kumlanma yahut öbür bir deyişle 'gürültü'

sorununa sahip fotoğrafları bile saniyeler içinde tertemiz hale getirmeye yarıyor. Sistemin en çok dikkat çeken noktası ise bunu dokuları koruyarak gerçekleştiriyor olması.

Google araştırmacıları, RawNeRF'nin sahneyi birlikte gürültüden arındırmak ve yine oluşturmak için birçok farklı kamera bakış açısından çekilmiş imajları birleştirebildiğini açıkladı. Tekrar oluşturulan imajlar, doğrusal bir

HDR renk uzayında

işleniyor ve kullanıcıların açıları, pozları, ton haritalamayı ve odaklamayı daha fazla manipüle etmesine imkan tanıyor. Mildenhall, görüntüsünde bunların her birinin birlikte değişmesinin

"sahnenin farklı bölgelerine dikkat çekebilecek bir

atmosferik tesir

yarattığını"

belirtiyor.

Henüz araştırma geliştirme aşamasında olan RawNeRF, yapay zekanın yaratıcıların etraflarındaki dünyayı daha düzgün yansıtmalarına nasıl yardımcı olabileceğine dair heyecan verici bir gelişme olarak görülüyor.

 

[Yapay-Zeka]

Google, yapay zeka alanındaki çalışmalarıyla dikkat çekmeye devam ediyor. Bu kez, RawNeRF adlı yapay zeka projesiyle düşük ışık koşullarında çekilen fotoğraflara yüksek seviyede ayrıntı ekleyerek "karanlıkta görüntüleme" gücünü bambaşka bir düzeye taşımayı hedefliyor. Proje, özel olarak eğitilmiş makine öğrenme ve yapay zeka sistemleri üzerine kurulmuş.

RawNeRF, düşük ışıklı ortamlarda yüksek ISO değerleri ile çekilen ve dijital gürültü sorunu yaşayan fotoğrafları saniyeler içinde temizleyebiliyor. Sistem, görüntüleri dokularını koruyarak işleyerek oldukça başarılı sonuçlar elde ediyor. Google araştırmacıları, RawNeRF'nin farklı kamera bakış açılarından çekilmiş görüntüleri birleştirerek sahneyi gürültüden arındırabildiğini ve manipülasyona olanak tanıdığını belirtiyor.

RawNeRF projesi, yapay zekanın sanatçılara daha temiz ve net fotoğraflar çekmelerinde destek olabileceğini göstermesi açısından heyecan verici bulunuyor. Henüz geliştirme aşamasında olan bu teknoloji, fotoğraf düzenleme ve iyileştirme süreçlerinde önemli bir adım olabilir. Google'ın yapay zeka alanındaki çalışmalarını ilgiyle takip etmeye devam edeceğiz.