GAN nedir Medium?

[Admin]

GAN nedir Medium?​

2014 yılında Google araştırmacısı Ian Goodfellow tarafından icat edilen bu network tipi birbirine zıt şekilde çalışan 2 neural network’ten oluşmaktadır. Game theory’deki(Oyun Teorisi) Nash eşitliği temek alınarak icat edilmiştir.

Generator Discriminator nedir?​

Generator ve discriminator sürekli birbiri ile bağlantı içerisinde çalışırlar. GANs’in yapısını ve çalışma şeklini basitçe şöyle açıklayabiliriz; Generator bir resim üretir, discriminator ise generator’un ürettiği resmin gerçek mi yoksa sahte mi olduğunu belirler.
Derin öğrenme, ayrıca görüntü üretiminde büyük başarı sergilemiştir. Derin ağların görüntü üretebilen ilk modeli 2014 yılında Goodfellow tarafından önerilmiştir. Çekişmeli üretken ağlar olarak adlandırılan bu üretken modeller İngilizce yazılışının baş harfleriyle “GAN” olarak anılmaktadır.
GANs nedir ne işe yarar?
GANs yapay sinir ağları tahmin etme, sınıflandırma ve problem çözme konularında çok başarılı ve makine öğrenimi alanında da son dönemlerdeki en dikkat çekici gelişmelerden birisidir. GANs açılımı ise, Generative Adversarial Networks’tür.
CycleGAN nedir?
CycleGAN adlı bu yapay zeka, X ve Y tipi haritaları deneme yanılma yöntemiyle birbirlerine hızlı ve olabildiğince isabetli şekilde dönüştürmekle yükümlü bir nöral ağ olarak tasarlanıyor. İlk gelen sonuçlarda yapay zeka oldukça başarılı çıkıyor. Hatta gereğinden fazla başarılı oluyor ve araştırmacıları şüphelendiriyor.

GAN Deep Learning nedir?​

Öyleyse GAN nedir? Derin öğrenme, gerçek dünyadaki veri kümelerinde karmaşık yapıların öğrenildiği bir makine öğrenmesi yaklaşımı olarak ortaya çıkmıştır.

Generative AI nedir?​

Temel olarak önceki bilgilerini kullanarak yeni bir şeyler üretmesini beklediğimiz yapay öğrenme algoritmalarına üretici modeller diyoruz.
Üretken öğrenme (generative learning) gelen bilgiyi kullanılabilir bilgiye dönüştürme sürecidir. Bu ifade, var olan bilgilerin düzenlenmesi ve yeni bilgilerin mevcut bilgiyle bütünleştirilerek, öğrenmenin öğrenilecek bilgilerden aktif olarak anlam oluşturduğu fikrine dayanmaktadır.
Gans nasıl kullanılır?
Gans, Discriminator’un elinde gerçek bir resim olması gerekiyor. Generator oluşturduğu resmi de discriminator’e gönderir. Discriminator, generator’un ürettiği resim ile kendi elinde ki resmi karşılaştırarak generator’e bir cevap verir. Bu cevaba göre de generator kendini güncelleyerek gelişir.
Mehram Keshe kimdir?
1958 doğumlu İranlı nükleer mühendistir. Eğitimini İngilterede tamamlamıştır. Keshe Foundation (Keshe Vakfı) kurucusu ve yöneticisidir.

StyleGAN2 nedir?​

Lancaster Üniversitesinden yapılan bir basın açıklamasına göre, araştırmacılar StyleGAN2 adlı bir sinir ağının gerçek insanlar ayırt edilemeyen yüzler yaratabildiğini keşfetti. Hatta katılımcılar, yapay zeka tarafından oluşturulan yüzleri gerçek insanların yüzlerinden daha güvenilir buldu.