Evrisimsel sinir aglari nelerdir?

[Admin]

Evrişimsel sinir ağları nelerdir?​

Evrişimsel sinir ağları, derin öğrenmenin bir alt dalıdır ve genellikle görsel bilginin analiz edilmesinde kullanılır. Yaygın kullanım alanları resim ve video tanıma, önerici sistemler resim sınıflandırma, tıbbi görüntü analizi ve doğal dil işleme olarak sıralanabilir.

CNN modeli nedir?​

CNN Mimarisi Nedir? CNN genellikle görüntü işlemede kullanılan ve girdi olarak görselleri alan bir derin öğrenme algoritmasıdır. Farklı operasyonlarla görsellerdeki featureları (özellikleri) yakalayan ve onları sınıflandıran bu algoritma farklı katmanlardan oluşmaktadır.
Konvolüsyonel sinir ağı nedir?
Bir evrişimsel sinir ağı (ConvNet / Convolutional neural networks -CNN), bir girdi görüntüsünü alıp, görüntüdeki çeşitli görünüşleri/nesneleri birbirinden ayırabilen derin öğrenme algoritmasıdır.
AlexNet mimarisi nedir?
AlexNet mimarisi, 2012 yılında İmageNet yarışmasında adını duyuran, yaklaşık bir milyon görüntü ile eğitilme özelliğine sahip, görüntüleri sınıflandırmada son derece başarılı bir ESA modelidir. AlexNet mimarisinin ana katmanları evrişim, havuzlama ve tam bağlı katmanlardan oluşur.

LeNet mimarisi nedir?​

LeNet-5. 1998 yılında yayınlanmış olan ve ilk başarılı sonucu veren evrişimli sinir ağı modelidir. Yann LeCun ve ekibi tarafından posta numaraları, banka çekleri üzerindeki sayıların okunması için geliştirilmiştir.

CNN ne demek yapay zeka?​

Bir evrişimli sinir ağı (CNN), verileri analiz etmek için denetimli öğrenme için bir makine öğrenme birimi algoritması olan algılayıcıları kullanan spesifik bir yapay sinir ağı türüdür.
AlexNet VGG16 ve vgg19 mimarilerinin ortak özellikleri nelerdir?
mimarilerinden AlexNet, VGG-16 ve VGG-19 modelleri kullanılmıştır. Üç modelinde ortak özelliği 1000 özellik veren tam bağlantılı katmana sahip olmalarıdır. Çiçek görüntülerinden elde edilen özellikler destek vektör makineleri (DVM) ile sınıflandırılmış ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.
AlexNet kaç katman?
AlexNet sekiz katmandan oluşur: Beş evrişimli katman, iki tam bağlı gizli katman ve bir tam bağlı çıktı katmanı.