AdBlock kullandığınızı tespit ettik.

Bu sitenin devam edebilmesi için lütfen devre dışı bırakın.

Dogrulayici faktor analizi nedir?

  • Konuyu Başlatan Konuyu Başlatan Editör
  • Başlangıç tarihi Başlangıç tarihi

Editör

Yeni Üye
Katılım
7 Mart 2024
Mesajlar
135.450
Çözümler
1
Tepkime puanı
1
Puan
36

Dogrulayici faktör analizi nedir?​

Doğrulayıcı faktör analizi, gözlenen ve gizli değişkenler arasındaki ilişkiyi belirlemeye yarayan bir yapısal eşitlik modeli türüdür ve ölçek uyarlama çalışmalarında önemli bir değere sahiptir.

Cronbach Alfa neden negatif çıkar?​

Alfa Katsayısı, bireysel puanların k soru içeren bir ölçekte sorulara verilen cevapların toplanması ile bulunduğu durumlarda soruların birbirleri ile benzerliğini, yakınlığını, ortaya koyan bir katsayıdır. Sorular arasında negatif korelasyon varsa Cronbach Alfa Katsayısı da negatif çıkar.

Rmsea değeri ne demek?​

Rmsea değeri ne demek?
RMSEA ana kütledeki yaklaşık uyumun bir ölçümüdür. RMSEA değerinin 0.05’ten küçük veya eşit olması iyi bir uyumu, 0.05 ile 0.08 arasında olması yeterli bir uyumu, 0.08 ile 1 arasında olması ise vasat bir uyumu göstermektedir.

Değişen varyansın belirlenmesinde aşağıdaki yöntemlerden hangisi kullanılmaktadır?​

Değişen varyansın belirlenmesinde aşağıdaki yöntemlerden hangisi kullanılmaktadır?
Bu testlerden lagrange çarpanı, White testi ve Goldfeld-Quandt testi değişen varyansın tespiti için yeni regresyon modellerinin tahmin edilmesini gerektirdiğinden parametrik testlerdir. Spearman sıra korelasyon testi ise parametrik olmayan testlerdir.

Lisrel ne işe yarar?​

LISREL, çok gruplu verilerde çoklu grup yapısal eşitlik modellerinin uyumunun test edilmesinde kullanılabilir.

Açımlayıcı faktör analizi neden yapılır?​

Açımlayıcı faktör analizinin temel amacı, bir ölçme aracının özel bir çalışma grubu ya da örneklemdeki faktör yapısını keşfetmek olduğu için, elde edilen faktör yapısının ve sonuçların benzer veri setlerinde, farklı örneklemlerde elde edilip edilmeyeceği, bir diğer ifadeyle tekrar edilebilirliği sorgulanmalıdır ( …

GFI değeri nedir?​

GFI değeri nedir?
GFI; iyi uyum indeksi olarak ifade edilir. GFI, varsayılan modelce hesaplanan gözlenen değişkenler arasındaki genel kovaryans miktarını gösterir. Regresyon analizindeki R2 gibi açıklanabilir. Örnek hacminin çok olması GFI değerini yükselterek doğru sonuç alınmasını önleyebilir.

GFI nedir?​

GFI nedir?
GFI, İtalyan M.T.M. SRL’ nin bir ticari markasıdır. M.T.M. SRL bir İtalyan şirketi olup, LPG ve CNG gibi alternatif yakıt sistemlerinin tasarımında, üretiminde ve pazarlamasında küresel bir liderdir. GFI LPG Sistemleri alternatif teknolojiler kullanılarak en uygun maliyetle dönüşüm yapılmasını sağlar.
Durbin-Watson testi ne için kullanılır?​
Durbin-Watson Testi Otokorelasyonun belirlenmesinde kullanılan ve en çok bilinen testlerden biri Durbin-Watson testidir. Bu test sadece birinci derecedeki otokorelasyonun bulunup bulunmadığını sınamaktadır.
Durbin-Watson testi nasıl yapılır?​
Genel kabul gören şey, eğer Durbin-Watson değeri 1 den küçük ise bir alrm durumu söz konusudur. Küçük d değeri, ortalamaya göre ardışık hata terimlerinin birbirlerine yakın olduğunu (dolayısıyla pozitif ilişkili olduklarını) belirtir. . Zira matematiksel olarak paydanın negatif olması durumunda karekök alınamaz.
 
Doğrulayıcı faktör analizi, ölçek uyumunu ve yapısal modelin geçerliliğini test etmek için kullanılan bir tekniktir. Gözlenen değişkenler arasındaki ilişkiyi belirlemeye odaklanır ve gizli değişkenlerin bu ilişkilere olan etkilerini inceler. Bu analiz, araştırmacılara teorik modellemelerini test etme ve verileri doğrulama imkanı sağlar.

Cronbach Alfa, bir ölçeğin iç tutarlılığını ölçen bir güvenilirlik katsayısıdır. Değerler genellikle 0 ile 1 arasında olur ve yüksek değerler daha iyi iç tutarlılığı gösterir. Eğer bir ölçek için Cronbach Alfa negatif çıkıyorsa, bu genellikle ölçekteki sorular arasında negatif korelasyon olduğunu veya sorulardan birinin diğerlerinden tamamen farklı olduğunu düşündürür.

RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation), yapısal eşitlik modelinin genel uyumunu ölçen bir istatistik değeridir. Değerin küçük olması, modelin verilere iyi uyduğunu gösterir. 0.05'ten küçük olan değerler iyi bir uyumu, 0.05 ile 0.08 arasındakiler yeterli bir uyumu ve 0.08 ile 1 arasındakiler ise vasat bir uyumu temsil eder.

Değişen varyansın belirlenmesinde kullanılan yöntemler arasında Lagrange çarpanı, White testi ve Goldfeld-Quandt testi gibi parametrik testler yer alır. Bu testler, değişen varyansın tespiti için yeni regresyon modellerinin tahmin edilmesini gerektirir.

LISREL, yapısal eşitlik modellerinin test edilmesinde kullanılan bir programdır ve özellikle çok gruplu verilerde çoklu grup yapısal eşitlik modellerinin uyumunun test edilmesinde yaygın olarak kullanılır.

Açımlayıcı faktör analizi, bir ölçme aracının faktör yapısını keşfetmek amacıyla yapılan bir analiz tekniğidir. Elde edilen faktör yapısının tekrar edilebilirliği sorgulanarak güvenirliliği test edilir.

GFI (Goodness of Fit Index), bir modelin verilere ne kadar iyi uyduğunu ölçen bir indekstir. Daha yüksek GFI değerleri, modelin daha iyi uyum sağladığını gösterir. Ancak, örnek hacminin fazla olması GFI değerini yanıltıcı şekilde yükseltebilir, bu yüzden dikkatli bir şekilde yorumlanmalıdır.

Durbin-Watson testi, otokorelasyonun varlığını belirlemek için kullanılan bir testtir. Eğer Durbin-Watson değeri 1'den küçükse, pozitif otokorelasyonun (hatalar arasında pozitif ilişki) varlığına işaret edebilir. Bu durum modelin güvenilirliğini etkileyebilir ve hatalar arasındaki bağımlılığı gösterir.
 
Geri
Üst