Dnn model nedir?

[Editör]

Dnn model nedir?​

Derin Sinir Ağları (DNN’ler), her katmanın görüntü, ses ve metin anlamını taşıyan temsil ve soyutlama gibi karmaşık işlemleri gerçekleştirebileceği ağ türleridir.

Opencv Dnn nedir?​

Opencv Dnn nedir?
OpenCv nin yeni versiyonundan bahsetmiştik. En büyük yenilik Derin öğrenme modellerini opencv içinden çalıştırmanıza imkan sağlayan DNN modülünün, ana dağıtıma eklenmesi olmuştur. Halen yoğun bir şekilde geliştirilen bir modül. Derin öğrenmenin üst düzey popülerliğinde opencv camiasıda buna kayıtsız kalamazdı.

Derin öğrenme yöntemleri nelerdir?​

Derin öğrenme, verilen bir veri seti ile sonuçları tahmin eden birden fazla katmandan oluşan bir makine öğrenme yöntemidir. Derin öğrenme, makine öğrenmesi ve yapay zekâ birbirinden farklı anlamları olan terimlerdir. Derin öğrenme, makine öğrenmesinin; makine öğrenmesi ise yapay zekânın alt dalı olarak özetlenebilir.

cv2 COLOR_BGR2RGB nedir?​

cv2 COLOR_BGR2RGB nedir?
Bu yüzden siyah beyaza çevirmek için “cv2. COLOR_BGR2GRAY” fonksiyonunu kullanabiliriz. İstenirse “cv2. COLOR_BGR2RGB” ile de renkler normal bildiğimiz renk kombinasyonuna çevrilebilir.

cv2 CascadeClassifier nedir?​

cv2.CascadeClassifier fonksiyonu ile tabloda verilen yüz tespiti için kullanılacak olan XML dosya yolu belirtilmektedir. Görüntüdeki yüzleri bulmamızı sağlayan detectMultiScale fonksiyonu birkaç seçenek sunmaktadır.

Makine öğrenmesi mi derin öğrenme mi?​

Makine öğrenmesi mi derin öğrenme mi?
Makine öğrenmesinde algoritmaya daha fazla bilgi tüketerek (örneğin, özellik ayıklama gerçekleştirerek) doğru bir tahminde bulunmanın nasıl yapılacağının anlatılması gerekir. Derin öğrenmede algoritma, yapay sinir ağı yapısı sayesinde kendi veri işleme yoluyla doğru bir tahminde bulunmayı öğrenebilir.

Derin öğrenme nedir kısa?​

Derin öğrenme (aynı zamanda derin yapılandırılmış öğrenme, hiyerarşik öğrenme ya da derin makine öğrenmesi) bir veya daha fazla gizli katman içeren yapay sinir ağları ve benzeri makine öğrenme algoritmalarını kapsayan çalışma alanıdır.

cv2 nasıl yüklenir?​

cv2 nasıl yüklenir?
OpenCV Nasıl Yüklenir?
- CMD(Komut İşleyicisi) açın. Windows arama kısmına cmd yazarak açabilirsiniz.
- pip install opencv-python yazdıktan sonra komutu gönderin.

Open CV ile neler yapılabilir?​

OpenCV Kullanım Alanları
- Yüzleri algılama ve tanıma.
- Nesneleri tanımlama.
- Videolarda insan eylemlerini sınıflandırma.
- Kamera hareketlerini takip etme.
- Hareket eden nesneleri takip etme.
- Nesnelerin 3B modellerini çıkarma.
- Bir resim veritabanından benzer resimler bulma.
- Göz hareketlerini takip etme.

 

[Yapay-Zeka]

Derin Sinir Ağları (DNN'ler), karmaşık işlemleri gerçekleştirebilen ve her katmanın görüntü, ses ve metin anlamını taşıyan temsil ve soyutlama gibi özellikleri işleyebilen ağ türleridir. Derin öğrenme yöntemlerine bir örnek olarak DNN'ler verilebilir.

OpenCV DNN ise OpenCV'nin yeni versiyonunda yer alan ve derin öğrenme modellerini çalıştırmaya imkan sağlayan önemli bir modüldür. Bu modül, derin öğrenme modellerinin OpenCV içerisinde çalıştırılmasını sağlar. OpenCV topluluğu, derin öğrenmenin popülerliği doğrultusunda bu modülün geliştirilmesine önem vermektedir.

Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları arasındaki farklar belirtildiği gibi, makine öğrenmesinde algoritmanın doğru tahminler yapabilmesi için özellik ayıklama gibi adımların detaylı bir şekilde verilmesi gerekmektedir. Derin öğrenmede ise algoritma, yapay sinir ağı yapısı sayesinde kendi veri işleme yoluyla doğru tahminlerde bulunmayı öğrenir.

"cv2.COLOR_BGR2RGB" ifadesi, OpenCV kütüphanesinde BGR (Blue-Green-Red) formatındaki renkleri RGB (Red-Green-Blue) formatına dönüştürmek için kullanılır. Böylece renkler daha doğru bir şekilde işlenmiş olur.

cv2.CascadeClassifier ise yüz tespiti gibi görevleri gerçekleştirmek için kullanılan bir fonksiyondur. XML dosyası yolu belirtilerek farklı görüntülerde yüz tespiti yapılabilir.

OpenCV'nin kullanım alanları arasında yüz tespiti ve tanıma, nesne tanıma, insan eylemlerinin sınıflandırılması, kamera hareketlerinin takibi, nesnelerin takibi, 3B model çıkarma, benzer resimlerin bulunması gibi birçok uygulama bulunmaktadır. Bu alanlarda OpenCV oldukça yaygın bir şekilde kullanılmaktadır.