Cok degiskenli veri analizi nedir?

[Admin]

Çok değişkenli veri analizi nedir?​

Çok değişkenli istatistiksel analizler, incelenen olay ve çevresindeki çok sayıda içsel ve dışsal faktörleri dikkate alarak, problemi doğasındaki yapısına ilişkin bilgilere göre incelemek ve çözümlere ulaşmak için geliştirilmiş yöntemler bütünüdür (Özdamar,2002:1).

Çok değişkenli istatistiksel yöntemler nedir?​

İstatistikte, doğrusal ayırma analizi (DAA) ya da doğrusal diskriminant analizi, özniteliklerin bir doğrusal birleşimini bularak veriyi sınıflara ayırmaya yarayan yöntem. Elde edilen model bir doğrusal sınıflandırıcı halinde ya da daha yaygın olarak öncül boyut indirgeme analizinde kullanılır.
Manova ne için kullanılır?
Çok değişkenli varyans analizi, istatistik analizi uygulamaları içerisinde birden fazla değişkene yönelik ortalama karşılaştırmaları gerçekleştirebilmek amacı ile kullanılır. Bu test istatistiksel analiz literatüründe de çok değişkenli (multivariate) ANOVA; yani MANOVA şeklinde kısaltılarak kullanılıyor.
Tek değişkenli model nedir?
İçerisinde yalnızca bir tane bağımsız değişken ile buna bağlı tahmin edilen tek bağımlı değişken bulunduran denklemlere tek değişkenli veya tekli regresyon modeli denilir. İstatistiksel rasgele örneklem ve popülasyonu en iyi temsil eden örneklem kullanılmaktadır. Her x değerine karşılık mutlaka bir y değeri vardır.

Diskriminant analizi neden yapılır?​

Diskriminant analizi, üzerinden ölçüm alınan bir birimin sonlu sayıda bilinen farklı kitlelerden birine atanmasını gerçekleştiren istatistiksel bir teknik olarak tanımlanır. Bu atama işlemi yapılırken birim aldığı gözlem değerine göre ait olduğu kitleden farklı bir kitleye atandığında, bir hata yapılmış olur.

MANOVA testi ne zaman kullanılır?​

Çok değişkenli MANOVA, bir yada daha çok faktöre göre oluşan grupların birden fazla bağımlı değişken bakımından anlamlı farklılık gösterip göstermediğini test etmek için kullanılır. Grup ortalama puanlarını karşılaştırmada çok değişkenli pek çok test bulunmaktadır.