CNN Python nedir?

[Admin]

CNN Python nedir?​

Türkçeye Evrişimsel Sinir Ağları olarak çevrilen Convolutional Neural Network yani kısaca CNN özellikle görüntü tanıma ve işleme problemlerinde kullanılan bir tür yapay sinir ağıdır. Resim ve video formatındaki yapılarda gösterdiği başarı sebebiyle dünyada yaygın olarak kullanılmaktadır.

CNN Rnn nedir?​

CNN, genellikle Görüntü tanıma ve nesne sınıflandırması için kullanılan ileri beslemeli bir sinir ağıdır. RNN, bir katmanın çıktısını kaydetme ve katmanın çıktısını tahmin etmek için girişi geri besleme prensibiyle çalışır.
CNN Softmax nedir?
Softmax fonksiyonu yapay sinir ağı tarafından üretilen skor değerlerini kullanarak olasılık temelli loss değeri üretmektedir. Softmax sonucunda test girdisinin her bir sınıfa ait benzerliği için olasılık değeri üretilir. Yapay sinir ağı modelinin çıktı olarak verdiği skor değerler normalize edilmemiş değerlerdir.
Flatten katmanı nedir?
Flattening Layer Bu katmanın görevi basitçe, son ve en önemli katman olan Fully Connected Layer’ın girişindeki verileri hazırlamaktır. Genel olarak, sinir ağları, giriş verilerini tek boyutlu bir diziden alır.

CNN kernel ne işe yarar?​

CNN genellikle görüntü işlemede kullanılan ve girdi olarak görselleri alan bir derin öğrenme algoritmasıdır. Farklı operasyonlarla görsellerdeki featureları (özellikleri) yakalayan ve onları sınıflandıran bu algoritma farklı katmanlardan oluşmaktadır.

CNN model nedir?​

Bir evrişimli sinir ağı (CNN), verileri analiz etmek için denetimli öğrenme için bir makine öğrenme birimi algoritması olan algılayıcıları kullanan spesifik bir yapay sinir ağı türüdür. CNN’ler görüntü işleme, doğal dil işleme ve diğer bilişsel görevler için geçerlidir.
Tam bağlantılı katman nedir?
Tam Bağlantı (FC) Tam bağlı katman (FC), her girişin tüm nöronlara bağlı olduğu bir giriş üzerinde çalışır. Eğer varsa, FC katmanları genellikle CNN mimarisinin sonuna doğru bulunur ve sınıf skorları gibi hedefleri optimize etmek için kullanılabilir.
Softmax aktivasyon fonksiyonu nedir?
Softmax fonksiyonu modelden çıkan sonuçların olasılıksal şekilde ifade edilmesi için kullanılan bir fonksiyondur. Genellikle nöral ağlarda (neural network) ağın sonucunu sınıflara olasılık değerleri vermek için kullanılır.
Convolutional (evrişim katmanı) CNN algoritmalarında görüntüyü ele alan ilk katmandır. Evrişim katmanında da orijinal görsel boyutlarından daha küçük bir filtre görselin üzerinde gezer ve bu görsellerden belirli özellikleri yakalamaya çalışır.
Dense, çoğu durumda çalışan standart bir katman türüdür. Yoğun bir katmanda, önceki katmandaki tüm düğümler mevcut katmandaki düğümlere bağlanır. Giriş katmanında 16 düğüm yani nöron var. Bir katmandaki nöron sayısı yüzlerce veya binlerce olabilir.
CNN mimarileri nelerdir?
Günümüzde çok fazla bilinen bazı CNN mimarileri nedir dersek onlar da şu şekilde listeleyebiliriz:
Giriş katmanı nedir?
Giriş Katmanı Yapay sinir ağına dış dünyadan girdilerin geldiği katmandır. Bu katmanda dış dünyadan gelecek giriş sayısı kadar nöron bulunmasına rağmen genelde girdiler herhangi bir işleme uğramadan alt katmanlara iletilmektedir.