Casewise Diagnostics nedir?

[Admin]

Casewise Diagnostics nedir?​

Casewise diagnostics seçeneği bize hata değerlerimize yönelik istatistikleri sunuyor. Bu bölümden hata paylarında aykırı değerin olup olmadığını belirleyebiliyoruz. Outliers outside şeklinde görülen rakama göre, hangi gözlemlerin aykırı değer sınıfına girebileceğini kendimiz tanımlayabiliyoruz.

Çoklu bağlantılılık nedir?​

Doğrusallık varsayımı sağlanmalı, Yordayıcı değişkenlerle bağımlı değişken arasında doğrusal bir ilişki olmalı, Hata terimleri arasında ilişki olmaması (otokorelasyon) ve hata değerlerinin normal dağılması gereklidir. Çoklu bağlantılılık, yordayıcı değişkenler arasındaki ilişkinin yüksek olmasıdır.
Çoklu doğrusal bağlantının neden olduğu sonuçlar?
Çoklu doğrusal bağlantı halinde ise, regresyon katsayılarının varyans ve kovaryansları artmaktadır. Diğer bir anlatımla, önemli değişkenlere ait regresyon katsayılarının standart hataları büyür ve bu değişkenlerin regresyon katsayılarının kısmi t testleri anlamsız sonuç verir.
Aşağıdaki yöntemlerden hangisi çoklu doğrusal bağlantının var olup olmadığının anlaşılmasında kullanılır?
Çoklu doğrusal bağlantının olup olmadığını tespit etmek için (Hines ve Montgomery, 1990; Alpar, 1997) a) bağımsız değişkenler arasındaki korelasyon matrisinden faydalanılır.

Çoklu bağlantı sorunu nedir?​

Çoklu bağlantı sorunu, kısaca bağımsız değişkenler arasındaki güçlü ilişkilerden dolayı ortaya çıkan istatistiksel bir olgudur. Modelleme sürecinin başlıca amaçlarından birisi, bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisini değerlendirmektir.

VIF değeri nedir?​

Çoklu doğrusal bağıntıyı tespit etmek için kullanılan bir diğer yöntem ise varyans artış faktörüdür (VIF – Variance Inflation Factor). Bağımsız değişkenlere ilişkin korelasyon matrisinin tersinin köşegen öğelerine VIF denir.
What is the difference between collinear and colinearity?
Not to be confused with colinear map or multicollinearity. Look up collinearity or collinear in Wiktionary, the free dictionary. In geometry, collinearity of a set of points is the property of their lying on a single line. A set of points with this property is said to be collinear (sometimes spelled as colinear ).
What is collinearity in statistics and econometrics?
Usage in statistics and econometrics. In statistics, collinearity refers to a linear relationship between two explanatory variables. Two variables are perfectly collinear if there is an exact linear relationship between the two, so the correlation between them is equal to 1 or −1. X 2 i = λ 0 + λ 1 X 1 i .

What is the plane duality of collinearity?​

Given a set of collinear points, by plane duality we obtain a set of lines all of which meet at a common point. The property that this set of lines has (meeting at a common point) is called concurrency, and the lines are said to be concurrent lines. Thus, concurrency is the plane dual notion to collinearity.

What are collinear points on a straight line?​

Points on a line. In any geometry, the set of points on a line are said to be collinear. In Euclidean geometry this relation is intuitively visualized by points lying in a row on a “straight line”.