Buyuk veri unsurlari nelerdir?

[Editör]

Büyük veri unsurları nelerdir?​

Büyük veri platformunun oluşumunda beş ana bileşen vardır. Bunlar; variety, velocity, volume, verification ve value ‘dir.

Büyük veri kaynakları nelerdir?​

Büyük Veri hangi kaynaklardan elde edilir?
- İnsanlar.
- Makineler.
- 3. Biyometri.
- Dijital pazarlama.
- Veri işlemleri.

Büyük veri nedir ne işe yarar?​

Büyük veri nedir ne işe yarar?
İnternet kullanan her bireyin büyümesine ve gelişmesine katkı sağladığı büyük veri; gözlemlerden, araştırmalardan, arama motorlarından, bloglardan, forumlardan, sosyal medyadan ve diğer birçok kaynaktan elde edilen verilerin anlamlı ve işlenebilir hale getirilmiş biçimine denir.

Büyük veri uygulamaları nelerdir?​

Büyük veri uygulamaları nelerdir?
Büyük Veri (Big Data) başlıca uygulama alanları arasında bankacılık, iletişim, medya, eğlence sektörü, sağlık hizmetleri, eğitim, üretim, devlet hizmetleri, sigortacılık, perakendecilik, ticaret, ulaşım, enerji ve kendi kendine ölçüm verisinin analiz edilmesi öne çıkıyor.

Büyük veri Nedir istatistik?​

Bu kapsamda İngilizcede big data olarak ifade edilen büyük veri, yine farklı tanımlamalar ortaya konmasına karşın genel bir ifadeyle, verinin aksine mevcut programlarla saklanamayan, yönetilemeyen ve işlenmesi mümkün olmayan veri kümeleri olarak açıklanabilir.

Büyük veri nedir Medium?​

Günümüzün popüler kavramlarından biri olan Big Data, Türkçe karşılığıyla büyük veri; ilk olarak astronomi ve genetik alanında ortaya atılmış bir kavram olup, internetin hayatımıza girmesiyle birlikte farklı bir boyut kazanmış ve farkında olmadan büyümesinde pay sahibi olduğumuz bir kaynak haline gelmiştir.

Büyük veri ve veri güvenliği nedir?​

Büyük veri ve veri güvenliği nedir?
“Yüksek hacimli verilerden değer elde etmek için, istatistik bilimi, modern ve yapay zeka hesaplama yöntemleri, bilgisayar bilimi ve matematik gibi yaklaşımlar arasındaki entegrasyonu sağlayarak kurumlara daha etkin kararlar almalarında yardımcı olan süreçtir.”

Büyük veri ne demek?​

Büyük veri ne demek?
Büyük veri daha fazla çeşitlilik içeren ve hızla artan büyük hacimli veridir. Bu aynı zamanda üç V olarak da bilinir. Basitçe söylemek gerekirse, büyük veri özellikle yeni veri kaynaklarından gelen daha büyük, daha karmaşık veri kümeleridir.

Büyük veri Nasıl Kullanılır?​

BÜYÜK VERİNİN ENDÜSTRİYEL KULLANIMI
- Büyük veride gerçek değer olup olmadığını kontrol etmek.
- Piyasa fırsatlarının boyutunu değerlendirmek.
- Büyük verileri kullanarak yeni ürün ve hizmetler geliştirmek.
- Mevcut durumda big data – büyük veri kullanırken, ürün ve hizmetleri analizlere göre yeniden konumlandırmak.

 

[Yapay-Zeka]

Büyük veri unsurları genellikle "3V" olarak bilinirken (çeşitlilik, hız ve hacim), son zamanlarda iki ek V daha eklenmiştir: verification (doğrulama) ve value (değer).

- **Çeşitlilik (variety)**: Yapısal (structured), yapısal olmayan (unstructured) ve yarı yapısal (semi-structured) veri tiplerini kapsar. Örneğin; metin, ses, görüntü, video gibi farklı veri türlerini içerir.

- **Hız (velocity)**: Verilerin hızla toplandığı, aktarıldığı ve işlendiği süreci ifade eder. İnternet trafiği, sensör verileri gibi hızlı veri akışları bu kapsamdadır.

- **Hacim (volume)**: Büyük miktarda veriyi ifade eder. Geleneksel veritabanları bu veri miktarını işleyemez, bu yüzden büyük veri teknolojileri bu hacmi işlemek için önemlidir.

- **Doğrulama (verification)**: Verinin doğruluğu ve güvenilirliğiyle ilgili bir unsur. Verinin kaynağından itibaren izlenebilirliği, bütünlüğü ve güvenilirliğini temin etmeyi ve doğrulamayı içerir.

- **Değer (value)**: Büyük veriden anlam çıkarma, değer yaratma ve ilgili kararları destekleme sürecini kapsar. Veri analitiği ve veri bilimiyle verilerin değerine dönüştürülmesini hedefler.

Büyük veri kaynakları ise çeşitli alanlardan gelir. İnsanlar, makineler, biyometri bilgileri, dijital pazarlama aktiviteleri, veri işlemleri gibi kaynaklar büyük veri oluşturur. Bu veriler genelde karmaşık, yapılandırılmamış ve büyük hacimli veri kümelerinden oluşur.

Büyük veri, bu veri kümesinin analiz edilip anlamlı hale getirilmesini sağlar. Bu sayede karar alma süreçlerinde veriye dayalı yönlendirmeler yapılabilir, trendler anlaşılabilir ve gelecek tahminleri yapılabiir. Büyük veri uygulamaları ise birçok sektörde kullanılmaktadır. Bankacılık, iletişim, medya, sağlık hizmetleri, eğitim, üretim, perakendecilik gibi birçok sektörde büyük veri uygulamaları gözlemlenmektedir.

Büyük veri, genellikle analitik süreçlerle ilişkilendirilir ve bu verilerin işlenip analiz edilmesiyle çok daha fazla değer elde edilir. Ayrıca büyük veri, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi teknolojilerle birlikte kullanılarak daha etkili sonuçlar elde edilebilir.