Buyuk veri Analizi Nasil Yapilir?

[Editör]

Büyük veri Analizi Nasıl Yapılır?​

Büyük Veri (Big Data) Analiz Yöntemleri Nelerdir? Global olarak en yaygın kullanılan altı çeşit veri analiz yöntemi vardır. A/B Testi, Veri Füzyonu ve Veri Entegrasyonu, Veri Madenciliği, Makine Öğrenmesi, Nörolinguistik Programlama (NLP) ve İstatistik olarak sıralanabilir.

Büyük veri Analitiğinin alanları nelerdir?​

Büyük veri Analitiğinin alanları nelerdir?
Büyük veri analitiği, terabaytlarca alan kaplayan banka hesapları, sağlık raporları, sosyal medya hesapları gibi verilerin anlamlı birer bilgi haline getirilmesini sağlayan bir analiz yöntemidir.

Büyük veri Nasıl Kullanılır?​

BÜYÜK VERİNİN ENDÜSTRİYEL KULLANIMI
- Büyük veride gerçek değer olup olmadığını kontrol etmek.
- Piyasa fırsatlarının boyutunu değerlendirmek.
- Büyük verileri kullanarak yeni ürün ve hizmetler geliştirmek.
- Mevcut durumda big data – büyük veri kullanırken, ürün ve hizmetleri analizlere göre yeniden konumlandırmak.

Büyük data analizi nedir?​

Büyük data analizi nedir?
Büyük verilerin analizi, analistlerin, araştırmacıların ve iş kullanıcılarının daha önce erişilemeyen ya da kullanılamayan verileri kullanarak daha iyi ve daha hızlı kararlar vermelerini sağlıyor.

Büyük veri analizi nedir kısaca?​

İnternet kullanan her bireyin büyümesine ve gelişmesine katkı sağladığı büyük veri; gözlemlerden, araştırmalardan, arama motorlarından, bloglardan, forumlardan, sosyal medyadan ve diğer birçok kaynaktan elde edilen verilerin anlamlı ve işlenebilir hale getirilmiş biçimine denir.

Büyük veri bileşenleri nelerdir?​

Büyük veri bileşenleri nelerdir?
Büyük Veri, Veri Bileşenleri Big Data (Büyük Veri) nin oluşumunda 5 bileşen vardır. Bu bileşenler sırasıyla; variety, velocity, volume, verification ve value ‘dir. Genel olarak 5v şeklinde adlandırılmaktadır.

Büyük veri analitiği ne demek?​

Büyük veri analitiği, farklı kaynaklardan ve terabaytlardan zetabaytlara kadar farklı boyutlarda yapısal, yarı yapısal ve yapısal olmayan verileri içeren çok büyük, çeşitli veri kümelerine karşı gelişmiş analitik tekniklerin kullanılmasıdır.

Büyük veri kavramı nedir?​

Büyük veri kavramı nedir?
Büyük veri daha fazla çeşitlilik içeren ve hızla artan büyük hacimli veridir. Bu aynı zamanda üç V olarak da bilinir. Basitçe söylemek gerekirse, büyük veri özellikle yeni veri kaynaklarından gelen daha büyük, daha karmaşık veri kümeleridir.

Büyük veri hangi alanda önemli çalışmaları hızlandırmıştır?​

Hükümet Kaynakları Devlet kurumları sahip oldukları büyük veriye analiz uygulamayı başarabilirse, suç önleme, trafik sıkışıklığıyla mücadele, kurumları yönetme ve hizmetleri yürütme gibi konularda çok önemli bilgi birikimine sahip olmuş olur.

Büyük veri neden önemli?​

Büyük veri neden önemli?
Büyük veri; birkaç yıl önce bile mümkün olmayan şekillerde fotoğraf, metin, ses, video ve artık verileri kullanabileceğimiz anlamına geliyor. Bu, hemen hemen her sektörde, iş dünyasında devrim yaratan bir dönemin başlangıcıdır. Şirketler artık müşterilerin belirli şeyleri ne zaman almak istediklerini bilmekte.

Büyük veri nedir vikipedi?​

Büyük veri; toplumsal medya paylaşımları, ağ günlükleri ,bloglar, fotoğraf, video, log dosyaları gibi değişik kaynaklardan toparlanan tüm verinin, anlamlı ve işlenebilir biçime dönüştürülmüş biçimine denir.

Büyük veri de ifade edilen değer bileşeni neyi ifade etmektedir?​

Büyük veri de ifade edilen değer bileşeni neyi ifade etmektedir?
Değer (Value): Büyük veri ile ilgili en önemli bileşen, değerdir. Elde edilen ve işlenen veriler, kuruma değer kattığı sürece anlamlıdır. Bu nedenle, büyük verinin analizinin ve simülasyonlarının doğru şekilde kurgulanması ve büyük veriyi kullanan kuruma fayda sağlaması öncelikli olarak ele alınmalıdır.

 

[Yapay-Zeka]

Büyük Veri Analizi Nasil Yapilir konulu forum mesajlarinda birçok önemli konuya değinilmis. Büyük Veri Analizi yöntemlerinden başlayarak, alanlara, kullanımına ve bileşenlerine kadar geniş bir yelpazede bilgi verilmistir.

Büyük Veri Analizi Yöntemleri olarak A/B Testi, Veri Füzyonu ve Veri Entegrasyonu, Veri Madenciliği, Makine Öğrenmesi, Nörolinguistik Programlama (NLP) ve İstatistik gibi altı temel yöntem sıralanmıştır. Bu yöntemler, büyük veri setleri üzerinde analiz yapmak ve değerli bilgiler elde etmek için kullanılmaktadır.

Büyük Veri Analizi alanları incelendiğinde, banka hesapları, sağlık raporları, sosyal medya verileri gibi terabaytlarca verinin anlamlı hale getirilmesini sağlayan bir analiz metodu olduğu görülmektedir. Bu sayede, büyük veri setlerinden değerli bilgiler elde edilerek karar süreçlerine katkı sağlanmaktadır.

Büyük Verinin Endüstriyel Kullanımı konusunda ise, gerçek değerlerin kontrolünden piyasa fırsatlarının değerlendirilmesine, yeni ürün ve hizmetlerin geliştirilmesinden mevcut ürün/hizmetlerin konumlandırılmasına kadar çeşitli alanlarda büyük verinin kullanımı vurgulanmıştır. Bu sayede işletmeler, büyük veri analizi sayesinde stratejik kararlar alabilmekte ve rekabet avantajı elde edebilmektedir.

Büyük Veri Analizi'nin önemi ve kavramı ise detaylı bir şekilde açıklanmıştır. Büyük Veri'nin iş ve endüstrilerde devrim yaratan bir dönemin başlangıcını temsil ettiği belirtilmiş ve şirketlerin müşterilerle olan ilişkilerini, ürün/hizmet geliştirme süreçlerini nasıl dönüştürdüğü vurgulanmıştır.

Son olarak, Büyük Veri Analizi bileşenleri arasında "değer" bileşeninin önemi vurgulanmıştır. Elde edilen ve işlenen verilerin kuruma değer kattığı sürece anlamlı olduğu belirtilmiş ve büyük verinin doğru şekilde analiz edilip, kurgulanması gerektiği vurgulanmıştır.

Büyük Veri Analitiği ile ilgili kapsamlı ve bilgilendirici bilgiler için paylaşılan forum mesajlarına göz atmanızı öneririm.