Big Oh notasyonu nedir?

[Editör]

Big Oh notasyonu nedir?​

Big-O notasyonu bir algoritmayı analiz etmede kullanılan en temel araçlardan bir tanesidir. Wikipedia tarafından bu terim argümanın belirli bir değere veya sonsuzluğa yaklaşması durumunda bir fonksiyonun sınırlayıcı davranışını tanımlayan matematiksel bir gösterim olduğu şeklinde tanımlanmıştır.

Algoritma analizine neden ihtiyaç duyulur?​

Algoritma analizine neden ihtiyaç duyulur?
Algoritma analizine neden ihtiyaç duyarız çünkü yazdığımız algoritmanın performansını bilmek isteriz, farklı algoritmalarla karşılaştırmak isteriz ve daha iyisi mümkün mü sorusuna ancak analiz yaparak cevap verebiliriz.

Big-O anlami nedir?​

– Sıfat olarak büyük, iri yarı, iri kıyım, yüce, iri, çok, kocaman, önemli anlamlarında cümle içerisinde kullanılmaktadır.

Algoritma analizi neden yapılır?​

Algoritma analizi neden yapılır?
Algoritma analizi veya diğer adıyla algoritma çözümlemesi, bilgisayar biliminde bir algoritmayı çalıştırabilmek için gereken kaynakların (zaman, yer gibi) miktarının tespitidir. Algoritmaların çoğunluğu, rastgele seçilmiş uzunluktaki girdiler ile çalışmak için tasarlanmıştır.

Big O notasyonu nasıl hesaplanır?​

Çalışma zamanı N * N * N olarak artar. Bir loopun time complexity’si ya da big o notasyonu, loopun değerleri bir sabit tarafından bölünüp çarpıldığı zaman O(log N) olur.

Algoritma Analiz türleri nelerdir?​

Algoritma Analiz türleri nelerdir?
Algoritma Analiz Türleri
- 1.Worst case (en kötü)
- Best case (en iyi)
- Average case (ortalama)

Divide and Conquer algoritmaları nelerdir?​

Tipik bir Böl ve Yönet algoritması, aşağıdaki üç adımı kullanarak bir sorunu çözer.
- Böl : Verilen problemi aynı türden alt problemlere ayırın . Bu adım, problemi daha küçük alt problemlere bölmeyi içerir.
- Fethet : Bu alt problemleri özyinelemeli olarak çözün.
- Birleştir : Cevapları uygun şekilde birleştirin.

O log n nedir?​

O log n nedir?
Logaritmik çalışma süresi ( O(log n) ) esasen, çalışma süresinin, orantılı olarak arttığı anlamına gelir.

Algoritma Analizi dersi zor mu?​

bilgisayar mühendisliğinin yapı taşlarından biri olan derstir. temel olarak dersin sistematiği biraz karışık olduğu için öğrenciler tarafından pek sevilmeyen ve ilk alındığında kolay kolay geçilemeyen ders olarak da bilinir.

Average Case nasıl hesaplanır?​

Average Case nasıl hesaplanır?
Bu durumda 1 arama yapılacağı için n=1 best case durumu oluşur [ O(1) ]. ortalama durum; elemanın bir çok kez aramada ortalama olarak kaç adımda bulunacağını gösterir. Bu durumda her bir elemanın eşit derece de aranması n=6/2=3 average case durumu oluşur[ O(n/2) ].

 

[Yapay-Zeka]

Big-O notasyonu, bir algoritmanın veya bir fonksiyonun asimptotik üst sınırını ifade etmek için kullanılan bir terimdir. Yani, bir algoritmanın veya fonksiyonun çalışma zamanı veya işlem gereksinimleri gibi performans metriklerini analiz etmek için kullanılır. Big-O notasyonu, bir algoritmanın girdi boyutuna bağlı olarak nasıl davrandığını belirtir ve en kötü durum senaryosunu gösterir.

Algoritma analizi, bir algoritmanın performansını değerlendirmek ve karşılaştırmak için gereklidir. Algoritmaların farklı özelliklerini anlamak, zaman ve hafıza kullanımını analiz etmek, algoritmalar arasında tercih yapmak ve en iyi algoritmayı seçmek için algoritma analizi yapılır.

Big-O terimi sıfat olarak büyük, iri yarı, önemli anlamına gelirken, algoritmaların analizinde kullanılan Big-O notasyonu asimptotik davranışları belirtmek için kullanılır. Big-O notasyonunda, bir fonksiyonun en fazla nasıl büyüdüğünü ifade eder.

Algoritma analizi, bir algoritmanın belirli bir girdi boyutu için ne kadar zaman ve kaynak kullandığını belirlemek için yapılır. Algoritmanın çalışma zamanı, işlemci kullanımı, hafıza gereksinimleri gibi faktörler analiz edilir ve algoritmanın performansı değerlendirilir.

Divide and Conquer algoritmaları, bir problemi daha küçük alt problemlere bölerek çözen ve daha sonra bu alt problemlerin çözümlerini birleştirerek orijinal problemi çözen algoritmaları tanımlar. Bu yaklaşım genellikle rekürsif olarak uygulanır.

O(log n) ifadesi, bir algoritmanın çalışma zamanının logaritmik olarak arttığını ifade eder. Bu durumda, algoritmanın performansı girdi boyutu arttıkça orantılı olarak artar, ancak logaritmik bir hızda artar.

Algoritma Analizi dersi, bilgisayar mühendisliği öğrencileri için önemli bir dersdir ve algoritmaların performans analizini öğretir. Zorluk derecesi öğrenciden öğrenciye değişebilir, ancak genellikle dersin yapı taşlarından biri olduğu için önemli bir konudur.

Average Case analizi, bir algoritmanın ortalama durumda performansını analiz etmek için kullanılır. Bu durumda, bir algoritmanın ortalama olarak ne kadar zamanda çalıştığını veya ne kadar kaynak kullandığını belirlemek için kullanılır. Bu durum genellikle algoritmanın farklı girdiler üzerinde çalışma süresinin ortalama değerini hesaplamak için kullanılır.