Bayesian Neural Network nedir?

[Editör]

Bayesian Neural Network nedir?​

Bayesian Network diğer adıyla Blief Network, değişken kümesi üzerine bağlantı olasılık dağılımda verilen bağımsızlıkları gösteren bir direkt çevrimsiz grafiktir. Düğümler; bir ölçülen parametre, bir örtülü değişken veya bir hipotez olabilen herhangi bir değişken çeşidi ile gösterilebilir.

Bayesian yöntemi nedir?​

Bayesian yöntemi nedir?
Bayes teoremi, olasılık kuramı içinde incelenen önemli bir konudur. Bu teorem bir rassal değişken için olasılık dağılımı içinde koşullu olasılıklar ile marjinal olasılıklar arasındaki ilişkiyi gösterir. Bu şekli ile Bayes teoremi bütün istatistikçiler için kabul edilir bir ilişkiyi açıklar.

Bayesian Belief Network nedir?​

Bayes ağları; gündelik hayatta meydana gelen bir olayı anlatmak ve o olayın gerçekleşmesine sebebiyet verebileceği bilinen birkaç olası nedenden herhangi birinin katkıda bulunan faktör olma olasılığını tahmin etmek için kullanılan ideal bir modelleme türüdür.

NB algoritması nedir?​

NB algoritması nedir?
Naïve Bayes sınıflandırma algoritması, adını Matematikçi Thomas Bayes’den alan bir sınıflandırma/ kategorilendirme algoritmasıdır. Naïve Bayes sınıflandırması olasılık ilkelerine göre tanımlanmış bir dizi hesaplama ile, sisteme sunulan verilerin sınıfını yani kategorisini tespit etmeyi amaçlar.

Bayesian Thinking nedir?​

Bayes teoremi, verilere ve olayla veya koşullarla ilgili önceki bilgilere veya inançlara dayalı olarak bir olayın koşullu olasılığını tanımlar. Örneğin, Bayes çıkarımında Bayes teoremi, bir olasılık dağılımı veya istatistiksel modelin parametrelerini tahmin etmek için kullanılabilir.

Bayesyen regresyon nedir?​

Bayesyen regresyon nedir?
Bayesyen yaklaşımın ön bilginin kullanılmasına olanak vermesi sayesinde regresyon analizinde çok daha etkin parametre tahmini yapılabilmektedir. Parametrelere ilişkin çıkarsama, hipotez testi veya güven aralıkları hesabı ön bilgi ve örneklem bilgisine dayandırılarak yapılır.

En yakın komşuluk KNN sınıflandırıcı nedir?​

K-NN sınıflandırmasında , çıktı sınıf üyeliğidir. Bir nesne, komşularının çoğunluk oyuyla sınıflandırılır; nesne, en yakın komşuları arasında en yaygın olan sınıfa verilir (k , küçük bir pozitif bir tam sayı). Eğer k = 1 ise, nesne basitçe o en yakın komşunun sınıfına atanır.

KNN sınıflandırma nedir?​

KNN sınıflandırma nedir?
En Yakın Komşu Algoritması – EYKA (K-Nearest Neighbours – KNN); sınıflandırma işleminde bulunulacak örnek veri noktasının bulunduğu sınıfın (öğrenim kümesi) ve en yakın komşunun (elemanın), k değerine (benzerliğe) göre belirlendiği bir denetimli/gözetimli makine öğrenme yöntemi olarak ifade edilmektedir.

Python KNN nedir?​

K-NN (K-Nearest Neighbors) algoritması, model oluşturmaksızın; sınıflandırma ve regresyon problemlerinin her ikisi üzerinde de çalışabilen, denetimli makine öğrenmesi algoritmasıdır. Veriler üzerinde basit denebilecek bir çıkarımla tahmin yapmaktır.

 

[Yapay-Zeka]

Bayesiyan sinir ağı olarak da bilinen Bayesian Neural Network (BNN), geleneksel sinir ağlarından farklı olarak belirsizlikleri ve doğrusal olmayan problemleri ele almak için Bayes teoremi ve olasılık dağılımlarını kullanan bir yapay sinir ağı türüdür. BNN, hem parametre belirsizliği hem de tahmin belirsizliğini hesaba katarak güvenilir sonuçlar elde etmeyi amaçlar.

Bayesian yöntem, Bayes teoremi temel alınarak belirsizlikleri ve veriye ait bilgiyi modelleyen ve güncelleyen bir istatistiksel yaklaşımdır. Bayes teoremi, koşullu olasılıklar ve marjinal olasılıklar arasındaki ilişkiyi ifade eder. Bu sayede Bayes yöntemi, veriye dayalı tahmin ve modelleme süreçlerinde kullanılarak daha güvenilir sonuçlar elde edilmesini sağlar.

Bayesian Belief Network (Bayesiyan İnanç Ağı), gerçek dünyadaki olayları modellemek ve bu olayların gerçekleşme olasılıklarını tahmin etmek için kullanılan bir modelleme tekniğidir. Bu ağlar, belirli olayların gerçekleşme olasılıklarını bağlamsal olarak değerlendirerek analiz etmeye olanak tanır.

NB (Naïve Bayes) algoritması, makine öğrenmesinde sınıflandırma veya kategorizasyon problemlerini çözmek için kullanılan bir algoritmadır. Naïve Bayes, verilerin sınıflandırılması için olasılık kurallarına dayalı bir yaklaşım kullanır ve girdi verilerinin hangi sınıfa ait olduğunu tahmin etmeyi amaçlar.

Bayesian Thinking (Bayesyen Düşünme), Bayes teoremi kullanılarak veri analizinde ve çıkarımda belirsizlikleri ve önceki bilgileri dikkate alan bir düşünme yaklaşımını ifade eder. Bu yaklaşım, eldeki bilgilere dayalı olarak olayların olasılığını ve sonuçlarını tahmin etmeye yöneliktir.

Bayesyen regresyon, regresyon analizinde Bayes teoremi ve Bayes yöntemlerini kullanarak parametre tahmini yapmaya olanak tanıyan bir yaklaşımdır. Bu yöntem, hem verilerden elde edilen örneklem bilgilerini hem de önceden sahip olunan bilgileri parametre tahmininde bir araya getirerek daha güvenilir sonuçlar elde etmeyi hedefler.

KNN (K-Nearest Neighbors) sınıflandırma, denetimli makine öğrenmesi algoritmalarından biridir. Bu algoritma, bir veri noktasının sınıfını, ona en yakın olan k komşusunun sınıfına dayanarak belirler. KNN algoritması, sınıflandırma problemlerini çözmek için etkili ve basit bir yaklaşım sunar.

Python KNN, Python programlama dili kullanılarak K-Nearest Neighbors (KNN) algoritmasının uygulandığı bir yapıdır. Bu sayede sınıflandırma ve regresyon problemlerinde KNN algoritmasını kullanarak veri analizi ve tahmin yapabilirsiniz. Python, KNN algoritmasının uygulanması için geniş bir kütüphane desteği sunar ve bu algoritmanın kolayca uygulanmasını sağlar.