AUC degeri nedir?

[Admin]

AUC değeri nedir?​

AUC, “ROC Eğrisi altındaki alan” anlamına gelir. Bu alanın kapsamı AUC’dir. Kapsanan alan ne kadar büyükse, makine öğrenme modelleri o kadar iyi verilen sınıfları ayırt etmede daha iyidir. AUC için ideal değer 1’dir.
Pozitif likelihood ratio ne demek?
Pozitif Olabilirlik Oranı (Positive Likelihood Ratio, L+) çıkma olasılığının, hastalığın yokluğunda pozitif çıkma olasılığına oranıdır. Yani hastalığa var dediği zaman doğruyu bildirmesinin yanılmasına oranıdır.

Istatistikte cut off değeri nedir?​

ROC Eğrisi (Receiver Operating Characteristic Curve) sayısal bir değişkenin tanı koyma yeterliğinin test edilmesinde kullanılan bir yöntemdir. Genellikle hasta ve kontrol gruplarının birbirinden ayrılması için yani tanı koymak için sayısal ölçüme bir kesim noktası (cut-off) değeri bulmak amaçlanır.
Pozitif prediktif değer neyi gösterir?
3- Pozitif Prediktif (öngörü) Değer: Testin pozitif değerinin o toplumda gerçekten hasta olma olasılığıdır. Tabloda Gerçek Pozitifliğin pozitif test toplamına oranıdır. Yani 1. satırın oranıdır.

Testin spesifitesi nasıl hesaplanır?​

sensitivite ile beraber testlerin güvenilirliğini araştırmada kullanılırlar. özgüllük olarak da bilinir. testin sağlamlar arasındaki gerçek sağlamları ayırma oranını gösterir. yani: test sonucu – olan 100 kişi arasından gerçekten negatif sonucu 97 kişi varsa bu testin spesifitesi %97’dir.
SPSS de ROC analizi nasıl yapılır?
SPSS’de ROC Analizi ve Sonuçların Yorumlanması SPSS veri tabanı sayfasında “Analyze” seçeneği altındaki ROC Curve seçeneğini işa- retliyoruz. Çıkan pencerede bağımlı değişkenimiz depresyon grubu “state variable” kutucuğuna aktarıyoruz.

Spesifik özgüllük ne demek?​

Özgüllük (Specificity) : İngilizcesi specificity olan özgüllük kimi zaman gerçek negatif oranı (true negative rate) olarak da adlandırılır. Bir test ya da teşhis yönteminin hasta olmayan bir hastaya doğru (yani negatif) teşhisi koyma oranını belirtir.