Apriori lift nedir?

  • Konuyu Başlatan Konuyu Başlatan Admin
  • Başlangıç tarihi Başlangıç tarihi

Admin

Yönetici
Site Sorumlusu
Katılım
17 Ocak 2024
Mesajlar
193.411
Çözümler
15
Tepkime puanı
1
Puan
38
Web sitesi
forumsitesi.com.tr

Apriori lift nedir?​

Apriori algoritması sıklıkla birlikte bulunan öğelerin analizi için kullanılan bir algoritmadır. Apriori algoritması destek (support), güven (confidence) ve kaldıraç (lift) parametrelerini kullanır.

Support Confidence lift nedir?​

Birliktelik Kuralları, belli bir destek (Support) değerinin üstündeki öğeleri bulur ve bundan sonra kalan öğeler arasından belli bir güven (Confidence) üstündeki ait istenilen kuralları üretir. Lift kuralı ile X ve Y’nin istatiksel olarak bağımsız olması durumda ne kadar birlikte geçtiklerini bulunur.
Lift değeri nedir?
Lift Değeri (Lift Value): Kuralın ilginçliği/farklılığını ifade eder.

Eclat algoritması nedir?​

Machine Learning — Association Rule Mining ( Birliktelik Kural Çıkarımı ) — APriori Algorithm —Eclat Algorithm — Part 14. Olayların birlikte gerçekleşme durumlarını çözümleyip verileri arası ilişkiler kuran bir makine öğrenmesi yöntemidir.

Apriori algoritması ne işe yarar?​

Apriori Algoritmasının ismi, bilgileri bir önceki adımdan elde ettiği için “prior (önceki)” anlamında Apriori’dir. Bu algoritma temelinde iteratif (tekrarlayan) bir niteliğe sahiptir ve hareket bilgileri içeren veri tabanlarında sık geçen öğe kümelerinin keşfedilmesinde kullanılır.
Pazar sepet analizi ne demek?
Sepet Analizi: Müşterilerin hangi ürünleri hangi ürünlerle birlikte satın aldığı analiz edilir. Elde edilecek olan bilgi mağaza raf düzenlemelerinde ve promosyon stratejilerinin belirlenmesinde kullanılır.

FP Growth algoritması nedir?​

FP-GROWTH BİRLİKTELİK ALGORİTMASI minimum destek sayısıdır. FP-Growth, FP-Ağacı’ndaki düğümleri F listesinde en az bulunan öğeden ayırır. Her bir düğümü ziyaret ederken, FP-Growth, yoldaki öğeleri düğümden ağacın köküne toplar. FP-Ağacı ve FP Ağacı üzerinde FP-Growth yürütülür.

Birliktelik kuralı oluşturan veri madenciliği yöntemi nedir?​

Olayların birlikte gerçekleşme durumlarını çözümleyen veri madenciliği yöntemlerine Birliktelik Kuralı yöntemleri denir. Birliktelik kuralı, geçmiş verilerin analiz edilerek bu veriler içindeki birliktelik davranışlarının tespiti ile geleceğe yönelik çalışmalar yapılmasını destekleyen bir yaklaşımdır.
Sepet analizi ne demek?
 
Geri
Üst