Apache Spark nasil calisir?

[Admin]

Apache Spark nasıl çalışır?​

Apache Spark, büyük veri kümelerindeki görevleri hızlı bir şekilde gerçekleştirebilen, aynı zamanda veri işleme görevlerini birden çok bilgisayara tek başına dağıtabilen veya diğer dağıtılmış bilgi işlem araçlarıyla birlikte dağıtabilen bir veri işleme motorudur.

Spark uygulaması nedir?​

Apache Spark , büyük verileri analiz eden uygulamaların performansını artırmak için bellek içi işlemeyi destekleyen bir açık kaynak paralel işleme çerçevesidir. Büyük veri çözümleri, geleneksel veritabanları için çok büyük veya karmaşık olan verileri işleyecek şekilde tasarlanmıştır.
Hadoop MapReduce farklı gereksinimler için birbirinden farklı ilave uygulamalara ihtiyaç duyarken, Spark aynı kümede toplu ve etkileşimli bir şekilde makine öğrenmesi, grafik işleme gibi görevleri gerçekleştirir. Hadoop, verileri toplu ve verimli bir şekilde işlemek için tasarlanmıştır.
Apache Spark streaming nedir?
Apache Spark Streaming Spark Streaming, canlı veri akışlarının ölçeklenebilir, yüksek verimli, hataya dayanıklı akış işlemesini sağlayan temel bir yapıdır. Kafka, Kinesis veya TCP soketleri gibi farklı kaynaklardan verileri alarak karmaşık algoritmalar ile işleyebilmektedir.
Apache Spark ile hangi dillerde geliştirme yapabiliriz?
Scala, Python, Java ve R programlama dilleri Spark’ın yüksek seviye API’larıdır. Bu programlama dillerinden herhangi biriyle Spark geliştirmesi yapılabilir.

Rdd nedir Spark?​

Bellek içi veri işleme, Spark’ın temel programlama özeti olan RDD (Resilient Distributed Datasets)’ler ile yapılmaktadır. RDD’ler elemanlar üzerinde paralel olarak işlemlerin yapılmasını sağlayan, makinalar arasında bölünmüş veri koleksiyonlarıdır. RDD’ler oluşturularak diskteki veriler, geçici belleğe taşınmaktadır.

PySpark nedir?​

PySpark’ı python ile spark işbirliği olarak düşünebiliriz. Python dili ile Spark üzerinde geliştirme yapabilme imkanı tanıyor. Spark kurulumuna aşağıdaki yazıdan ulaşabilirsiniz, Ben örneklerimde PyCharm IDE’sini kullanıyorum, siz istediğiniz IDE ile çalışma yapabilirsiniz.
Apache Spark, gerçek zamanlı veri işleme için açık kaynaklı bir küme hesaplama çerçevesidir. Apache Spark’ın ana özelliği, bir uygulamanın işlem hızını artıran bellek içi küme hesaplamadır. Spark tüm kümeleri programlamak için örtük veri paralelliği ve hata toleransı ile bir arayüz sağlar.
Spark nasıl kurulur?
Spark’ı İndirme ve Dosyalarını Açma. Google’da Apache Spark sözcüklerini aratınız veya buradan spark download sayfasına ulaşınız. spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz linkine tıklayarak Spark’ı indiriniz. spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz dosyasına sağ tıklayarak 7-zip ile “burada çıkart” diyerek açınız.
MapReduce Hadoop nedir?
Hadoop MapReduce modülü, programların eş zamanlı veri işlemesine yardımcı olur. İş parçacıkları küme üzerinde dağılarak aynı anda işleme yaparlar. MapReduce’un Map görevi, giriş verilerini anahtar-değer çiftlerine dönüştürür. Reduce görevi girdiyi alır, bilgileri bir araya getirir ve sonucu üretir.

Spark streaming ne zaman kullanılır?​

Apache Spark

Spark SQL Nedir?​

Spark SQL Hive, Impala, Drill projelerine bir alternatif oluşturuyor. JSON, Parquet vs gibi populer tüm veri tiplerini destekliyor. Ayrıca Hive metadata’sını da kullanabildiği için Hive tablolarını Spark SQL ile sorgulamak mümkün. Spark yazımızda verilerin RDD’ler üzerinden işlendiğinden bahsetmiştik.
Spark Core, büyük ölçekli paralel ve dağıtılmış veri işleme için temel motordur. Sahip olduğu kütüphaneler ile, akış , SQL ve makine öğrenmesi gibi çeşitli iş yüklerine izin verir. Bellek yönetimi ve hata kurtarma, bir kümedeki işleri planlamak, dağıtmak ve izlemek ve depolama sistemleriyle etkileşimden sorumludur.