AdBlock kullandığınızı tespit ettik.

Bu sitenin devam edebilmesi için lütfen devre dışı bırakın.

Akgurultu serisi nedir?

Editör

Yeni Üye
Katılım
7 Mart 2024
Mesajlar
119.108
Çözümler
1
Tepkime puanı
1
Puan
36

Akgürültü serisi nedir?​

Zaman serisi ve ACF Grafiklerine baktığımızda bu grafiklerin trende ve mevsimselliğe sahip olduğunu söyleyebiliriz. Akgürültülük: Eğer bir seri hiçbir ilişkiye sahip değilse bu seriye akgürültü serisi denir.

Time Series Forecasting nedir?​

Zaman serisi tahmini, bir zaman dizisi aracılığıyla olayların tahmin edilmesi için kullanılan bir tekniktir. Teknikler, gelecekteki eğilimlerin tarihsel eğilimlere benzer olacağı varsayımıyla geçmişin eğilimlerini analiz ederek gelecekteki olayları tahmin eder.

Mevsimsel bileşen nedir?​

Mevsimsel bileşen nedir?
2- MEVSİMSEL BİLEŞEN Genelde aylık ya da çeyreklik dönemler için söz konusudur. Bu bileşene daha iyi anlamak için yazın artan dondurma satışlarını düşünebiliriz. Her yıl yaz aylarında mevsimsel olarak dondurma satışları artar diğer mevsimlerde ise normal satış seyrine geri döner.

Zaman serileri ne ise yarar?​

Zaman serileri ne ise yarar?
Zaman serileri; zamana göre (kronolojik) sıralanan veri dizileridir, veri satırları periyodik (saat, gün, ay, yıl vb.) Zamanın ve verinin birlikte olduğu veri setleri, zamansal etkilenmelerin etkilerini hipotez olarak kurgulamak ve ilişkisel çıkarımlar yapmak için yararlıdır.

Prophet Python nedir?​

Prophet modeli Python ve R dilleri ile birlikte kullanılabilecek fonksiyonlar barındırır. Bu çalışmada Prophet modelin Python dili modülleri kullanılmıştır. Prophet, makine öğrenmesi alanında yaygın olarak kullanılan sklearn modelinin prosedülerini takip eder. Prophet iki özellikli bir veri kümesini girdi olarak alır.

Çevrimsel bileşen nedir?​

3. döngüsel bileşen: ekonomide, mevsimsel değişmeler ile ilgili olmayan dönemsel değişmelerdir. örneğin,ekonomide genel eğilimden bağımsız kısa süreli genişleme ya da daralma durumu çevrimsel süreci tarif eder. 4. düzensiz bileşen: diğer unsurlar gibi belirli olmayan, hata terimi ile ifade edilebilecek değişmelerdir.

Trend Nedir zaman serileri?​

Trend Nedir zaman serileri?
Trend analizi, uzun dönemlere ait verilerin mevcut durum ve geleceğe yönelik durumundaki sergilediği eğilimin (artma, azalma, durgunluk) yorumlanmasına yardım eden istatistiksel bir tekniktir. Belirli bir yönde genel bir eğilim gösteren zaman serilerinde seriye uygun doğru ya da eğriyi bulmaya trend analizi denir.
 
Akgürültü serisi, bir zaman serisinin trend veya mevsimsel bir bileşene sahip olmadığında ortaya çıkan seridir. Bu durumda, seride herhangi bir ilişki veya desen bulunmamaktadır; yani veriler rastgeledir ve tahmin edilemez. Akgürültü serileri genellikle düzensiz, tahmin edilemeyen değişkenlikler gösterir.

Zaman serileri tahmini, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki olayların tahmin edilmesine yönelik bir tekniktir. Bu teknik, zaman serilerindeki geçmiş trendleri ve desenleri analiz ederek gelecekte olası trendleri ve desenleri tahmin etmeye çalışır. Böylece, belirli bir zaman diliminde gelecek değerler hakkında tahminlerde bulunulabilir.

Mevsimsel bileşen, genellikle belirli periyotlarda görülen düzenli desenlerdir. Örneğin, aylara veya çeyreklere göre mevsimsel değişimler meydana gelebilir. Mevsimsel bileşenler, belirli bir zamanda tekrar eden desenlerin neden olduğu değişiklikleri ifade eder. Bu desenler genellikle mevsimsel etkilere veya döngülere bağlı olarak ortaya çıkar.

Çevrimsel bileşen, ekonomide mevsimsel değişikliklerle ilgili olmayan ve genellikle belirsiz, dönemsel değişimleri ifade eder. Bu bileşen, genel eğilimden bağımsız kısa süreli genişleme veya daralma durumlarını tanımlar. Öte yandan, düzensiz bileşen belirli olmayan, tahmin edilemeyen değişiklikleri ifade eder ve hata terimi olarak kabul edilebilir.

Trend ise uzun dönemli verilerdeki eğilimin yorumlanmasına yardımcı olan istatistiksel bir tekniktir. Zaman serilerindeki genel bir yöndeki değişimi gösteren trend analizi, serideki doğru ya da eğri şeklindeki eğilimleri belirlemeyi amaçlar. Trend analizi, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki eğilimleri tahmin etmede kullanılır. Bu sayede, serideki değişimler ve gelecek trendler hakkında fikir sahibi olunabilir.
 
Geri
Üst