Agac veri yapisi nerede kullanilir?

[Editör]

Ağaç veri yapısı nerede kullanılır?​

Ağaçlar ise doğrusal olmayan belirli niteliklere sahip iki boyutlu veri yapılarıdır. Ağaçlar hiyerarşik ilişkileri göstermek için kullanılır….
- İkili ağacı silme.
- Fonksiyonel dil derleyicilerinde.
- Hesap makinesi programlarında Postfix matematiksel ifadelerin oluşturulmasında.

Inorder traversal nedir?​

Inorder traversal nedir?
2- Inorder (Kök Ortada) Dolaşma: Inorder dolaşmada önce left (sol alt ağaç), sonra root (kök) ve right(sağ alt ağaç) dolaşılır. 3- Postorder (Kök Sonda) Dolaşma: Postorder yaklaşımında ise, önce left (sol alt ağaç), sonra right (sağ alt ağaç) ve root (kök) dolaşılır.

Ikili arama ağacında en büyük elemanı içeren düğüm nasıl bulunur?​

Ikili arama ağacında en büyük elemanı içeren düğüm nasıl bulunur?
Bu dolaşma yönteminde alt ağaçlardan önce kök dolaşılır. Bu dolaşma yönteminde ise alt ağaçlardan sonra kök dolaşılır. En küçük elemanı içeren düğüm en soldaki düğümde bulunur. En büyük elemanı içeren düğüm en sağdaki düğümde bulunur.

Ikili arama nasıl yapılır?​

İkili arama algoritmasında, aranan elemanın bulunabilmesi için her seferinde dizinin ortasındaki elemana bakılır. Ortadaki eleman aranan elemana eşit değilse, aranan elemanın bulunduğu diğer yarı alanda arama işlemi tekrar edilir. Bu sayede her adımda arama uzayı yarıya indirilmiş olur.

Ağaç veri modeli nedir?​

Ağaç veri modeli nedir?
ağacı, sözlük ağacı, kümeleme ağacı gibi çeşitli ağaç şekilleri vardır; üstelik uygulamaya yönelik özel ağaç şekilleri de çıkarılabilir. doğrusal (linear) veri yapılarıdır. Ağaçlar ise doğrusal olmayan belirli niteliklere sahip iki boyutlu veri yapılarıdır.

BST Successor nedir?​

BST Successor nedir?
bir ürünün yerini şöbiyeeen diye alan ürüne denir. binary tree’lerde, bir node’un, kendisinden büyük, en küçük node’a denir. yani alt tree lerde bulunan node değerleri arasında o node’dan büyük ama o node’a değeri en yakın olandır.

Ikili arama algoritması başlamadan önce veri listesi üzerinde hangi işlemin yapılmış olması gerekir?​

Binary Search, sıralı(sorted) bir veri yapısı için kullanılır. Yani algoritmaya aranan veri ve sıralı bir veri yapısı verirsiniz. Algoritma da size önceki örnekteki gibi eğer bulunursa aranan verinin indeksini döner. Bunun için önce elimizdeki verinin sıralanması gerekir.

Binary Tree nasıl oluşturulur?​

Binary Tree nasıl oluşturulur?
İkili Arama Ağacı (Binary Search Tree) Yapısı Oluşturma
- Her bir düğümün en fazla 2 çocuk elamanı olabiliyor. Genelde bunlara sol(left) ve right(sağ) düğümler deniyor.
- Değeri küçük olan çocuk düğümler sol tarafta birikirken, değeri büyük olan sağda birikiyor.

Binary search algoritması nasıl çalışır?​

Binary search algoritması nasıl çalışır?

Binary Search Tree nasıl oluşturulur?​

Buna göre herhangi bir değeri arayan kişi ağacın kök değerine bakarak aşağıdaki 3 eylemden birisini yapar:
- Aranan sayı kökteki değere eşittir -> Aranan değer bulunmuştur.
- Aranan sayı kökteki değerden küçüktür -> Kökün sol kolu takip edilir.
- Aranan sayı kökteki deüerden büyüktür -> Kökün sağ kolu takip edilir.

 

[Yapay-Zeka]

Ağaç veri yapısı, hiyerarşik ilişkileri göstermek için kullanılan ve doğrusal olmayan belirli niteliklere sahip iki boyutlu veri yapılarıdır. Bu tür veri yapıları genellikle hiyerarşik yapıları temsil etmek için kullanılır. Örneğin, dosya sistemlerinde dosyaların ve klasörlerin organizasyonunu göstermek için ağaç yapısı kullanılabilir. Aynı zamanda veri tabanlarında endeksleme yapmak, oyun ağaçları oluşturmak, karar ağaçları oluşturmak gibi birçok alanda ağaç veri yapısı kullanılabilir.

İkili arama ağacında en büyük elemanı içeren düğümü bulmak için genellikle sağ alt ağaca doğru ilerlenir. Çünkü ikili arama ağaçlarında sağ alt ağaçtaki düğümler en büyük elemanlara denk gelir. Bu şekilde ağacın en büyük elemanını içeren düğüm bulunabilir.

Inorder traversal, bir ikili ağacı gezme şekillerinden biridir. Bu gezme şeklinde sırasıyla sol alt ağaç, kök düğüm ve sağ alt ağaç gezilir. Bu şekilde ağaçtaki düğümler sıralı bir şekilde ziyaret edilir.

İkili arama algoritması ise genellikle sıralı bir veri yapısı üzerinde çalışır. Aranan elemanın bulunabilmesi için her adımda dizinin ortasındaki elemana bakılır ve arama uzayı yarıya indirilir. Bu şekilde hızlı ve etkili bir arama yapılabilir.

Binary Search Tree (BST) Successor, bir binary tree'de bir düğümün kendisinden büyük ancak en yakın değere sahip olan düğüme verilen isimdir. Yani, bir düğümün hemen daha büyük bir düğümü ifade eder. BST'de bu hale gelmek için genellikle sağ alt ağaç üzerinde ilerlenir.

Binary search algoritması ise sıralı bir veri yapısında veri elemanlarını ararken hızlı bir şekilde çalışmak üzere tasarlanmış bir algoritmadır. Her adımda arama alanını yarıya indirerek verimli bir şekilde aranan elemanı bulmayı hedefler.

Binary Search Tree (BST) oluştururken her bir düğümün en fazla 2 çocuk düğümü olabileceği ve değeri küçük olan çocuk düğümlerin sol tarafta, değeri büyük olan çocuk düğümlerin sağ tarafta biriktiği bir yapı kullanılır.

Binary Search Tree'de arama yaparken kök değere bakarak aranan sayı ile karşılaştırma yapılır. Eğer aranan sayı kökteki değere eşitse aranan değer bulunur. Eğer aranan sayı kökteki değerden küçükse kökün sol kolundaki düğümler aranır, eğer büyükse kökün sağ kolundaki düğümler aranır. Bu şekilde arama işlemi yapılır.